智能传感器侦察网络中的目标声信号识别算法

针对智能传感器侦察网络中的地面目标识别问题,提出了一种基于智能计算方法的地面目标声信号识别算法。基于智能计算方法设计识别系统,直接利用信号特征的变化范围作为分类特征,并结合能够处理定性输入的粗神经网络分类算法,有效地克服目标信号的不确定性问题,提高识别系统的识别率和稳定性。     

无线传感器网络网内数据融合的研究

针对目前无线传感器网络(WSNs)网内数据融合所面临的一些挑战,提出了一种基于无线传感器网络分布式K-平均聚类(DKCWSNs)算法的WSNs节点传感数据的分组策略,并采用基于自适应加权的数据融合方法对分组后的感知数据进行融合处理,从而获得更合理的结果.最后,通过实例验证了该方法的有效性.     

基于嵌入式web传感器的新型瓦斯监测防爆系统

结合煤矿井下安全监测系统的改进和管理需要,分析了井下监测系统的特点,提出了基于嵌入式Web传感器的新型瓦斯监测防爆系统的设计思路、方法以及具体的硬件实现,并对基于μC/OS-Ⅱ操作系统技术的嵌入式Web开发研究和分析设计做了详细说明。该方法采用ARM7TDMI微处理器内核芯片构建嵌入式Web智能传感器,利用传感器从现场环境获取了相关参数,并通过内嵌的以太网网络接口直接将数据发往监控浏览器或数据接收服务器,保证了瓦斯参数的实时监测并利用软件对参数进行实时分析,可以对事件进行较好的预测功能,除此之外还可将系统连入互联网中,实现矿井环境参数的远程访问。     

传感器网络中结合分类信息的多目标关联算法

提出一种基于图模型的结合目标分类信息数据关联算法,目的在于提高多传感器网络的数据关联正确率。通过分析基于图模型的目标分类信息,适当修改顶点兼容函数和连线兼容函数的计算公式,并用结合分类信息的似然函数更改原来只利用运动学信息的兼容函数,最终将分类信息应用到关联算法中。通过对仿真结果的比较,验证了利用分类信息可以较好地改善多目标关联性能。