一种基于CORBA OTS的联邦事务管理器模型

联邦数据库系统允许用户访问多个自治数据库管理系统中的数据。通过联邦事务管理确保分布在多个自治的并可能是异构的局部数据库中数据的一致性。该文提出了一种基于CORBA OTS的联邦事务管理器模型。     

一种多自治域层次互操作模型的系统框架

数据互操作是信息集成领域需要解决的关键问题。联邦数据库和多数据库是解决分布式异构环境中多个数据源的集成与互操作的两种方法,但它们各有优缺点。完全的集中不能保证局部系统的自治,全部的分散又不能保证系统之间的共享和互操作。在分析联邦数据库与多数据库特点与差异的基础上,提出了一种多自治域的层次互操作模型MDHI,通过对Panorama多数据库系统进行扩展,给出了一种基于WebService的PanoramaWebOne系统框架。这种框架既满足了局域范围内的集成和处理效率,又提供了一种集成广域范围内多种异构数据源的方法,更加符合当前实际应用的需要。     

联邦数据库语言FSQL——语法检查与语义分析

随着网络技术特别是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的迅猛发展，异构多数据库系统成为数据库领域的一个重要研究方向。联邦数据库方法从理论和实现上为解决异构多数据库互操作问题提供了可行的实现方法。自从Ａ．Ｓｈｅｔｈ和Ｊ．Ｌａｒｓｏｎ提出联邦数据库系统的五级模式以来，许多人在模式集成、语义异构、事务管理、并发控制和安全性以及查询处理为优化等方面进行了不少的研究，但是如何在应用中建立一个实用的联邦数据库系统仍是一项颇有难度     

联邦数据库管理系统核心接口的设计与实现

联邦数据库系统（FDBS）由多个异构数据库系统（DBS）成员组成，它支持各成员DBS的局部自治，同时又支持异构库成员之间的数据共享，本文通过讨论FDBS的体系结构和进程结构等基本理论，提出了联邦数据管理系统（FDBMS）的重要组成部分－核心接口的设计与实现方法。     

联邦数据库管理系统FDBMS的设计和实现

联邦数据库管理系统FDBMS是对一组给定DBMS的扩充,它支持异构多库间的数据共享,交互操作和自治,并支持涉及多库查询但最多仅涉及一库修改的联邦事务,FDBMS的数据语言与原DBMS的相同,便于应用从单库到异构多库的转化,联邦中的每一局部库有一输入模式和一输出模式,输入模式与概念模式的并构成联邦模式,整个联邦中无全局模式。 本文论述FDBMS的设计与实现,着重讨论FDBMS的体系结构,以及模式转换,查询分解,局部DBMS核心接口,联邦事务管理等技术问题。     

基于联邦数据库的数据集成平台研究与改进

本文提出了在联邦数据库模式下增加全局映射模式来集成异构数据的方案,即通过映射规则建立自定义的全局逻辑数据库,实现逻辑数据库与关系数据库数据之间的数据映射,解决异构数据库连接平台与子数据库的数据映射抽取问题。能够根据全局映射的逻辑数据库集成操作每一个子数据库。本文所提出的方案为联邦数据库增加了全局映射模式,是联邦系统的一种改进。     

一种元数据处理的多媒体联邦数据库

当前基于联邦数据库方向的多媒体联邦数据库系统已经取得较大发展。然而，在大多数项目研究中．很少有项目将重点放在元模型的研究上。反过采说，标准数据库系统（关系，对象关系，面向对象）没有定义了一种多媒体和联邦特点的元数据模型。在这篇文章中，提出了一种多媒体联邦数据库的元数据结构的规范。这种规范的鲒构是基于一种新的面向对象的元模型。而这种元模型是支持多媒体类型和联邦元数据的。通过使用这种元模型，联邦多媒体的管理者和用户能够准确的确定出数据是如何构成的．以及操作类型是如何允许实现的。     

联邦数据库系统

本文描述了在多数据库环境下异体结构的独立数据库管理系统中联邦概念的应用、系统开发过程和使用的方法。并介绍了一些实例系统。     

改进的联邦加权平均算法

针对基于层次分析改进的联邦平均算法在计算其数据质量时存在主观因素的影响,提出改进的联邦加权平均算法,从数据质量的角度来处理多源数据。首先,将训练样本划分为预训练样本与预测试样本;然后,使用初始全局模型在预训练数据上的精度作为该数据源的质量权重;最后,将质量权重引入到联邦平均算法中,重新进行全局模型中权重更新。仿真结果表明,在均等分割的数据集与非均等分割的数据集上,改进的联邦加权平均算法训练的模型与传统联邦平均算法训练的模型相比,准确率最高分别提升了1.59%和1.24%;改进的联邦加权平均算法训练的模型与传统整合多方数据再训练的模型相比,虽然准确率略有下降,但数据与模型的安全性有所提升。     

联邦数据库查询处理的规则化及其性能分析

联邦数据库系统由异构分布且治共享的成员数据库系统组成。联邦用户提交的查询事务不仅涉及本库数据，而且涉及异地多库数据。     

Protocols for Integrity Constraint Checking in Federated Databases

A federated database is comprised of multiple interconnected database systems that primarily operate independently but cooperate to a certain extent. Global integrity constraints can be very useful in federated databases, but the lack of global queries, global transaction mechanisms, and global concurrency control renders traditional constraint management techniques inapplicable. This paper presents a threefold contribution to integrity constraint checking in federated databases: (1) The problem of constraint checking in a federated database environment is clearly formulated. (2) A family of protocols for constraint checking is presented. (3) The differences across protocols in the family are analyzed with respect to system requirements, properties guaranteed by the protocols, and processing and communication costs. Thus, our work yields a suite of options from which a protocol can be chosen to suit the system capabilities and integrity requirements of a particular federated database environment.     

Deriving Object Oriented Federated Databases and Processing Federated Queries

In this paper, we present a federated query processing approach to evaluate queries on an Object-Oriented (OO) federated database. This approach has been designed and implemented in the OO-Myriad project, which is an OO extension to the Myriad FDBS researchmyriad:94. Since data integration is performed as part of federated query processing, we have proposed outerjoin, outer-difference and generalized attribute derivation operations together with the traditional relational operations, to be used for integration purposes. To define an OO federated database as a virtual view on multiple OO export databases, we adopt a database mapping strategy that systematically derives each of the class extents, deep class extents and relationships of the federated database using an operator tree consisting of the integration operations. By augmenting federated database queries with this algebraic mapping information, query execution plans can be generated. Based on the original Myriad query processing framework, we have realized the proposed OO federated query processing approach in the OO-Myriad prototype.     

基于数据库集群的海量 RDF 数据联合查询系统的研究与实现

随着语义网的快速发展,为了实现科学数据的共享,越来越多的科学数据被加工发布为关联数据,进而应用于关联查询和关联发现。针对大规模关联数据的管理,本文通过构建 RDF 数据库集群来存储海量数据,设计了基于 SPARQL 端点的联合查询系统来解决用户跨机器透明查询的问题,分析了存储策略和联合查询系统的查询处理相关技术。实际运行表明,本平台易于集成使用,可以实现大规模 RDF 数据的可扩展性存储和有效查询。     

Transaction recovery in federated autonomous databases

Transaction management for federated database systems (FDBSs), where each participating DBMS is autonomous, supports global transactions that can access more than one database. A number of concurrency control algorithms exist for the failure-free environment. Handling transaction failure, due to concurrency control or site related reasons, becomes especially difficult in the presence of autonomy. Due to local autonomy, carrying out 2-phase commit may not be possible. This can be simulated by providing a server on top of the pre-existing DBMS at each site, which is responsible for submitting the local operations to the associated DBMS and communicating with the transaction's originating site. In this paper we formalize the problem of ensuring transaction consistency in an FDBS environment in the presence of failure. The key problem is that due to autonomy, the local DBMS and FDBS may have different views of an execution sequence generated at a site.Local recoverability is identified as the property of local execution sequences necessary for correctness. The other main problem is of guaranteeing that the various locally recoverable histories are consistent with each other. These identified properties are necessary and sufficient conditions for the correctness of FDBS recovery algorithms, and can be used to evaluate the correctness of the proposed algorithms. This paper also presents an FDBS recovery algorithm that has been proved to be correct. Formal proofs of all properties and a comparison of different algorithms are provided. Recommended by: Y. BreitbartThis work was supported in part by sub-contract #B09530013 from Honeywell SSDC, under contract #F30602-91-C-0128 from Rome Laboratory of the US Air Force.On leave from Computer Science Department, Heilongjiang University, People's Republic of China.     

The PRODNET cooperative information management for industrial virtual enterprises

When designing an IT platform aimed at supporting industrial virtual enterprises (VEs), certain issues related to information management requirements become especially challenging, such as the physical distribution of data, the enterprise autonomy and privacy enforcement, access rights to shared information, and data visibility levels, among others. In the ESPRIT project PRODNET II, a federated database architecture was designed and implemented as the base support framework to effectively manage these issues associated with the sharing and exchange of information in the VE environment. In this paper, first the general information management requirements identified for the VE network in the PRODNET II project are described, and then the challenging design issues behind the development of the components of the federated information management system are presented.     

联邦学习综述：概念、技术、应用与挑战

在强调数据确权以及隐私保护的时代背景下,联邦学习作为一种新的机器学习范式,能够在不暴露各方数据的前提下达到解决数据孤岛以及隐私保护问题的目的。目前,基于联邦学习的建模方法已成为主流并且获得了很好的效果,因此对联邦学习的概念、技术、应用和挑战进行总结与分析具有重要的意义。首先,阐述了机器学习的发展历程以及联邦学习出现的必然性,并给出联邦学习的定义与分类;其次,介绍并分析了目前业界认可的三种联邦学习方法：横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习;然后,针对联邦学习的隐私保护问题,归纳并总结了目前常见的隐私保护技术;此外,还对联邦学习的现有主流开源框架进行了介绍与对比,同时给出了联邦学习的应用场景;最后,展望了联邦学习所面临的挑战和未来的研究方向。     

在MIS系统中构建联邦数据库的解决方案

作为信息集成的方法之一，联邦数据库同时满足现代企业MIS系统对数据库自治性和信息共享的需求。在介绍了联邦数据库系统和复制机制后，提出了一种在MIS系统中构建联邦数据库的解决方案，该方案利用DBMS提供的复制机制实现数据库间的数据传输与共享，并以对等的方式实现联邦数据库，消除了数据交换中的性能瓶颈和安全隐患。