个性化小学英语学习系统的设计与实现

针对目前资源学习系统缺乏个性化导致小学英语学习者的资源选择迷航问题,构建以个性化资源组织为核心的学习系统。通过纪录用户信息和个性化学习行为,建立小学英语学习者信息模型;以知识点标注的方式描述英语学习资源,建立学习资源库;运用学习偏好算法和学习水平算法计算学习者偏好,采用新型智能推荐技术,向用户推荐个性化的学习资源。通过原型系统运行实例,其结果验证了个性化学习和智能推荐的有效性。     

MOOCDR-VSI:一种融合视频字幕信息的MOOC资源动态推荐模型

学习者在面对浩如烟海的在线学习课程资源时往往存在“信息过载”和“信息迷航”等问题,基于学习者的学习记录,向学习者推荐与其知识偏好和学习需求相符的MOOC资源变得愈加重要.针对现有MOOC推荐方法没有充分利用MOOC视频中所蕴含的隐式信息,容易形成“蚕茧效应”以及难以捕获学习者动态变化的学习需求和兴趣等问题,提出了一种融合视频字幕信息的动态MOOC推荐模型MOOCDR-VSI,模型以BERT为编码器,通过融入多头注意力机制深度挖掘MOOC视频字幕文本的语义信息,采用基于LSTM架构的网络动态捕捉学习者随着学习不断变化的知识偏好状态,引入注意力机制挖掘MOOC视频之间的个性信息和共性信息,最后结合学习者的知识偏好状态推荐出召回概率Top N的MOOC视频.实验在真实学习场景下收集的数据集MOOCCube分析了MOOCDR-VSI的性能,结果表明,提出的模型在HR@5,HR@10,NDCG@5,NDCG@10,NDCG@20评价指标上比目前最优方法分别提高了2.35%,2.79%,0.69%,2.2%,3.32%.     

基于移动网络的混合型信息推送系统的研究

为了解决在移动网络环境中信息推送不可靠、推送方式和推送信息类型单一等问题,在传统基于固定网络的信息推送技术的基础上,开发了一套适合移动网络的混合型信息推送系统。结合用户身份信息、用户订阅的主题、用户所属的任务信息、用户所在位置和通过数据挖掘获取的用户潜在兴趣等信息,对系统中的信息进行过滤,并将过滤结果推送到客户端。允许管理人员选择推送方式,支持多种信息类型推送,并对推送结果进行反向跟踪,从而有效满足了移动环境下信息推送的需求,在实际的应用中也取得了很好的使用效果。     

基于垂直网站的网络信息支持系统研究

网络信息支持系统是指根据用户的偏好,为用户主动搜集、筛选和推送网上信息的主动式信息服务系统。讨论了网络信息支持系统的概念、作用,分析了基于垂直网站的信息支持系统的特点和逻辑功能,给出了系统的逻辑模型,对系统开发研制中的关键技术进行了研究。     

证券信息推送系统中用户兴趣模型研究

推送技术根据用户的兴趣来搜索、过滤信息,将用户感兴趣的信息主动推给用户,帮助用户高效率地发掘有价值的信息。本文主要研究证券信息智能推送系统中用户兴趣模型的建立,提出通过分析具有相似需求的用户的定制行为来主动给用户进行推荐的机制,建立全面的用户兴趣模型,发掘用户的兴趣信息,为用户提供个性化的服务策略和服务内容。     

一种融合信任和用户情感偏好的协同过滤算法

以调节用户情感为应用背景,为使资源满足用户情感需求,提出一种融合信任和用户情感偏好的协同过滤算法.首先,针对现有协同过滤中用户偏好模型扩展性不足的问题,提出融合评分和信任的用户偏好模型,依据评分数据集设定共同评分资源数目的阈值,有策略地选择用户间评分相似度和信任值,计算用户偏好程度;其次,定制资源的情感内涵特征,在资源集合生成过程中,通过引入用户对资源情感内涵的偏好度量机制,弥补了以往协同过滤推荐对用户情感的忽略.最后,实验结果表明,该算法有效地解决了协同过滤中用户偏好模型扩展性不足的问题,提高了分类准确度,增加了用户选中满意资源的机会.     

网络个性化信息服务综述

网络个性化信息服务从用户的知识结构、需求心理和行为方式差异性出发，主动向用户提供个性化的信息服务，构建起用户和信息提供方之间的桥梁，有效地解决了互联网上用户信息迷航和信息过载现象。本文在介绍现有的几种个性化信息服务模式基础上，重点阐述了信息推送服务的实现和服务方式，充分肯定了利用无线通信设备进行移动信息推送服务，并提出当前网络个性化信息服务中需要注意的问题     

基于Web的信息过滤机制

信息过滤目的在于依据用户兴趣进行动态信息搜索以满足用户的需求。文章给出了基于Web的信息过滤机制。它根据用户信息需求,建立公共模板,利用搜索引擎获取信息源;然后利用文档与用户模板的匹配机制,将相关文档推送给用户。在文档结构分析和相关反馈的基础上,提出了特征抽取和权重分配算法;将布尔模型和向量空间模型相结合,提出了文档与用户模板匹配算法。     

以学习者为中心的开放大学课程资源建设研究

随着开放大学成立,基于网络的教学资源体现出其核心地位,是提高教育教学质量的关键,以"学习者为中心"的课程资源建设显得尤为重要。通过对目前课程资源建设存在问题的分析,指出通过深入研究,为学习者提供及时、便捷、丰富、有效的课程资源,以适应学习者的多样化和个别化终身学习的需求。     

供给侧改革理念下的数字资源建设实践

为了优化现有中等职业学校的数字化教学资源建设与应用机制,探索教学资源建设与管理新路径是有必要的.本文在供给侧改革经济学原理下,以需求为导向,对数字资源建设与应用进行改革.以东莞理工学校为例,依托东莞地区线上教育,通过优化激励机制和应用大数据等新技术推进数字教学资源建设与实践人优化应用.实践结果表明,新的方案能有效地解决...     

数字图书馆个性化新书推送系统研究

面对图书馆庞大的信息资源,用户如何快捷高效地获取所需信息成为一个难题,据此,本文提出了以读者兴趣和借阅历史为根据向读者推送新书目录和馆藏链接的新书推送系统的系统简要设计。     

一种面向科研在线的个性化推荐系统

电子邮箱的推送功能对信息传播和推广有重要作用,而科研在线云平台的邮箱推送功能出现信息过载问题后却使得推送邮件可能变成垃圾邮件。为解决该问题,本文介绍了一种基于科研在线云平台的个性化推荐系统,通过推荐模型将资源进行排序,并按周选取得分最高的一部分资源通过推送邮件推荐给用户。系统运行测试表明,通过个性化推荐的动态信息更加符合用户兴趣,有助于增加科研在线团队文档库动态汇总邮件的点击率,增强用户体验。     

RSS聚合和推送技术在公安情报工作中的应用探索

基于RSS技术的信息整合与推送功能,以情报用户的需求为导向,建立由RSS阅读器客户端、需求分析、推送机制、信息重组、推送引擎5个模块构成、动态、实时、交互的情报服务体系,实现情报信息的精确检索、定向推送、自动更新以及建立民警个性化信息库,破解信息"堰塞",提高情报工作效率.     

基于E-learning 的资源推送服务与关键策略研究

各高校正在广泛使用各类E-learning 教学平台,平台中的学习资源日益增长。个性化的推荐服务遵循“以人为本”的思想,缓解了“信息过载”、“海量资源”与学习者个性化学习需求之间的矛盾。本文对基于E-learning 的资源推送的基本方式和关键策略进行了阐述,提出了基于E-learning的资源推送系统构建方案,以提高学习者的学习效率。     

互动智能通信中用户个人偏好模型的研究*

互动智能通信是人工智能与互动通信相结合的产物,是智能信息推拉（Intelligent Information PushPull,IIPP）技术的延伸和发展。通过实现互动智能通信,可以提高网络及数据库的智能水平,从根本上解决推送和拉取技术应用过程中所遇到的难题及如何从海量信息中提取有用信息,如何为不同用户提供个性化信息服务等问题。应用模糊综合评判法对用户个人偏好模型进行建模,提出用灰色关联度分析确定权重的方法,并用Java编程语言实现通过手机短信和电子邮件两种方式与用户进行互动,取得了良好的应用效果。     

主动信息服务系统的设计与实现

针对旅游业的现状，开发了主动信息服务系统，给出了智能信息推拉技术的特点和种类，建立了推送模型和拉模型．提出了基于智能信息推拉技术的主动信息服务系统的设计方案，给出了系统开发的流程图．采用用户兴趣模型和可信度模型相结合的分析方法采集网络信息数据，利用C#．net编程语言和Ajax技术开发了主动信息服务系统．该系统达到了平衡用户需求和信息可信的目的，具有一定的实用价值．     

基于情境感知和终端适配的个性化信息推送模型构建

提出了基于情境感知和终端适配的个性化信息推送系统模型.基于无线传感器网络技术,搭建用户情境感知模型,实时获取用户情境信息.基于RFID技术,实现终端设备信息的自动获取,并建立终端设备信息库及其关联机制,从而推送与终端适配的个性化信息.该研究将为个性化信息推送提供一种新的方法.     

林产品贸易信息推送梯级过滤技术

目前信息推送服务广泛应用于各类电子商务网站,然而传统信息过滤技术在林产品贸易信息过滤的过程中,存在着不足。在总结林产品贸易信息过滤的特点的基础上,提出梯级过滤技术。该技术根据林产品贸易用户兴趣的不同、用户需求程度的不同、林产品贸易信息特征项权重的不同,在提出林产品贸易信息特征向量空间模型和分析用户兴趣特征向量结构的基础上,采用先进行用户显性需求的严格过滤,再进行用户显性需求的模糊过滤,再进行用户隐性需求的过滤的梯级过滤方法,从而达到准确满足用户需求的目的。实验结果证明该方法能够有效地过滤出用户满意的信息。     

以学习者为中心的网络课程资源建设研究

网络课程资源作为信息技术与教育教学深度融合的产物,是教育信息化建设核心内容之一。网络课程资源建设如何体现以学习者为中心,满足每个学习者个性化的需求是当前网络课程资源建设研究的重点。本文以高校网络精品课程建设为例,分析了当前网络课程资源建设存在的一些问题,并提出了解决这些问题的方法,探讨了网络课程资源的建设的途径与建设方案。     

基于情境感知的用户个性化兴趣建模

用户兴趣模型作为个性化信息推送的基础和核心,其性能的好坏直接关系到个性化推送服务的质量,如何全面了解用户动态的兴趣需求,并及时为用户提供其实时有效的兴趣,是目前用户兴趣模型研究的热点问题。本文主要利用情境感知、用户行为等多维因素建立一种M-C-W用户兴趣模型,提出结合用户显示和隐式兴趣度的计算,挖掘出用户显式兴趣和隐式兴趣的关联性,实现多维动态情境兴趣的结合。通过多角度综合计算用户的兴趣度,实时而准确地表达用户的兴趣爱好。最后,通过实验验证了该模型的有效性和可靠性。