WinCC在光亮连续退火模拟实验机中的应用

介绍了由西门子S7400和工业PC机组成的光亮连续退火模拟实验机计算机控制系统的硬件配置和软件组成,重点讨论应用Siemens公司的WinCC图形软件如何实现在退火过程中对设备的实时监控功能.跟踪不锈钢光亮退火设备操作的全过程,详细叙述WinCC在每一步的关键作用.实际应用表明,该控制系统性能优越,效果良好,利用WinCC图形软件不仅可以很好地实现对设备的监控作用,而且在系统设备调试和应用的过程中也起着举足轻重的作用.     

基于ARM的铝箔退火炉温度控制系统的设计

退火处理是铝箔加工工艺的重要组成部分,主要是对精扎分切过的铝箔进行除油处理和光亮退火,提高其力学性能。退火炉是完成铝箔退火的关键设备,退火炉温度控制的好坏直接影响铝箔的质量。退火炉温度具有非线性、大时滞、时变性等特点。介绍了一种基于ARM的模糊PID温度控制系统,精确度高,稳定性好,实验表明该系统在过程控制中具有较好的控制效果。     

西门子SIMATIC系列产品在铝箔退火生产线中的应用

西门子自动化产品SIMATIC系列是目前市场上配置和功能最全的产品系列之一。本文涉及到铝卷材退火生产线设备是新建生产设备,其控制系统应满足工业炉设备群控的数据采集与现场监控的需要。我们采用西门子SIMATIC中的S7-400H、PROFIBUS、无线以太网、HMI产品、WINCC等的完美结合,并使其在该项目中得到了成功的应用。本文主要介绍S7-400H及PROFIBUS、无线以太网、HMI产品、WINCC等在铝箔退火生产线中的具体应用。     

连续退火线清洗段带钢跑偏问题分析及解决方案

冷轧厂连续退火线试车后发现清洗段的带钢跑偏,严重时带钢边部甚至超出辊子边缘,与钢结构刮蹭,并因此造成数起停车事故。由于清洗段未设计纠偏功能,而带钢板型不好和电解槽碱液对带钢扰动大造成清洗段带钢跑偏。针对此问题对相关辊子位置调整和沉没辊辊型改造,使得清洗段具备一定的自纠偏功能,解决带钢跑偏问题,连续退火机组运行的稳定性得到了明显提升。     

电缆连续退火系统PI-模糊控制器的研究

连续退火是电缆生产的关键工艺.退火质量的好坏取决于退火系统的控制精度和响应速度.采用PI-模糊控制器在保证稳态无差的前提下.能够提高电缆连续退火系统的响应速度和控制精度.     

钢丝氢气罩式退火炉自动控制系统

0引言 钢丝氢气罩式炉具有生产效率高、退火产品质量优、介质和能量消耗低、减少环境污染等优点，是改善和提高钢丝产品质量的一种重要设备，罩式炉的自动控制系统是保证设备稳定运行的关键。宝钢技术中心自动设计和开发出了氢气罩式退火炉的设备和控制系统，以退火过程数学模型为基础，实现退火过程控制以及炉温、炉压、安全保护的控制。     

冷轧连退机组光整机张力波动的解析

光整机是连续退火机组中使带钢发生形变的工艺设备。与常规轧制不同,光整机轧制是一种小形变量的轧制,其控制精度直接影响带钢产品质量和深加工性能。本文以首钢冷轧连续退火机组中光整机的张力波动造成带钢产品质量下降为背景,从光整机的控制模式出发,研究了光整机张力控制的原理,分析了光整机张力波动大的原因,对相关功能进行了排查和整定,并对张力控制参数进行了优化,从而解决了光整机张力波动大的问题,保障了生产的顺利进行。     

窄搭接焊机带钢自动对中控制技术

本文以宝钢新建连续退火及涂层机组窄搭接焊机为例,对带钢对中控制原理、实现方式及维护要领进行说明和介绍。     

宝钢冷轧1550连续退火机组的带钢温度控制

为适应当前市场对汽车板材优质高产的需求，引进了日本钢管公司NKK的最新退火工艺，自行设计、完成了宝钢三期冷轧1550连续退火机组带钢连续退火DCS系统的控制软件。特别在带温控制过程中，通过对大量现场调试数据的提取、分析、总结，建立了具有自适应功能的炉温校正模块，解决了带钢温度控制难以长时间稳定在高精神范围内的难题，克服了传统生产流程中耗费大量过渡钢卷的缺点。自投产以来，控制性能稳定，生产出的成品钢材，无论是表面质量还是内部材质性能，都达到了世界一流的水平。     

铅酸蓄电池组容量测试与活化技术研究与实现

针对当前国内外铅酸蓄电池容量测试及活化设备智能化程度低、容量快速预测误差大和功能简单等问题,提出一种基于遗传退火优化BP神经网络的蓄电池剩余容量快速预测算法和劣化蓄电池活化诊治方法。研制了基于ARM9和μC／OS-Ⅱ嵌入式操作系统平台的蓄电池容量预测与活化诊治系统。系统由总控、充电和放电三个单元组成,各单元通过RS-485总线构成分布式测控系统,具有蓄电池充电、放电、剩余容量快速预测和劣化电池活化等功能。     

Simulated annealing heuristics for managing resources during planned outages at electric power plants

This paper presents a mathematical model and simulated annealing heuristics for assigning activities to workspaces and resources (e.g., equipment, parts, and toolboxes) to work/storage spaces during planned outages at electric power plants. These assignments are made such that the distance resources (toolboxes) travel throughout the duration of the outage is minimized. This problem is defined as the dynamic space allocation problem. To test the performance of the proposed techniques, a data set is generated and used in the analysis. The results show that the simulated annealing heuristics perform well with respect to solution quality and computational time.     

PSOSA混合优化策略

本文提出了一种微粒群算法与模拟退火算法相结合的混合优化方法，该方法在群体进化的每一代中，首先通过微粒群算法的进化方法来控制微粒的飞行方向，然后利用模拟退火算法来拓展其搜索领域。这样既可以利用微粒群算法的收敛快速性，又可以利用模拟退火算法的全局收敛性。本文还证明了该混合优化方法依概率1收敛于全局最优解。仿
真结果表明，在搜索空间维数增大时，该方法的全局收敛性明显优于基本微粒群算法。     

Simulated annealing and its application to cobb-douglas economic model

Recently, the simulated annealing has been applied to several combinatorial optimization problems. In this paper, the simulated annealing method for continuous functions is reviewed, and it is applied to an economic model having multiple optimal solutions, in which all optimal solutions cannot be simultaneously obtained by Scarf's algorithm.     

一种基于模拟退火算法的无线传感器网络最优簇类求解方案

通过对现有分簇算法的深入研究,从典型的组合优化问题着手,利用模拟退火算法的思想,提出了一种基于模拟退火算法的无线传感器网络最优簇类求解方案,首先将簇头节点集合抽象为参考模型,通过一定的扰动因子不断迭代更新最终得到目标簇头集,然后将模拟退火算法的整个思想充分结合到最佳簇数的选择过程中,详细介绍了整个过程的实现,并通过数学...     

快速分解模拟退火算法在全局查询优化中的应用

文章提出了一种基于快速分解模拟退火算法的全局查询优化算法。快速分解模拟退火算法是一种改进的模拟退火算法,它退火时间短,收敛速度快,磁盘I/O开销小。仿真结果表明,该算法在数据集成系统环境中,无论参与查询的关系数目多少,均有较好的查询优化性能。     

基于全局和声搜索的模拟退火算法改进

本文针对传统的模拟退火算法存在收敛速度慢的问题,采用全局和声搜索算法对其进行了改进,即在保持模拟退火原有机制的基础上,使用一个函数随机产生模拟退火算法的初始解,采用全局和声搜索算法中产生候选解的方法产生新解。该方法的优点在于保留中间最优解并及时更新,从而既保证了优化质量又提高了算法的搜索效率。最后,采用benchmark测试函数进行仿真,仿真实验结果表明,该方法在收敛速度及优化质量上都优于传统的模拟退火及其它算法,值得进一步研究。     

模拟退火法进化玻耳兹曼机的实现策略

玻耳兹曼机是较新的并行约束网络结构，在优化技术中有着其他技术无法比拟的优势。用模拟退火法对玻耳兹曼机进行进化，改善其搜索性能，突出其优势。通过理论分析和实践，取得了较好的效果，得出了有意义的结论。     

模拟退火法用于连续变量问题全局优化初探

针对过程系统连续变量优化问题中普遍存在的多峰现象，初步字应用模拟退火法求解全局最优解的问题，针对变量只有上下限下等式约束的问题，根据连续变量问题的特性，提出了一种用相状态的产生函数，并分析了模拟退火过程的起始温度，终止温度以及降温速度对优化计算的影响，给出了这些参数的适宜区域，通过三个例题的计算，将模拟退火法与传统优化方法－基于梯度的方法进行了对比分析，结果表明该法能够有效地解决传统的确定型优化方     

Constrained simulated annealing for stability margin computation in a time‐delay system

The stability margin of a time‐delay system is formulated via factorization. This paper provides a numerical method for computing the stability margin of time‐delay linear time‐invariant systems with delay dependence by using a constrained simulated annealing algorithm. The constrained simulated annealing is used to solve a nonlinear continuous constrained optimization problem, which is derived from computing the stability margin of a delay system. Illustrative examples show that the established method can verify the stability for a class of time‐delay systems. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.