反TBM作战中多功能相控阵雷达搜索探测能力研究

反TBM作战中多功能相控阵雷达的搜索探测能力直接影响着反TBM武器系统的作战能力。着眼于影响相控阵雷达搜索探测能力的主要因素,深入研究了探测方式对搜索探测概率的影响、探测距离的能力、搜索资源占用负载的变化对其增益性能的影响和雷达波束方向对目标被探测到的RCS的影响。最后用一仿真事例对各因素的影响进行了量化,解决了如何选取探测方式,如何设置搜索负载和雷达波束指向的问题。     

末制导寻的反导导弹脱靶量分析

脱靶量是衡量反导导弹制导控制能力的终极指标,受众多因素影响。文章分析了不同因素对末制导寻的反导导弹的脱靶量影响,首先从理论上具体分析了目标机动、有效导航比、噪声因素、延迟因素和导引头初始指向误差对脱靶量的影响,最后用MATLAB仿真直观地描述了各个因素对脱靶量的影响情况。     

弹道导弹主动段天基红外跟踪方法综述

针对主动段弹道导弹的天基红外跟踪问题,介绍了弹道导弹主动段飞行特点以及弹道导弹跟踪中存在的难点,对当前主动段建模、相关跟踪算法进行了阐述,最后对跟踪方法进行了总结。     

空间自适应卷积核滤波红外弱小目标检测

为了减少复杂红外图像中平滑背景边缘的影响,将具有各向异性特性的PM扩散模型应用到红外弱小目标检测,提出了空间自适应卷积核滤波检测算法,并对扩散系数进行了优化。针对模型中扩散参数难以确定的问题,提出了一种利用Sobel边缘检测算子估计扩散参数的方法。滤波后采用信噪比(SNR,Signal Noise Ratio)和接受机工作特性(ROC,Receiver Operating Characteristic)曲线进行性能评价,实验结果表明,与PM扩散模型滤波和中值滤波相比,该算法有效抑制了边缘,大大提高了信噪比,提高了检测概率,降低了虚警概率,具有更好的性能。     

红外预警双星弹道导弹主动段跟踪性能

为研究反导作战中红外预警卫星系统对弹道导弹主动段弹道的跟踪性能,提出以后验克拉美-罗下界(Posterior Cramer-Rao Lower Bound, PCRLB)为衡量指标,结合8态重力转弯主动段运动模型和双星纯方位无源定位获取的量测量,系统分析了运动建模精度、量测精度、采样周期、测源不确定性下检测概率和虚警数目等因素对跟踪时效性和准确性的影响。仿真算例给出了上述因素对位置和速度跟踪性能的影响程度和规律,可为预警卫星反导作战、战技指标关联建模以及星载探测器优化设计等提供有意义的参考。     

面向区域的GEO红外预警卫星部署研究

面向区域的地球同步轨道(GEO)红外预警卫星能为特定区域反导作战提供及时可靠的预警信息,想定了预警区域的经纬度范围,提出以空域覆盖性能和定位精度为性能准则部署GEO预警卫星。首先基于GEO卫星对地覆盖模型建立了卫星空域覆盖性能模型;然后分析GEO卫星与特定预警区域的空间几何关系,以几何精度衰减因子(GDOP)为定位精度衡量指标,建立了GEO星座对预警区域的定位精度模型;最后通过仿真综合分析了不同卫星部署方式对空域覆盖性能和定位精度的影响,给出了面向区域的GEO红外预警卫星部署的指导性结论。     

嵌入式容积粒子PHD多目标跟踪算法

针对基于概率假设密度算法（Probability Hypothesis Density,PHD）的非线性多目标跟踪估计精度不高、滤波发散、实时性差等问题,提出一种嵌入式容积粒子PHD算法（Imbedded Cubature Particle PHD,ICP PHD）。新的算法在采样阶段引入Halton点集,并基于三阶嵌入式容积准则产生有限的积分点,对每个采样粒子进行滤波,来拟合重要密度函数。由于Halton点集得到的粒子分布更加均匀,故而ICP PHD算法能够避免 “粒子聚集”的现象。另外,由于三阶嵌入式容积准则的积分点少、精度高,因此ICP PHD算法能更好的协调时间与精度之间的矛盾。仿真结果表明ICP PHD能对多目标进行有效跟踪,相比高斯厄米特粒子PHD算法（Gauss Hermite Particle PHD,GHP PHD）具有实时性强的优势,在目标数目和状态估计上比容积粒子PHD算法（Cubature Particle PHD,CP PHD）精度更高。      

基于着色Petri网的联合反导作战系统建模

防空反导作战系统是一个复杂的军事系统,具有同步、并发、冲突等特点。应用着色Petri网技术对联合反TBM作战系统进行建模,符合联合反导作战系统的特点,能够有效地分析联合反导作战系统的静态结构和动态行为。分析了联合反导作战系统的信息交换关系,建立了系统的CPN模型,对模型进行了验证和仿真。     

星载红外探测器信噪比模型灵敏度分析

星载探测器的信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)决定预警卫星检测并识别弹道目标的能力,因此分析各因素对SNR的影响极具现实意义。首先分析了目标和背景辐射、探测器内部各种噪声产生的电子数,引出了基于电子数法的SNR计算模型;其次利用某些具体的性能参数、导弹尾焰辐射强度以及MODTRAN仿真的大气透过率和背景辐射亮度计算了不同类型探测器的SNR值,为后续SNR灵敏度分析奠定了基础;最后从目标与环境、焦平面和光学组件三个方面对SNR进行了较为全面的灵敏度分析,给出了SNR对模型因子的响应曲面,得到了SNR灵敏度分析的定量和定性结果。     

模糊识别算法在导弹尾焰光谱识别中的应用

目前基于天基高光谱图像的导弹识别算法都是从光谱曲线的整体分析考虑,所需数据量大,算法处理冗余。为弥补算法不足,首先从导弹尾焰光谱的影响因素考虑,分析了导弹发动装置,燃料成分及温度压强对尾焰光谱的影响,得出在一定假设条件下,使用特征段处的辐射数据即可达到导弹识别的结论。在此基础上引入模糊识别算法,算法充分利用辐射强度与光谱线型信息,识别结果是各型号导弹的隶属概率。通过对光谱角测度分析,发现其过于依赖线型,对线型相近的谱线识别效果不佳,将模糊识别结果与光谱角测度识别结果对比,证实了模糊算法在光谱识别中的优越性。