基于粒子群的不完备决策表属性约简PSOIDTAR法

属性约简是粗糙集理论的一个核心部分。由于经典的粗糙集模型对不完备信息系统不适应,通过把属性约简问题归结为0-1组合优化问题,提出了一种应用二进制粒子群算法来求解属性约简的方法。通过引入近似分类精度和近似分类质量,为获得最小约简确定了有效合理的粒子适应度函数。仿真实验结果表明该算法能得到最小相对约简,且具有较高的运算效率。     

浅谈软岩巷道支护结构的选择

随着矿井开采深度的增加,巷道破坏日趋严重。调查研究表明:巷道支护的破坏主要是由于松动地压、变形地压、膨胀地压、冲击地压、支承压力等造成。主要研究的是在不稳定的软岩中,针对软岩的特点,如何选择支护结构,使其在技术上、经济上更趋于合理。     

巷道变形破坏的因素及控制方法

煤矿井下所有开挖的各类巷道,均被赋予不同的功能,发挥着相应的作用。巷道受到采动影响后,将产生各种各样的变形与破坏,分析影响巷道变形破坏的主要原因,就可对巷道采取合理的控制方法。     

基于复合粒子群的数据分类方法

分类是数据挖掘中的一个重要任务。当前许多分类算法一般要求处理离散属性数据,提出了一种新的基于复合粒子群算法,它能对含有连续属性和离散属性值的混合数据进行分类。为提高分类正确率和效率,对基本粒子群采用复合结构编码,通过粒子群算法得到连续属性离散化后的候选分割点并分类,将混合数据分类问题转化为0-1组合优化问题。实验结果证明,该算法有很好的分类效果,而且具有较快的收敛速度。     

基于粗糙集理论的决策树分类方法

决策树是数据挖掘中常用的分类方法。本文提出了基于粗糙集的决策树方法,利用粗糙集近似精确度来选择决策树的根节点,分支由分类产生。该方法计算简单,易于理解。本文还提出用悲观剪枝法简化决策树,提高决策树的预测与分类能力。实例说明了本文方法均简单有效。     

改进粒子群的粗集在网络信息安全分析中的研究

安全分析是保障信息应用系统安全不可缺少的管理手段之一.本文通过分析网络信息系统安全评估标准,建立安全树形式的信息系统安全最佳节点基本属性模型,提出一种基于粗糙集的改进粒了群约简算法,来进行指标属性约简和权集的构建,进而建立新型融合的网络信息系统安全评估数学模型.实验结果证明,该算法具有可行性和有效性,具有一定的实用意义.