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决策树算法及其核心技术 总被引:12,自引:0,他引:12
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。概述了决策树分类算法,指出了决策树算法的核心技术:测试属性的选择和树枝修剪技术。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。最后,通过一个实例说明决策树分类在实际生产中的应用。 相似文献
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决策树算法及其核心技术 总被引:1,自引:0,他引:1
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。概述了决策树分类算法,指出了决策树算法的核心技术:测试属性的选择和树枝修剪技术。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。最后,通过一个实例说明决策树分类在实际生产中的应用。 相似文献
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有序分类是现实生活中广泛存在的一种分类问题。基于排序熵的有序决策树算法是处理有序分类问题的重要方法之一,这种方法是以排序互信息作为启发式来构建有序决策树。基于这项工作,通过引入模糊有序熵,并以模糊有序互信息作为启发式构建模糊有序决策树,对有序决策树进行了扩展。这两种算法在实际应用中各有自己的优劣之处,从四个方面对这两种算法进行了详细的比较,并指出了这两种算法的异同及优缺点。 相似文献
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决策树算法的系统实现与修剪优化 总被引:6,自引:3,他引:6
决策树是对分类问题进行深入分析的一种方法,在实际问题中,按算法生成的决策树往往复杂而庞大,令用户难以理解,这就告诉我们在重分类精确性的同时,也要加强对树修剪的研究,以一个决策树算法的程序实现为例,进一步讨论了对树进行修剪优化时可能涉及的问题,目的在于给决策树研究人员提供一个深入和清晰的简化技术视图。 相似文献
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决策树是数据挖掘中常用的分类方法。本文提出了基于粗糙集的决策树方法,利用粗糙集近似精确度来选择决策树的根节点,分支由分类产生。该方法计算简单,易于理解。本文还提出用悲观剪枝法简化决策树,提高决策树的预测与分类能力。实例说明了本文方法均简单有效。 相似文献
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决策树算法及其在乳腺疾病图像数据挖掘中的应用 总被引:5,自引:1,他引:5
介绍了ID3决策树算法建立决策树的基本原理,着重介绍了决策树的修剪问题和两种典型的修剪算法-减少分类错误修剪算法和最小代价-复杂度修剪算法,并利用介绍的决策树算法和修剪算法对乳腺疾病图像进行数据挖掘,得到了一些有实际参考价值的规则,获得了很高的分类准确率,证明了决策树算法在医学图像数据挖掘领域有着广泛的应用前景。 相似文献