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数据聚集技术是无线传感器网络的一项重要的支撑技术.在数据聚集技术基础上,提出基于移动代理中间件的无线传感器网络数据聚集方案.以层簇式拓扑结构,分析了节点能量的消耗,给出实现数据查询任务的派发算法和数据查询结果的收集算法.仿真实验证明该方案能有效的节省网络能量耗损,延长网络生存周期. 相似文献
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目前,无线传感器节点可以绑定到各种移动物体和设备中(如动物、车辆、移动电话等).移动载体按某种规律在区域内移动,可构成组移动网络.由于传感器节点计算能力、存储空间、通信带宽都很有限,导致移动无线传感器网络中的数据聚集十分具有挑战性.提出了组移动模型下的数据聚集算法DAG-C,它是基于传染方法将聚集结果转发出去.采用ns... 相似文献
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针对无线传感器网络能量受限的特点,将多态蚁群系统原理用于无线传感器网络的数据查询和聚集中,提出并仿真实现了一种能够均衡无线传感器网络能耗的算法。仿真结果表明,基于多态蚁群系统的无线传感器网络数据聚集算法能够有效延长无线传感器网络在执行数据查询和聚集任务时的生存时间。 相似文献
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无线传感器网络中基于神经网络的数据融合模型 总被引:4,自引:0,他引:4
数据融合技术通过减少传感器节点间的数据通信量,可以有效地节省传感器节点能耗,延长无线传感器网络的寿命.提出了独特的基于神经网络的数据融合模型(NNBA),该模型巧妙地将无线传感器网络的分簇层次结构与神经网络的层次结构相结合,将每个簇设计为一个三层感知器神经网络模型,通过神经网络方法从采集到的大量原始数据中提取特征数据,然后将特征数据发送给汇聚节点.以森林火灾实时监测网为应用实例,设计神经元模型及功能函数,并给出NNBA模型的仿真测试结果. 相似文献
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基于无线传感器网络的森林火灾监测预警系统 总被引:14,自引:2,他引:12
无线传感器网络是信息科学的一个新研究领域,提出了一种基于无线传感器网络的森林火灾监测预警技术的系统框架及其实现方案,重点讨论了森林火灾预测预报模型、无线传感器网络节点的部署及拓扑形成机制、传感器网络节点与火险精确定位方法、无线通信协议等关键问题. 相似文献
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为减少无线传感器网络编码的冗余字节,提高基于Feistel结构的无线传感器网络分组加密的安全性,提出了一种新的单字节分组密码保密方法.采用生成单位矩阵的幂次和密钥变换矩阵生成密钥,明文通过单字节的置换和循环移位得到加密密文.首先介绍无线传感器网络Feistel结构分组加密算法,然后给出了置换和移位操作编码原理,并给出了设计的加密解密算法,最后进行了分析和实验.提出的方法既可以实现加密,也可以实现解密.分析结果表明,密钥具有较高的安全性能,可以增强基于Feistel结构的无线传感器网络分组加密安全性. 相似文献
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分组聚集计算是OLAP重要的操作符之一,分组聚集操作是一种数据密集型负载。在内存数据库和GPU数据库应用场景下不仅需要研究其性能优化技术,还需要研究如何优化分配分组聚集计算执行场地以最小化CPU与GPU之间的数据传输代价。针对异构计算平台的硬件特征提出了向量聚集计算技术,将位于传统流水线末端的分组聚集计算按照“早分组,晚聚集”策略进行分解与下推,实现将数据密集型的分组聚集计算从流水线中分离,将操作与处理器计算特性优化匹配,实现异构计算平台上最优的负载分配。通过将传统基于哈希分组的聚集计算转换为向量分组聚集计算,显著提升了分组聚集计算性能。实验结果表明,向量分组聚集技术相对于具有代表性的高性能内存数据库Hyper、GPU数据库MapD最大达到5~8倍的性能提升。向量聚集计算不仅提高了OLAP聚集计算性能,而且实现了将数据密集型负载从查询计划中分离的目标,使异构计算平台能够根据处理器的硬件特性优化配置计算资源,提高异构计算平台OLAP的整体性能。 相似文献
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基于ZigBee无线传感器网络技术,设计了森林防火系统.系统实时采集监测区域的温度、湿度和烟雾浓度等数据,并监测及有效控制森林火情.本文介绍了ZigBee技术,阐述了系统的总体设计,硬件和软计实现方法.通过试验,节点的灵敏度和网络传输达到了理想效果. 相似文献