领导干部信息素质现状与思考

在当今信息时代，领导干部信息素质的高低，将决定党的各项事业的成败。因此，理解领导干部信息素质内涵，把握当前领导干部信息素质状况．提高领导干部信息素质就显得尤其重要。     

微博在信息技术教学中的应用探析

微博在信息技术课程的应用过程中,提升了高中学生信息素养,对协作和创新能力都起到了积极的推动作用。如何有效地开展基于微博平台的微主题学习,以有效地提高学生的学习和沟通能力,本文以此为初衷,作出个人一番浅要分析。     

基层党校信息化建设现状与对策

党校信息化作为党校干部教育事业发展的重要支撑,在提升党校办学能力、增强干部受训效果,以及理论创新等方面发挥着重要作用.本文在探讨党校信息化建设内容、分析当前基层党校信息化建设现状的基础上,提出了具体的解决对策,对提升基层党校信息化建设具有积极的现实意义.     

基于慕课的长三角一体化干部培训模式研究

长三角一体化战略及习近平2020年8月在合肥召开的长三角一体化座谈会讲话,都对尽快提高三省一市各级领导干部政治素质和能力提出了明确要求。慕课教学模式充分利用新一代信息技术优势,能够克服目前党校系统教学过程中存在的诸多痛点,科学探索长三角一体化党校建设慕课的过程和实施混合式教学的方法,以实现新一代信息技术与党校教育教学深度融合,为提高干部教育质量和规模提供技术和实践支撑。     

基于梯度提升决策树的微博虚假消息检测

微博是信息共享的重要平台,同时,也成为虚假消息产生和推广的重要平台,虚假消息的传播严重扰乱了社会秩序。为了快速、有效地识别微博虚假消息,提出一种基于梯度提升决策树（GBDT）的虚假消息检测方法。首先,从评论的角度分析微博虚假消息和真实消息之间存在的差异,在此基础上提取评论中的文本内容、用户属性,信息传播和时间特性的分类特征;然后,基于分类特征,采用GBDT算法实现微博虚假消息识别模型;最后,在两个真实的微博数据集上进行验证。实验结果表明,基于GBDT的识别模型能有效提高微博虚假消息检测的准确率。     

基于MRT-LDA模型的微博文本分类

微博的广泛使用产生了大量微博数据,这些数据中包含有大量有价值的信息。然而由于微博信息的文本内容简短且其本身带有一些结构化的社会网络方面的信息,传统的主题模型建模方法并不能十分有效地处理微博信息。根据微博信息的特点,提出一个基于Latent Dirichlet Allocation(LDA)的微博生成模型MRT-LDA,利用微博之间的转发、对话、支持(赞)和评论等关系来计算微博之间的相关性,综合考虑微博之间的相关性和同一用户微博信息间的关系,来辅助对微博的主题进行挖掘。采用吉布斯抽样法对模型进行推导,结果表明该模型能有效地对微博数据进行文本挖掘。     

基于微博用户评论和用户转发的数据挖掘

随着微博的日趋流行,微博网站已成为海量信息的发布体,对微博的研究也需要从单一的用户关系分析向微博用户及其转发内容的挖掘进行转变,该文提出了一种新的方法挖掘微博用户评论和所转发微博的文字信息,将被用户关注的层面发掘出来,从而并产生推荐。     

微博信息传播的“自澄清”机制分析

通过对微博信息传播过程中产生的虚假信息及虚假信息的自动澄清机制进行分析,探讨微博谣言"自澄清"机制的形成条件、形成过程,以及该机制对微博发展的作用。探究如何更好地利用微博信息传播的"自澄清"机制,帮助用户正确地使用微博,促进微博的健康发展。     

融合热点话题的微博转发预测研究

微博转发行为是实现信息传播的重要方式,微博转发预测对微博影响力分析、微博话题分析具有重要价值。现有微博转发预测研究大多围绕消息属性、用户属性等微博自身特征,该文提出融合热点话题的微博转发预测方法,对背景热点话题内容和传播趋势对用户转发行为的影响进行量化分析,提出融合背景热点信息的转发兴趣、转发活跃度、行为模式等特征,并基于分类算法建立了面向热点话题相关微博的转发预测模型,在真实数据上的实验结果表明,该方法的预测准确性达到96.6%,提升幅度最高达到12.14%。     

基于用户行为和影响覆盖的微博价值评价模型

在已有的对单条微博信息价值的研究中,一般都是从构成微博信息价值的多维因素出发,分析每个因素的权重然后综合进行评定,这样就带来了计算复杂的问题。但是,由于中文语义的复杂性,这种先验的分析方法,难免会有“一概而论”的嫌疑。由于转发行为的本质就是对微博信息价值的认同,而转发人占收到此信息总人数的比率则反映了该信息的普遍影响程度,因此从这两个因素出发研究微博信息价值非常值得思考。为此,文中从粉丝行为和影响覆盖率两个角度出发,引入了“单条微博影响力饱和度”概念,对单条微博信息价值进行了研究,在研究思路上进行了积极拓展。     

网友盘点环保政务微博污染重灾区大多无人管

人民网舆情监测室联合新浪网近日发布《2014年上半年新浪政务微博报告》,报告公布了“十大环保微博”名单。其中,江苏省环保厅微博“江苏环保”、北京市环保宣传中心微博“北京环保宣传”、青岛市环保局微博“青岛环保”位列三甲。青岛环保局就信息公开、处罚目的、法律规定及时与网民互动,因此入榜“十大最快速应对政务微博”。报告指出,政务微博的信息公开职能进一步强化,服务职能也得到提升,使政务微博有望成为公众生活中的“水电煤”。     

新浪开放本地公共信息服务推送平台

从即日起,新浪微博将向具备公共信息提供能力的账号开放本地公共信息及服务推送通道。基于此通道,本地政府及媒体机构可以将本地重要信息直接推送到当地微博用户的手机上,微博希望藉此提升区域用户服务能力和公共服务信息递送效率,更大程度的发挥微博的社会价值。目前,微博推送通道覆盖用户规模已经超过3亿。     

社会媒体短文本内容的语义概念关联和扩展

随着微博、照片分享等社会化媒体的快速发展,每天产生了大量的短文本内容如评论、微博等,对其进行深入挖掘有重大的应用价值和学术意义。该文选取微博作为例子,详细阐述我们提出的方法。微博信息流因其简短和实时的特性而具有非常大的价值,已经成为市场营销,股票预测、舆情监控等应用的重要信息源。尽管如此,微博内容特征极其稀疏、上下文语境提取困难,使得微博信息的挖掘面临着很大挑战。因此,我们提出一种基于Wikipedia的微博语义概念扩展方法,通过自动识别那些与微博信息语义相关的Wikipedia概念来丰富它的内容特征,从而有效提高微博信息数据挖掘和分析的效果。该文工作首先通过可链接性剪枝、概念关联和消歧,发现微博信息中重要的n-gram所对应的Wikipedia概念;其次,采用基于概念-文档关联矩阵的NMF分解(非负矩阵分解)方法获取Wikipedia概念之间的语义近邻,为微博信息扩展相关的语义概念。基于TREC 2011的微博数据集和Wikipedia 2011数据集进行实验,与已有两个相关研究工作比较,该文提出的方法取得了较好的效果。     

略论我国党政领导干部问责制度的整体设计

中国党政领导干部问责制度已经从一个特殊阶段进入到一个制度化阶段，但在其发展和运行过程中依然存在客体容易混 淆、机制衔接不到位等需要解决的难题，中国实施党政领导干部问责制度具有一定的紧迫性和可行性，因此，完善党政领导干部问 责制度设计，提高党政领导干部问责制度效力，大力强化党政领导对执行制度的思想认识，每个职能部门应该将问责职责落到实 处，大力强化问责制度的监督机制、追究机制、领导机制和考核机制，对问责制的执行效果进行评估，同时强化和提升问责制度效 果评估的力度。     

基于微博环境下的高校思想政治教育工作的新途径

微博作为一种新型网络信息平台,已全面渗透到大学生的学习生活中。高校思想政治教育工作者要与时俱进,抓住机遇,使微博在思想政治教育工作中发挥积极作用,通过构建微博教育平台、建设特色主题微博和强化校园微博管理等措施,在微博这块新阵地上,切实做好大学生思想政治教育工作,提高大学生思想政治素质。     

对微博营销的探讨

随着现代当代信息的高速发展,搜索信息的渠道越来越广泛。新浪微博应运而生。近年来,微博的注册率也呈现上升的趋势。这个上升的趋势也让大部分商家看见了不少商机,能够搜寻的信息越多对商家也是更加的有利,不少商家开始利用微博进行不用形式的广告,例如@几个好友就有奖项或者关注他们的官方网站就能获得或多或少的奖品。微博为商家扩宽了信息的传播渠道。所以了解微博营销运营模式会对企业或者其他组织产生一定的影响。所以对微博营销的调研至关重要。     

基于动量模型的微博突发话题检测方法

针对微博特征空间动态变化、信息噪音大的特点,提出一种基于有意义串动量模型的微博突发话题检测方法.提取时间窗口内微博信息流的有意义串,作为微博信息的动态特征,根据动力学原理对特征进行动量建模,结合特征能量大小、变化趋势以及二阶变化率检测突发特性有意义串,即突发特征,合并突发特征形成突发话题.微博数据实验表明,该方法适用于在线微博突发话题检测,在准确率和召回率上都有明显提升.     

微博信息传播预测研究综述

微博已经逐渐成为人们获取信息、分享信息的重要社会媒体,深刻影响并改变了信息的传播方式.针对微博信息传播预测问题展开综述.该研究对舆情监控、微博营销、个性化推荐具有重要意义.首先概述微博信息传播过程,通过介绍微博信息传播的定性研究工作,揭示微博信息传播的特点;接着,从以信息为中心、以用户为中心以及以信息和用户为中心这3个角度介绍微博信息传播预测相关研究工作,对应的主要研究任务分别是微博信息流行度预测、用户传播行为预测和微博信息传播路径预测;继而介绍可用于微博信息传播预测研究的公开数据资源;最后,展望微博信息传播预测研究的问题与挑战.     

一种基于模拟登录的微博数据采集方案

随着Web 2.0时代的到来,舆情信息在微博上能够更快速的产生和传播。为了有效地分析微博舆情信息,微博数据的获取显得尤为重要。文中以新浪微博为研究对象,提出了基于模拟登录的网络爬虫采集方案。此方案解决了调用微博API接口对开发者的次数限制,解决了传统的网络爬虫需要身份验证的问题,加快了微博数据的采集速度,可以在短时间内获得海量的微博数据。实验表明,用该方案开发的系统具有快速的微博信息采集速度,更加灵活,可以很好地为舆情系统分析提供大量准确的数据支持。     

微博侵权行为的法律研究

微博作为一种较为新兴的信息传播工具,它以裂变的方式进行信息的传播,这种传播方式信息的传播速度更快,而且还可以通过手机等移动终端来进行随时随地的内容更新,这使得信息的传播速度比以往有了很大的提升。但也正是因为微博开放性和匿名性的一些特点,使得通过匿名侵害他人权益的事情不断发生,为了能够更好的保障公民的合法权益不受侵害,本文结合实践,就微博中的侵权行为的法律问题开展了探讨。