改进的基于CHOKe击中历史的公平主动式队列管理

带宽公平分配问题一直是网络的热点研究问题。改进的算法New-XCHOKe自适应地根据网络拥塞程度决定分组数量并将取出分组与到达分组比较,以CHOKe击中次数来识别非适应流,并以提前丢包的方式对其进行惩罚,从而保障网络中各种流之间公平地分享带宽。NS-2的仿真实验结果显示New-XCHOKe在惩罚非适应流、维护网络带宽公平分配上性能优于CHOKe、XCHOKe等其他几种算法。     

一种短流优先的公平带宽分配机制

提出一种短流优先的公平带宽分配机制FPIP(fair PIP).通过区别处理短流和长流的报文,FPIP能够将带宽优先分配给短流,然后将剩余的带宽在长流之间公平分配.此外,FPIP采用主动队列管理机制AQM(active queue management)检测拥塞并控制队列长度.仿真结果表明,FPIP在保证公平性、控制队列长度、减小Web流的响应时间等方面具有良好的性能.     

一种抑制高带宽流的主动队列管理研究

针对随机早期检测RED存在的网络带宽分配不公平现象,提出了一种主动队列管理算法,该算法是基于对高带宽流的抑制而实现网络带宽分配公平性的;通过对路由器丢包历史的分析,检测出高带宽流,采用提前丢弃高带宽流的方法保证网络的公平性能;该算法仅需保留被鉴别出的高带宽流的状态,因此路由器额外增加开销较少,易于实现;仿真实验表明,这种基于抑制高带宽流的主动队列管理,是一种较好的网络拥塞避免机制,改进了RED的性能,减少了回路响应时间,提高了网络的公平性能。     

HCHOKe：改进的公平主动队列管理算法

HCHOKe算法控制和惩罚网络中的非适应流,保护适应流稳定地分享网络带宽。HCHOKe结合CHOKe击中思想,利用拥塞程度自适应取包,提出一种丢包策略。在网络仿真器NS-2上对HCHOKe等其他主流相关算法进行分析,结果显示HCHOKe在维护网络带宽的公平分配上性能优于CHOKe等其他几种算法。     

一种基于抽样统计改进的CHOKe算法

对流行的几种CHOKe算法进行了分析,深入研究了CHOKe算法存在的对高速非适应流的处罚力度不够,不能够很好地实现带宽的公平性的问题。利用到达分组的统计特性,提出一种改进的CHOKe算法,仿真结果表明,在不保持流的状态信息下,该机制对非适应流具有更好的识别和控制能力,与其他CHOKe算法相比,能进一步加强对非适应流的惩罚,实现更为公平的带宽分配。     

WSN中一种基于联合信息熵的拥塞公平性控制算法

本文分析了传统公平性定义在无线传感器网络拥塞控制中的不足,引入联合信息熵的概念,提出了基于联合信息熵的公平性定义和拥塞缓解机制。当节点发生拥塞时,节点按上游节点联合信息熵值的大小计算权重,按权值用令牌桶算法限制上游节点流量,分配带宽。仿真实验表明,本文提出的算法在公平性控制上优于目前算法,减少了丢包率,降低了能耗。     

调度和拥塞控制相结合的无线网络资源分配模型

研究了基于WLAN访问Internet的网络基站处流,提出了一种基于队列长度的调度方法和基于信道容量的拥塞控制模式,以达到网络资源的公平分配,并解决由于不恰当处理基站处堆积数据包而引起的弊端。在提出的资源分配模型中,调度算法根据各条流堆积的队列长度来随机地选择将要发送的数据分组;而拥塞控制模式中,将链路使用率作为拥塞指示,通过计算,平等地反馈给每一条流的发送端。发送端根据反馈到的拥塞信息来调整发送速率,以达到资源分配的公平性。仿真的结果表明：各条流能公平地共享无线网络的带宽。此算法的最大的优点在于基站不需要按照某种特定的公平性定义来选择数据包却能达到很高的公平性。     

因特网拥塞控制的公平性研究综述

将网络拥塞控制的公平性研究划分为在同质流网络中的公平性和在异质流网络中的公平性两个方面,公平性研究在两类网络中均有重大的意义.依此划分,分别介绍了近年来拥塞控制公平性研究的重要进展.同质流网络中公平性研究主要是围绕解决TCP流的RTT歧视这一问题而展开和深入的;异质流网络中公平性研究主要是围绕保护正当行为流的问题而不断推进的,目前的研究热点是对用户公平的AQM算法.最后对拥塞控制公平性研究领域未来有价值的研究问题给出了预测,并阐述了对这几个问题的理解.     

V2G网络中基于带宽自适应的拥塞控制协议优化

V2G网络下PLC链路带宽受限、高误码率等特点导致现有的TCP NewReno拥塞控制机制缺乏对丢包类型的有效判断,将链路上由噪声干扰的随机错误丢包与网络拥塞丢包统一当做拥塞事件处理,从而造成不必要的拥塞避免,导致了低吞吐量问题.根据此问题,提出了一种基于带宽自适应的拥塞控制算法.该算法通过分组预测拥塞等级感知网络状态,由此估计可用带宽来判断丢包类型,实现了拥塞窗口自适应调节.仿真结果表明该算法在拥塞窗口的增长、吞吐量、公平性、收敛性和友好性等方面都优于现有算法,V2 G网络的吞吐量得到明显提升.     

一种支持公平带宽分配的主动队列管理方案的研究

现在广泛使用的主动队列管理(AQM)是目前队列管理的主流技术,但是它不能很好地区分来自响应流(如TCP会话)和非响应流(如UDP)的包。当拥塞出现的时候,将导致非响应流压制响应流并占有较多的带宽,而响应流却无法获得公平带宽。本文提出了一种闭环拥塞控制(CLCC)方案,大大改善了带宽分配的公平性。     

高吞吐量的核心无状态公平队列算法

提出了一种优化的核心无状态公平队列凋度算法(xCSFQ),在CSFQ的基础上,根据缓冲区占用率和数据流到达速率决定丢包概率,缓存管理上采用基于CHOKC原理的机制进行缓存管理,解决了CSFQ链路利用率低的问题,提高了带宽在UDP流和TCP流之间分配的公平性,最后对算法进行了仿真分析。     

EasiCC:一种保证带宽公平性的传感器网络拥塞控制机制

实用的传感器网络拥塞控制方案不仅需要满足多项网络性能指标,而且必须控制开销很小,提出了一种满足上述要求的拥塞控制机制EasiCC(EasiNet congestion control mechanism).在EasiCC中,数据流源节点将数据报文按比例划分到各优先等级中,各网络节点根据网络拥塞程度动态地、同步地调整报文过滤标准,结合报文过滤标准和报文优先级来调节网络流量,保证了无线信道带宽分配上的公平性;将网络准入控制和队列丢包手段相结合来调整网络流量,保证了网络综合性能指标.EasiCC控制开销很少,已在实际传感器网络平台中实现.模拟验证和实验测试结果显示,EasiCC能够公平地为各数据流分配发报速度和网络带宽,并且在报文传输成功率、传输延迟等性能指标上均有良好的表现.     

基于优先级的CHOKe算法仿真与性能分析

为将区分服务(DiffServ)网络架构中的优先级服务与网络拥塞控制相结合,提出一种应用于DiffServ架构核心路由器的CHOKe算法(CHOKeW)。针对不同优先级别的数据流进行带宽分区,为高优先级的数据流分配高带宽,并且当发生网络拥塞时通过限制高速非响应流占用的带宽,达到保护响应流的同时兼顾相同优先级数据流公平性的目的。实验使用NS-2建立仿真模型,分析CHOKeW算法、加权公平队列算法、RIO算法的不同优先级混合流的带宽公平分配情况,结果表明,CHOKeW算法能够有效提高网络性能,保证网络服务质量,并且较好地解决基于公平性和优先级的带宽分配问题     

FFCS:WiMAX Mesh网络中一种流公平集中式调度算法

在WiMAX Mesh集中式调度模式下,通常难以同时保证带宽分配的公平性和网络的吞吐量,从而造成拥塞或低吞吐量等问题.本文综合考虑公平性和空间重用性两个方面,提出基于流公平的WiMAX Mesh集中式调度模型,将调度问题归结为0-1非线性规划问题.由于非线性规划是一个NP难解问题,难以求出最优解,本文提出一种启发式调度算法FFCS,采用拉斯维加斯随机算法思想,将随机初始调度调换成较优调度,通过增加随机次数取优逼近最优解.仿真实验表明,FFCS在带宽分配的公平性上比两个典型调度算法LIF和MRF略有提高,当带宽请求较少时网络吞吐量分别比两个算法提高了12.2%和19.8%,带宽请求较多时可提高15.5%和21.6%.     

基于强度控制的并行TCP拥塞控制策略研究

随着网络带宽的不断提升,基于并行TCP的应用方式得到广泛使用。当节点为同一个应用打开多个TCP连接时,对于使用单一TCP连接的网络用户存在严重的不公平。提出一种基于强度控制的并行TCP拥塞控制方案TCP C,使这些TCP流共享拥塞信息,同时限制并行TCP流的有效连接数量,以控制并行流的侵略性。实验结果显示该方案能够较好地保证公平性,同时有效地利用网络带宽。     

无线Mesh网络上下行带宽公平性定义的研究

为了解决无线Mesh网络(WMN)无法自发在Mesh网关处确保上下行带宽公平分配的问题,提出了基于时间窗口的无线Mesh网络的上下行带宽公平性定义.这些定义是在运用NS2进行仿真实验的基础上,充分考虑了无线Mesh网络的上下行方向动态变化的TCP流数负载和各条流不同的需求带宽等QoS指标的基础上提出来的,描述了无线Mesh网络作为Internet接入网络提供公平服务时应满足的基本条件,为后续研究高效的优化公平效率模型和实现上下行公平性的机制或算法打下了坚实的基础.     

CSFQ算法分析与改进

核心无状态公平队列调度（CSVQ）算法提供了如同有状态网那样好的公平带宽分配，但它的丢包算法不适用于TCP流。针对TCP流的特点，对CSFQ算法进行如下改进：将缓存队列长度与丢包概率关联起来，用一种类似于RED（random early drop）缓存管理方法解决了缓存频繁溢出导致的一些问题；对TCP流的丢包率进行修正，使用多余带宽来转发TCP包，解决TCP流与UDP流的带宽分配公平性。仿真试验表明，新算法NEW-CSFQ更好地提供数据流公平的频宽共享，对突发流响应较原算法有所提高，且算法复杂度简单，容易在高速核心路由器上实现。     

一种基于模型的实时媒体流拥塞控制机制

随着因特网上实时媒体流应用的不断增多，采用AIMD算法的TCP拥塞控制已显出其不足，研究一种适合于实时媒体传输且具有有效拥塞控制机制的TCP友好的传输协议，已成为因特网传输领域的一个重要课题。本文在分析了已有实时媒体流拥塞控制算法的基础上，提出了一种基于模型的实时媒体流拥塞控制机制MBCC。该机制采用TCP吞吐量模型，根据丢包事件率和对未来往返时间RTT的预测值较为平滑地调节发送速率。实验证明，该机制不仅能准确跟踪可用带宽，具有平滑的发送速率，而且是TCP友好的。     

基于UDP的可靠数据传输协议仿真研究

传统TCP协议在现代高速网络中的数据传输变的低效,具有不同往返时延的TCP数据流在竞争瓶颈带宽时将引发带宽不公平分配问题.基于UDP的可靠数据传输协议(UDP-based Data Transfer Protocol, UDT)是在UDP之上增加了可靠性和拥塞控制机制,适合于高速网络下的大量数据传输,具有很高的公平性.通过NS2仿真平台,改变瓶颈带宽、时延等形成不同的网络环境,在效率、公平、稳定等UDT目标性能上同传统TCP进行比较研究,结果显示UDT在高速网络环境下具有比传统TCP更优的传输性能.     

基于模糊逻辑的Internet视频流拥塞控制

为了提高视频传输质量,在Internet上对视频流进行拥塞控制,即利用包发送和接收间隔时间（IPGs）代替丢包率作为拥塞指示,采用模糊逻辑拥塞控制策略（FLC）调整视频发送速率并用遗传算法优化模糊控制规则,提高了拥塞控制性能。仿真结果表明,与TFRC和RAP拥塞控制相比,由于FLC发送速率更平滑、带宽利用率更高,从而减少了丢包,提高了视频传输质量;另外,FLC能够与竞争的TCP流公平地分享带宽并对路由器缓冲区大小保持了很好的鲁棒性。