基于群集智能技术的网络路由算法研究

Internet的巨大增长,使得路由体系在可扩展性、鲁棒性方面的要求不断提高.为了满足这一需求,本文在分析群集智能技术机理基础上,介绍了基于该技术的网络路由体系基本思想及算法描述.为了进一步提高算法性能,对路由算法实现中的几个关键问题进行了研究分析.     

蚁群系统模型的比较及参数优化

蚁群算法是一种模拟进化算法,根据信息素更新策略的不同,蚁群系统模型分为蚁密系统、蚁量系统和蚁周系统。本文对三种模型的原理、特点进行研究,并通过仿真实验分析三种模型的性能及参数对其性能的影响,进而提出的参数优化规则,有利于蚁群算法在组合优化问题中的推广和应用。     

一种求解背包问题的混合差异演化算法

为增强差异演化算法在求解背包问题时的局部搜索能力,提出拉马克-鲍德温混合差异演化算法。该算法采用双种群协同进化,以差异演化算法为主体,在演化过程中分别引入拉马克进化和鲍德温效应2种局部搜索算子,引导种群进化方向。仿真实验结果表明,该算法求解精度高,收敛速度快,能够高效求解背包问题。     

基于正交差异混合演化算法的制造资源选择

对制造资源的选择问题进行分析,并建立数学模型,提出一种适合求解该问题的正交差异混合演化算法。该算法使用子空间收缩技术和多子竞争策略,使收敛速度得到明显提高。实验结果表明,与其他算法相比,该混合演化算法在解的质量、稳定性和收敛速度方面均具有较好的性能。     

基于．NET的Oracle LOB数据库访问技术

随着数据库技术的广泛应用，利用数据库对大对象非结构化数据进行存储管理越来越重要。Oracle数据库中的BLOB（Binary Large Object，二进制大对象）字段可以存放如图形、声音文件或带格式的大文本文件等大对象。本文阐述了在．NET开发环境下对Oracle数据库中BLOB数据的存取方法。     

“UNIX程序设计”课程教学之思考

本文针对“UNIX程序设计”课程的教学实际,分析了课程的特点及其教学意义和课程实验的重要性,给出了实验内容的典型设计及其实施方案,最后对实践教学进行了思考和总结,以期不断提高课程质量.     

基于改进Hough变换的圆形物体检测

圆形(包括弧线)检测是数字图像处理过程中的经典问题之一,有着广泛的应用背景。基本的Hough变换方法是将图像中的每一边缘点映射到参数空间的一个区域,选取累积最多的参数。在现实生活中,由于噪音、数字化错误和图形变异等因素真实的图形经常被曲解,因此,图像在应用Hough变换后,很难找到单一的峰值,这也就造成了检测的难度。在Hough变换的原理基础上利用圆的几何特征提出了改进算法。理论和实验证明能获得较好的检测结果。     

蚁群系统模型的比较及参数优化

蚁群算法是一种模拟进化算法，根据信息素更新策略的不同，蚁群系统模型分为蚁密系统、蚁量系统和蚁周系统。本文对三种模型的原理、特点进行研究，并通过仿真实验分析三种模型的性能及参数对其性能的影响，进而提出的参数优化规则，有利于蚁群算法在组合优化问题中的推广和应用。     

基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测

设计并实现了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期电力负荷预测。由神经网络和模糊逻辑分别对基本负荷和受天气、节假日影响的负荷进行预测,使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。采用此模型对石家庄电力系统负荷进行预测分析,取得了令人满意的结果。     

基于BP改进算法的自由曲面重建

针对BP基本算法应用于曲面重建的缺点,提出自调整S型函数方法,并利用共轭梯度法同时调整权值系数和S型函数的形状参数,使得收敛曲线能够迅速摆脱平缓的区域,加速了收敛进程。将这一改进的算法应用于BP网重建自由曲面中,仿真结果表明,同BP基本算法相比,在收敛速度和重建精度上均有较大程度的提高。