SLA感知的事务型组合服务容错方法

针对组合服务容错逻辑与执行逻辑不分离,以及容错过程易出现SLA（service level agreement）违反的现状,提出一种SLA感知的事务型组合服务容错方法.该方法首先采用有限状态机建模组合服务执行过程,对其状态进行监控;其次,采用监控自动机监控执行过程中的SLA属性,确保不出现SLA违反;然后,对于补偿过程,采用改进的差分进化算法快速寻找最优恢复规划;最后,该方法与组合服务执行逻辑相分离,所以易于开发、维护和更新.基于真实数据集的实验结果验证了所提方法在故障处理时间与组合最优度方面优于其他方法,并且对不同故障规模适应良好.     

Web服务组合的容错管理

Web服务有广阔的应用前景,得到了工业界和学术界的广泛关注.目前,将细粒度的Web服务按照用户需求或特定的业务逻辑进行合成,以完成更复杂的功能,是提高服务利用率的有效手段之一.然而,服务组合涉及多个主体和多种平台,难以保证其可用性和可靠性.针对服务组合的特点,分析了组合过程中可能出现的故障,构建了服务组合容错管理框架,提出了相应的容错策略、故障检测及容错实施方法,并通过仿真实验验证了该方法的有效性.     

Web服务组合运行中的容错架构

对Web服务组合进行容错处理是提高服务可用性和可靠性的有效途径。该文分析服务组合流程运行时经常出现的故障,对其故障的严重程度进行分级,提出执行引擎WebJetFlow在执行过程中的的容错架构。针对Web服务组合运行时故障的轻重程度,有针对性地实现了相应的在线处理策略,当流程执行时使业务功能和服务质量同时得到了保障。     

实时嵌入式容错系统的关键技术研究

简要回顾了容错技术的发展过程并分析了不同故障模型下系统的客错方式.对于瞬时故障、间歇性故障的容错可采用软件冗余方法,在实时嵌入式系统中采用软件容错时必须考虑任务的可调度性;而永久性故障则采用硬件冗余方法来解决.在此基础上,描述了一种实时双机嵌入式容错系统的模型,研究了构建容错系统需要解决的双机同步、故障检测及仲裁切换等关键问题和相应的解决方法.     

物联网智能物流系统容错服务组合建模与分析

针对物流领域的服务组合存在容错性差和服务不可靠等问题，提出一种基于π网的物联网智能物流系统物流服务容错组合模型。首先，在简单介绍物联网智能物流系统后，给出了物联网智能物流系统的容错服务组合框架；然后，基于π网建立了物联网智能物流系统物流服务容错组合模型，并对模型进行了容错正确性和拟合性分析；最后，对提出的模型进行了服务可靠性、服务故障容错可靠性实验，并与Petri网、QoS动态预测算法、模糊卡诺模型和改进粒子群优化的服务组合方法针对服务组合的执行时间、用户满意度、可靠性和最优度进行对比实验。实验结果表明，所提模型具有更高的服务可靠性和服务故障容错可靠性，同时在服务组合的执行时间、用户满意度、可靠性和最优度等方面也具有一定的优越性。     

应用于片上网络的容错机制

本文提出了一整套容错机制来解决片上网络通信中遇到的故障.对于暂时性故障,使用端对端的硬件重传机制;时于永久性故障,使用软硬件结合的方法进行故障的检测、诊断和修复.仿真显示,该容错机制能够比较全面的对故障进行处理.本论文还对提出的容错路由器和容错网络接口进行了硬件设计,在0.13 μm工艺下,两个通信组件的面积仅0.12 mm2和0.46 mm2,相对于没有容错功能的路由器和网络接口,面积仅增加0.145 mm2.     

基于AOP的Web服务组合容错模型

为了解决现有Web服务组合容错方案中功能性代码与容错处理代码缠绕问题,提出了基于AOP的Web服务组合容错模型.对Web服务组合执行过程的各阶段失效原因进行了分析和归类,给出了相应的容错处理策略;基于AOP横切关注点分离的思想,构建了Web服务组合容错模型,保障执行过程中业务功能和服务质量的同时,实现了容错关注点与功能关注点的分离.通过实例分析,验证了该模型的可行性和有效性.     

一种支持模糊QoS属性的服务组合容错方法

提出了一种支持模糊QoS属性的服务组合容错方法,运用区间数的方式来描述那些带布模糊性的QoS需求,针对服务组合的特点,构建了服务组合容错框架,通过对服务组合运行时的QoS历史数据和实测值进行偏差度量,重点讨论了在组件服务QoS失效和组合服务QoS失效这两种情况下的容错处理策略。实验结果证明了该方法的有效性。     

基于Petri网的服务组合故障诊断与处理

通过分析服务组合的故障需求,给出服务组合故障处理的框架.该框架采用Petri网来解决服务组合的错误发现及其处理问题.重点讨论了可用服务失败、组件失败及网络故障的情况,并相应地给出了服务组合故障模型.在此基础上对故障处理模型进行分析,给出服务组合故障处理正确性准则,并证明了其正确性.最后,采用CTL (computational tree logic)描述相关性质并提出验证服务组合故障分析的实施算法.仿真结果表明,该方法在处理服务组合故障时具有一定的优越性.     

Web服务组合运行时的容错处理

基于WebJet服务组合组装与运行平台,设计了一个基于反馈容错机制、支持Web服务组合运行时自动容错处理的基本框架。针对服务组合运行时的时间QoS质量和用户SLA计算容错选择因子,运用聚类算法确定容错边界值,提出容错处理的一般映射方法,并给出了故障处理及流程重构区域计算方法。系统支持流程在线自恢复,适应复杂的网络生态环境,为流程执行时业务功能与服务质量的保障提供了一种有效的机制。     

基于补偿服务链的Web服务容错机制研究与实现

针对网络故障以及Web服务节点暂时性失效,导致Web服务请求出错的问题,提出了一种Web服务容错机制.通过建立服务补偿机制和Web服务会话管理机制达到容错的目的.首先对Web服务的容错性问题进行了分析;接着详细论述了服务补偿机制和容错框架的设计与实现方案;最后通过在政务服务集成系统中的应用实例说明了该容错机制能够有效地增强Web服务请求调用的可靠性.     

移动通信网络的中性集故障诊断方法研究

随着故障诊断技术从面向网络设备逐渐向面向用户、面向业务的转变,故障识别能力和故障处理能力的不断提高,快速、准确地检测重大故障并及时收集重大故障信息,对缩短故障时长、提高工作效率、提升网络服务水平都具有重大意义。基于中性集故障诊断方法,本文提出一种故障特征权重和阶段数据权重的计算方法,并将此方法应用于移动通信网络的话音业务的故障诊断过程中。根据收集到的数据的统计分析结果,判断移动通信网络中未知故障样本的故障类型。通过举例分析,验证了本文所提出的故障特征权重和阶段数据权重设计方法的优越性。     

一种工作流环境下能耗感知的多路径服务组合方法

当前,服务组合方法只考虑组合服务QoS的优化而不考虑组合服务的能耗优化.针对这一问题,文中首先根据不同情况提出了两种服务能耗模型;其次在基于工作流的服务组合环境下,提出了一种能耗感知的多路径服务组合方法 EAMSC.该方法对服务组合的能耗优化问题进行了数学建模,并提出了一种基于启发式的多路径服务组合算法,该算法包括两个部分:一是组合服务的可行路径查找,即在满足端到端QoS约束的前提下找出若干条可行的服务组合路径;二是请求速率的分配,即在可行的服务组合路径上依据服务能耗模型分配请求流量以降低组合服务的总体能耗.最后,仿真实验结果表明:能耗感知的多路径服务组合方法与传统的服务组合方法相比,能够在保证端到端QoS约束的基础上有效地减少组合服务的总能耗.     

基于服务模式的快速服务组合方法研究

多数传统服务组合方法忽视了领域服务的特性,针对特定的领域服务上下文环境时无法进一步提高优化性能,对此提出一种基于模式的快速服务组合方法。分析了领域服务的特征和规律,提出了服务模式的概念。进而给出了一种基于模式的两阶段快速服务组合方法,该方法在第一阶段利用已有的服务模式,采用贪心覆盖策略对用户需求进行快速覆盖,第二阶段则采用原子服务满足第一阶段无法满足的需求。实验表明利用该方法能获得良好的效果和性能。     

Quality analysis of composed services through fault injection

Web service composition can be adopted to develop information systems through integration of services to obtain complex composed services. While interfaces of services are known at composition time, the quality of a composed service may depend on the ability of its component services to react to unforeseen situations, such as data quality problems and service coordination problems. In this work, we propose an approach to analyze the quality of composed services using fault injection techniques, by inspecting the reaction of a composed process to injected faults; the aim is to assess the process quality in terms of fault monitoring and, more generally, fault tolerance capabilities. The component services are analyzed either as black-boxes, when only input and output messages are considered or as white-boxes, when data sources used by services are considered. A test bed is illustrated on a selected example, and results of extensive testing are discussed and framed into a process analysis methodology.

SFDCloud: top-k service faults diagnosis in cloud computing

With a variety of providers large and small delivering a number of cloud-based services, cloud computing is evolving into an important service delivery infrastructure. One of the challenges in this evolution is how to provide necessary fault handling for migration long-running or computationally-intensive application services into shared open cloud infrastructures. To minimize failure impact on services and application executions, we present a diagnostic architecture and a diagnosis method based on the service dependence graph (SDG) model and the service execution log for handling service faults. By decoupling diagnosis service components and sharing diagnosis resources, the scalability of diagnosis methods is improved by incorporating third-party diagnostic components into our architecture. By analyzing the dependence relations of activities in SDG model, our diagnosis method identifies the incorrect activities, and explains the root causes for the web service composition faults, based on the differences between successful and failed executions of composite service. Experimental results show that our method is effective in diagnosing faults in web service composition of various scales.     

针对传感器故障的容错控制问题的数值解法

针对状态反馈闭环系统中的传感器故障容错控制问题，先基于稳定多项式分解导出该容错控制问题状态反馈闭环系统稳定的充分必要条件。在此基础上，基于相容非线性方程组数值解法，提出具有传感器故障容错控制的状态反馈律设计方法。还基于数值优化解方法，提出面向闭环系统极点配置的另一状态反馈容错控制律设计方法。计算机仿真算例表明此方法的有效性。