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对地多目标攻击时,目标威胁度评估可以为武器资源的有效配置提供重要依据。根据威胁评估和多属性决策的特点,运用灰色关联分析理论对目标威胁度评估进行研究,建立基于灰色关联分析理论的对地多目标攻击决策模型,使对地攻击决策问题转化为对目标威胁度的求解,通过求解该模型即可获得目标威胁度的排序。然后根据协同优先权对多机对地多目标攻击进行目标分配和攻击排序。通过仿真说明该模型的合理性和有效性,从而为对地多目标攻击提供一种有效的决策方法。 相似文献
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针对地多目标攻击时,目标威胁度评估可以为武器资源的有效配置提供依据。由于威胁评估和多属性决策的特点,为准确识别目标,运用灰色群体决策理论对目标威胁度评估进行研究。建立基于灰色群体决策理论的对地多目标攻击决策模型,使对地攻击决策问题转化为对目标威胁度的求解,通过求解模型即可获得目标威胁度的排序。然后根据协同优先权对多机对地多目标攻击进行目标分配和攻击排序。最后通过仿真表明模型的合理性和有效性,从而为对地多目标攻击提供一种有效的决策方法。 相似文献
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针对多架无人机相互协同攻击多个来袭目标的武器目标决策问题进行了研究。利用层次分析法(AHP)评估了空战能力指数和三维空战态势威胁指数的权重,针对协同攻击空战的分配原则,采用计算分配值的情况下提出了一种自适应搜索的灰狼求解算法,实现了武器目标攻击决策的求解。仿真表明,改进的GWO算法对决策方案的求解速度和求解质量与现有的粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACA)和遗传算法(GA)等相比均有所明显提高。 相似文献
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在增强无人机战斗力的研究中,针对无人作战飞机(UCAV)对地多目标序次攻击决策问题展开研究,建立多目标序次攻击的决策模型.为提高UCAV执行多目标攻击任务的成功率,决策模型综合考虑了UCAV在整个任务过程中所面临的战场风险,并将决策算法与航路规划问题分解,提出一种基于威胁分布密度的飞机生存概率评估方法,提高了决策效率.将序次决策问题转化为最优搜索问题,利用自适应蚁群算法求解决策问题并给出具体算法流程.仿真结果表明,多目标序次攻击决策方法能有效解决复杂战场环境分布所带来的目标排序优化问题,给出合理的多目标攻击时序,为方案设计提供了依据. 相似文献
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一种基于多目标决策的指挥决策方案优选算法 总被引:1,自引:1,他引:0
指挥决策是作战指挥活动的核心,决策方案优选是指挥决策的重要阶段之一.首先,给出了多目标决策的基本概念,提出了指挥决策问题的基本假设;其次,结合多目标决策理论,根据指挥决策问题基本假设,把威胁度、目标重要性、武器防护能力等作为指挥决策方案的优选指标.提出了一种基于多目标决策理论的指挥决策方案优选算法;最后,通过仿真实例,对该算法进行了验证.得出.结合威胁度、目标重要性以及武器防护能力等指标,通过计算武器攻击效度的方法,进行方案优选是切实可行的,对提高指挥决策效率有重要的意义. 相似文献
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多属性目标决策的分类融合威胁排序的模型 总被引:2,自引:2,他引:0
协同空战中,目标威胁等级的判定为武器资源的有效配置提供了重要依据,是现代作战指挥决策系统的核心内容.目前该问题的难点在于,如何解决多属性目标量化属性和非量化属性的混合比较问题.运用目标多属性理论探索对空中目标的威胁排序问题,提出了一种基于被保护对象相互关系鼍化的空中目标威胁评估和排序的方法,方法对威胁冈素进行了详细分类,并分析了它们之间的关系,在此基础上融入了我方目标任务属性的比较关系,同时对一些模糊属性进行了量化处理.最后通过示例介绍了威胁评估和排序的求解过程.该方法有效地解决了目标威胁评估与排序问题,是可行和有效的. 相似文献
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超视距多目标攻击逻辑决策和空战态势评估是超视距空战研究的主要方面,但对空战战术影响较大的战机飞行轨迹和飞行参数的研究较少.通过对超视距空战和视距内空战的比较,分析了超视距空战的空战过程.根据超视距空战迎头攻击战术的特点,建立了相应飞行轨迹的数学模型,并求解了载机速度、载机发射导弹速度、转弯速度、载机转弯半径、目标机速度、载机飞行时间、转弯时间和导弹飞行时间之间的关系.通过仿真分析了飞行参数对飞行轨迹的影响,并根据载机性能约束条件,求解了飞行参数的最优解.仿真结果表明,飞行轨迹模型和最优飞行参数设计的合理性和可信性,可为超视距空战战术、战法决策等作战应用提供重要参考. 相似文献
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基于零模与共轭零模算子,探讨了直觉模糊不确定语言变量运算法则,得到了基于零模与共轭零模的直觉模糊不确定语言加权几何算子,并给出了一种使用直觉不确定语言变量的集成算子的多属性群决策方法,最后通过Matlab软件分析了直觉模糊不确定语言加权几何算子的K值与语言术语下标间关系。为多属性群决策提供了有价值的参考,有效地解决了一类具有直觉模糊不确定语言评估信息的多属性群决策问题。 相似文献
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对偶犹豫模糊集因其可以给决策者提供更多的决策信息成为模糊决策的热点研究问题,相关性指标可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系,熵可以用来度量模糊信息的不确定程度。提出了一种基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵的模糊多属性群决策方法。定义了对偶犹豫模糊集相关系数的概念,讨论了其基本性质;提出了两种对偶犹豫模糊集的熵,在此基础上,给出了模糊多属性群决策的权重确定方法;基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵,提出了一种属性权重完全未知条件下的模糊多属性群决策方法;通过案例分析说明了该方法的有效性和可行性。 相似文献
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综述了基于Vague集的多属性决策方法,针对现有研究成果存在的不足,提出了基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法,阐述了该方法的基本步骤和实现过程。该方法分阶段对决策方案进行筛选淘汰,找出最佳决策方案,能有效解决现有Vague集排序函数失效的问题。数值实验表明,该方法有很好的求解能力,为基于Vague集求解模糊多属性决策问题提供了一种新的思路和方法。 相似文献
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Gui-Wu Wei 《Expert systems with applications》2011,38(4):2984-2989
To study the problem of multiple attribute decision making in which the decision making information values are triangular fuzzy number, a new group decision making method is proposed. Then the calculation steps to solve it are given. As the key step, a new operator called fuzzy induced ordered weighted harmonic mean (FIOWHM) operator is proposed and a method based on the fuzzy weighted harmonic mean (FWHM) operator and FIOWHM operators for fuzzy MAGDM is presented. The priority based on possibility degree for the fuzzy multiple attribute decision making problem is proposed. At last, a numerical example is provided to illustrate the proposed method. The result shows the approach is simple, effective and easy to calculate. 相似文献
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基于Zhenyuan积分的直觉模糊多属性决策方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对属性之间具有相互关联关系的直觉模糊多属性决策问题,提出一种基于Zhenyuan积分的决策方法.首先提出直觉模糊Zhenyuan积分平均(IFZA)算子;然后探讨IFZA算子的优良性质以及与现有直觉模糊集成算子的关系,研究表明,IFZA算子可以改进现有直觉模糊奇异积分算子的缺陷,能够全面度量属性之间的相互关联关系;最后提出一种基于IFZA算子的属性间具有相互关联关系的直觉模糊多属性决策方法,并通过实例验证所提出方法的有效性和可行性. 相似文献
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As an extension of fuzzy set, a Pythagorean fuzzy set has recently been developed to model imprecise and ambiguous information in practical group decision‐making problems. The aim of this paper is to introduce a novel aggregation method for the Pythagorean fuzzy set and analyze possibilities for its application in solving multiple attribute decision‐making problems. More specifically, a new Pythagorean fuzzy aggregation operator called the Pythagorean fuzzy induced ordered weighted averaging‐weighted average (PFIOWAWA) operator is developed. This operator inherits main characteristics of both ordered weighted average operator and induced ordered weighted average to aggregate the Pythagorean fuzzy information. Some of main properties and particular cases of the PFIOWAWA operator are studied. A method based on the proposed operator for multiple attribute group decision making is developed. Finally, we present a numerical example of selection of research and development projects to illustrate applicability of the new approach in a multiple attribute group decision‐making problem. 相似文献