一种基于蚁群系统的多约束QoS路由模型

在Internet网络中,由于多媒体通信的需要,QoS路由技术已经成为研究的热点。本文通过对多约束QoS路由问题的研究,设计并实现了一种基于蚁群系统的多约束QoS路由模型,仿真结果表明该模型在实现QoS路由中的有效性、可扩展性和鲁棒性等特点。     

一种分类预计算QoS路由算法

为了满足Internet上各种网络应用的传输服务质量的需求,Internet工程任务组(IETF)先后提出了集成服务/资源预留模型(integrated service/resource reservation protocol,简称IntServ/RSVP)、区分服务模型(differentiated service,简称DiffServ)以及从流量工程角度提出的多协议标记交换(multi protocol label switching,简称MPLS).这些服务模型都需要一个与之相适应的QoS路由机制     

无线Ad Hoc网络支持QoS的研究进展与展望

无线ad hoc网络的应用环境以及与Internet的互连要求它必须提供一定的服务质量(QoS)保证,然而,无线信道固有的特点及节点移动造成网络拓扑的频繁变化,使得在无线ad hoc网络中支持QoS面临许多新的挑战.从无线ad hoc网络的QoS体系结构、QoS路由、QoS信令、支持业务区分和资源预留的介质访问控制协议这4个方面出发,对近年来国内外在该方向取得的研究成果作了全面的概括总结和比较分析,系统阐述了在无线ad hoc网络中支持QoS的问题,指出了亟待解决的问题和今后的研究方向.     

基于QoS无线传感器网络路由协议的研究

无线传感器网络的特性决定其主要目标是全网范围的资源有效利用,并且还要支持多种业务的差别服务。因此,许多研究工作通过研究QoS路由来解决该问题,并提出一系列QoS路由协议。介绍无线传感器网络QoS路由技术的相关概念、特点及面临的问题。然后,对当前的无线传感器网络的QoS主要路由协议进行了详细的分析。最后探讨无线传感器网络路由技术的今后的发展动态和研究方向。     

QoS路由中一种有效的多受限优化路径选择算法

1 引言目前,人们正期待着宽带集成服务网来支持各种各样的满足不同QoS要求的多媒体应用。在宽带体系结构的设计中的一个关键问题就是如何提供资源来满足每次连接的需求。毫无疑问,有效的QoS路由方案的建立是这种体系结构中的一个重要组成部分。的确,QoS路由已经成为许多研究的主题。人们已经认识到一个有效的QoS路由方案的建立给我们带来了许多挑战。在算法上,QoS路由带来的一个的挑战就是需要迅速地找到一条可行路径使它满足一组限制条件同时获得较高的网络资源利用率。一般而言,QoS路由是一个复杂的问题。首先,网络电话和分布式游戏等分布式应用在延迟、延迟抖动、丢失率和带宽等方面有许多不同的QoS限制。多个限制经常使得路由问题更加复杂。例如,寻找一条具有两个独立路径限制的可行路径是NP难的。其次,将来的集成服务网很可能既要传输QoS数据流又要传输尽力而为的数据,     

DPA:一种动态环境下QoS单播路由算法

目前Internet网络环境下,网络参数的随时变化容易造成路由过期,从而使提供的QoS路由无效,为此提出了一种适合参数动态变化的单播QoS路由算法(DPA),该算法在路径代价随时间不断变化的情况下能够自主地选择最优路由节点,解决多约束QoS单播路由选择不精确的问题.实验表明,本路由算法自适应性和扩展性较好,同时在路由选择方面比传统的路由算法能够提供更好的QoS路由.     

战术互联网网络一体化关键技术研究

根据战术互联网的一体化需求，对战术互联网路由协议体系，服务质鼍（QoS）控制和QoS路由问题展开研究。针对战术互联网的分布式体系结构，提出了基于链路反转的区域路由协议；根据服务质晕控制中业务需求和网络资源同时动态变化的特点，引入自适应控制模型，设计了自适应QoS控制的基本模型和实现框架；通过分析QoS路由面临的主要问题，结合链路反转和遗传算法的基本思想，提出了分布式遗传算法QoS路由协议。     

基于IP QoS技术的网络机器人遥操作研究

针对基于Internet机器人遥操作中存在的问题，结合Internet网络技术的最新发展， 借助IP QoS技术的特点和优势，本文研究并设计了基于集成业务体系结构的网络机器人遥操 作系统．通过分析IP QoS技术和机器人遥操作技术相互结合的可行性与合理性，表明该系统 能够克服目前在Internet遥操作过程中存在的问题并可在未来支持IP QoS技术的Internet中 发挥作用．本文提出了该系统的设计原型及实现方法．     

基于蚁群系统的多约束QoS路由模型设计

研究多约束QoS路由问题,设计一种基于蚁群系统的多约束QoS路由模型,该模型适合于多约束QoS网络服务环境,并具有QoS路由有效性、可扩展性和鲁棒性等特点.     

现代IP网络QoS路由技术

1.引言无线通信和个人通信系统的发展,使网络的接入方式多样化。未来的互联网络将向由固定网络(有线网)、基础结构移动网络(如蜂窝无线网)和非基础结构无线网络(如 Ad Hoc网,简称自组网)组成的综合网络发展。为保证此综合服务系统端到端的服务质量(QoS),实现用户的“无缝”通信,是未来综合网络一个具有挑战性的领域,其中解决不同类型网络的QoS路由问题以及异构网络间路由互操作性问题是一个研究重点。近年来,国内外学者在有线网QoS路由方面做了大量的工作,而涉及无线/移动网方面的论文很少。本文将以QoS路由算法为主线,根据有线网和无线网中存在的问题,阐述QoS路由技术发展的方向。     

Novel reinforcement learning-based approaches to reduce loss probability in buffer-less OBS networks

Optical Burst Switching (OBS) is a promising switching paradigm for the next generation Internet. A buffer-less OBS network can be implemented simply and cost-effectively without the need for either wavelength converters or optical buffers which are, currently, neither cost-effective nor technologically mature. However, this type of OBS networks suffers from relatively high loss probability caused by wavelength contentions at core nodes. This could prevent or, at least, delay the adoption of OBS networks as a solution for the next generation optical Internet. To enhance the performance of buffer-less OBS networks, we propose three approaches: (a) a reactive approach, called Reinforcement Learning-Based Deflection Routing Scheme (RLDRS) that aims to resolve wavelength contentions, after they occur, using deflection routing; (b) a proactive multi-path approach, called Reinforcement Learning-Based Alternative Routing (RLAR), that aims to reduce wavelength contentions; and (c) an approach, called Integrated Reinforcement Learning-based Routing and Contention Resolution (IRLRCR), that combines RLAR and RLDRS to conjointly deal with wavelength contentions proactively and reactively. Simulation results show that both RLAR and RLDRS reduce, effectively, loss probability in buffer-less OBS networks and outperform the existing multi-path and deflection routing approaches, respectively. Moreover, simulation results show that a substantial performance improvement, in terms of loss probability, is obtained using IRLRCR.     

An end-to-end QoS control model for enhanced internet

This paper describes an end-to-end QoS(Quality of Serviece) control model for distributed multimedia computing on enhanced Internet,and gives the design and implementation of this model including hosts and routers.The architecture,the mathematical definition about QoS parameters,and the mapping between Integrated Service(IS)and Differentiated Service(DS) are discussed in this paper,The simulation shows that this model can improve the performance of audio streams when it is used in IPhone system.     

应用策略路由改进企业因特网访问方式

如何通过提高企业网络管理水平,以实现在不大量增加硬件设备投资的前提下既能满足企业对因特网访问的高带宽需求,又降低了因特网接入的成本,同时还能确保企业的网络系统免受黑客入侵威胁是本文的研究重点。通过合理使用策略路由功能,不仅保证了企业电子邮件传输和上网浏览所需的因特网接入带宽,而且简化了企业网络架构,保证了网络安全。     

IP QoS综合服务体系结构及其在Windows 2000中实现

即将来临的高速网络使得实现网络环境中的实时业务和多媒体成为可能。ＩＰＱｏＳ机制是实现实时应用和多媒体应用的核心问题。本语文在论述Ｉｎｔｅｒｎｅｔ综合服务体系结构的基础上，详细分析了Ｗｉｎｄｏｗｓ２０００中是如何实现该体系结构和林关协议，从而使得Ｗｉｎｄｏｗｓ２０００可以支持实时业务和多媒体业务。同时指出了其研究和改进的方向。     

IntServ与DiffServ结合实现端到端的QoS

本文从网络发展从当前的Best-Effort到QoS的必然趋势出发,介绍了两种主要的QoS控制机制:IntServ和DiffServ体系结构,并通过对两者的不同特点的分析,对两种体系结构的有机结合提出初步的模块设计,并做出展望分析。     

基于Internet的路由策略研究综述

Routing protocol is one of the kernel technologies of the Internet. The swift and violent development of the Internet enables the study of routing protocols to be an important research direction of computer science. This papershows opening problems in the traditional best-effort model used on Internet that cannot guarantee the quality of ser-vice of the field business and gives some studvinlr directions.     

MANET与Internet互联中网关发现策略研究

本文给出MANET和Internet互联的网关发现策略的分类方法,系统地描述了当前各种典型的网关发现策略,并比较和分析这些策略的优势与不足,最后结合该领域当前的研究现状,指出MANET和Intemet互联的网关发现策略的发展方向.     

Quality of Service Support in RPL Networks: Standing State and Future Prospects

The development of IP-based Internet of Things (IoT) networks would facilitate more effective end-to-end IP network architectures, but it remains a challenge. Network routing needs to be effectively addressed in the IoT environments of scarce computational and energy resources. Accordingly, the Internet Engineering Task Force (IETF) has specified the IPv6 Routing Protocol for Low Power and Lossy Network (RPL) to provide a bespoke IPv6-based routing framework for IoT networks. However, RPL comes with no Quality of Service (QoS) support which is an essential requirement for many IoT applications. The network research community has introduced a number of research proposals enhancing RPL with different QoS solutions. This paper presents a review of these proposed solutions and aims to establish a firm understanding of recent QoS developments for RPL and possible areas for future IoT routing research. The focus is on comprehending the protocol and networking properties that can affect QoS performance in RPL networks. Consideration is also given to different objective functions developed for addressing varying QoS aspects such as throughput, delay, and packet loss. RPL is also extended in a number of QoS solutions following different approaches at the MAC, network, and application layers. However, there is still a need for further developments to address effective QoS support, particularly for dynamic RPL networks.