故障诊断专家系统及其发展

文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。     

专家系统与Web技术集成的研究

专家系统和Web技术是两项重要技术。将专家系统与Web技术集成,开发基于Internet的专家系统,可以克服传统专家系统的一些缺陷。文章简要介绍了传统专家系统所存在的问题以及Web技术对专家系统提供的支持,在此基础上提出了三种集成Web技术的专家系统结构模型,并介绍了每种结构所采用的关键技术。     

浅谈专家系统现状与开发

专家系统是人工智能领域最重要的应用之一。介绍了专家系统的含义与结构,对专家系统的研究与应用现状、开发方法进行了论述,并提出了新型专家系统的发展趋势与特点,指出专家系统重大的社会和经济价值。     

专家系统开发平台的对比

在人工智能领域中,专家系统是应用最广泛、最成功的领域之一。专家系统的开发技术水平直接影响专家系统的开发效率,甚至决定着一个专家系统的最终命运。本文首先介绍了专家系统的各种软件环境,同时分析用各种平台开发专家系统的优点和特点,最后提出未来的软件发展方向。     

基于物联网的苹果树病虫防治专家系统的设计与应用

提出一种基于物联网技术的专家系统结构,并以苹果树病虫防治专家系统为例,介绍专家系统的设计方法,以及物联网技术在专家系统中的应用和管理.     

协同式变电站故障诊断专家系统

传统的变电站故障诊断专家系统在单个PC机上工作,造成PC机的负载很重,推理效率很低。针对这个问题,论文设计了具有自学习能力的变电站故障诊断专家系统(CSFDES),其中的多个子专家系统和核心专家系统协同工作。子专家系统应用不确定推理机制实现了快速的故障诊断。子专家系统将故障不确定事件提交给核心专家系统。核心专家系统利用设计的基于事例的推理机制,提高了故障诊断的准确性。CSFDES的原型系统初步应用到变电站的故障诊断,具有较高的实时性和准确性。     

专家系统在数据网络中的应用

本文介绍专家系统的几种类型，叙述专家系统与数据通信网相结合产生的三种典型应用：网络故障诊断专家系统、路由选择专家系统及开发交换软件专家系统。     

专家系统研究现状与展望*

回顾了专家系统发展的历史和现状.对目前比较成熟的专家系统模型进行分析,指出各自的特点和局限性.最后对专家系统的热点进行展望并介绍了新型专家系统.     

基于Agent的专家系统推理模型

针对传统专家系统推理模型结构在知识获取方面适应性差的现状,从系统科学的视角,运用复杂适应系统理论,对传统专家系统的结构及运行机制进行了改进.引入Agent来模拟人脑中的神经元,用来承载专家系统中相互作用的知识,然后,基于Multi-Agent之间的相互作用来构建复杂适应的专家系统推理模型.从而,将专家系统中的知识获取机制、知识库、推理机三者统一于由Multi-Agent进行相互作用的复杂适应系统之中.通过设计体育赛事申办决策专家系统的原型,进行了专家系统推理模型的验证.原型运行结果表明:基于Multi-Agent的专家系统推理模型结构能够有效地提高专家系统知识获取的适应性.这为研究更加接近人脑智能的专家系统提供了崭新的研究思路.     

专家系统开发技术

本文结合我系研制的几个实用专家系统,分析了专家系统的应用背景和实用专家系统的开发技术,并针对当前专家系统中存在的局限性,提出了新一代专家系统的设计目标和结构特征。     

高速硬铣削工艺专家系统的关键技术研究

本文在对高速硬铣削工艺专家系统框架分析的基础上,设计了一个具有模糊推理功能的专家系统,该专家系统采用模拟退火算法调整模糊规则,以实现提高专家系统预测精度的目的。     

基于规则的鸟类识别专家系统的设计与实现

本文首先介绍人工智能领域中专家系统的概念及特点,以及基于规则的专家系统的模型与结构,其次以建立一个鸟奚识别专家系统为例来说明基于规则的专家系统的详细设计与实现。旨在说明构造专家系统的步骤与方法,软件设计采用人工智能语言Prolog编程实现。     

仿真专家系统

本文简述专家系统,着重介绍仿真系统与仿真专家系统的区别,仿真专家系统的分类及专家系统在仿真中的应用。     

专家系统开发平台的对比

在人工智能领域中，专家系统是应用最广泛、最成功的领域之一。专家系统的开发技术水平直接影响专家系统的开发效率，甚至决定着一个专家系统的最终命运。本文首先介绍了专家系统的各种软件环境，同时分析用各种平台开发专家系统的优点和特点，最后提出未来的软件发展方向。     

专家系统开发工具的现状及展望

综述专家系统开发工具现状,介绍人工智能程序设计语言和专家系统外壳,展望智能型专家系统今后发展方向.     

基于BP神经网络的专家系统体系结构

针对传统专家系统知识获取的“瓶颈问题”,利用BP神经网络于知识获取的长处,将BP神经网络和专家系统有机的结合。阐述了BP神经网络专家系统的基本原理,给出基于BP神经网络的专家系统体系结构。     

实时故障诊断专家系统知识库的建造

知识库是专家系统的核心部件,知识库的建造质量直接决定着专家系统解决实际问题的能力,因而,建造知识库是建造专家系统的关键工作。该文介绍对某钢厂冷轧生产线进行状态监测和故障诊断的实时故障诊断专家系统知识库的建造过程,对研究和建造类似专家系统,将具有某些实际参考价值。     

专家系统工具以及ZDEST—1

随着专家系统研究,应用工作的广泛开展,专家系统工具作为快速构造专家系统的有效工具也日益受到人们的重视。本文针对专家系统工具研究的现状,按照专家系统工具的功能和产生背景将专家系统工具分成几类,介绍了各类的典型代表。文中还着重介绍了我室研制成功的专家系统工具ZDEST-1系统并将ZDEST-1与一些典型系统作了对比。     

专家系统研究现状及展望*

总结了自2000年以来专家系统在国内外的发展及应用情况,并根据知识表示方法的不同,对专家系统在各个领域的应用进行分类。结果显示：近五年来,伴随网络时代的到来及蓬勃发展,国内外专家系统发展迅速,一些新技术已经应用于专家系统,尤其是XML和W eb技术的应用,为专家系统的研究注入新的活力。同时对目前专家系统存在的一些问题以及今后的研究和发展进行了探讨。     

专家系统发展的历史及趋势

本文把专家系统发展的历史过程划分为三个阶段，详细分析了每一个阶段专家系统发展的过程，并介绍了专家系统发展的趋势，提出了专家系统与数据库，神经网络相结合及建立组合专家系统协同化的发展方向。