基于业务流程的制造云服务组合模型

为了提高云制造系统中制造云服务的组合成功率,实现组合云服务与用户业务需求的准确匹配,在对制造云服务、流程节点任务、云服务的可组合性和流程匹配进行形式化描述的基础上,提出一种基于业务流程的制造云服务组合模型。该模型由业务流程引擎、业务流程、选择逻辑、评估逻辑、监控逻辑、知识库和原子云服务集构成,在功能匹配的基础上,对候选服务的可组合性进行检查,结合负载、服务质量(QoS)和业务流程信息,选择合适的云服务,并将其挂接在业务流程上实现制造云服务的组合。对制造云服务的组合流程进行了详细描述,并给出云服务组合的实现方法。实例分析表明,该模型能够有效地选择满足业务需求的云服务实体并进行组合,从而提高制造云服务的组合成功率,保障用户制造活动的顺利进行。     

一种可动态扩充的移动商务服务管理模型

移动商务是指利用移动终端设备进行无线商务交易的新型电子商务形式，它最大的特色和优势就是移动性。本文描述了一种支持多种无线协议，可动态升级的移动商务服务管理模型。这个模型基于JINI和WAP技术，可以高效地处理复杂的商务交易。     

云计算环境下基于Mashup的一种电信网络能力服务提供模式

随着高速发展的互联网和移动通信在业务层面的逐渐融合,国内运营商所采用的"封闭花园"模式的业务架构已经面临各种挑战,因此需要更多地考虑如何有效引入互联网业务和服务模式,不断提升用户体验。在电信运营商逐步开放其电信能力API的背景下,基于Mashup的业务构建模式,提出了一种云计算环境下的电信网络能力服务提供模式。该模式将Mashup的理念移植到电信能力上,并将电信能力封装成Web Element的形式呈现给用户,进一步提升了电信网络能力服务的抽象层次。这种电信能力应用模式打破了电信能力拘泥于手持终端的传统形式,提出了一种新的适合于Web2.0环境的电信网络能力服务提供模式。在"OMP(Open Mobile Internet Platform)应用运行和开发引擎算法及功能研发"项目中的试用证明了其可行性。     

基于过程划分技术的服务组合拆分方法

针对集中式服务组合内的中心控制器瓶颈问题,提出一种基于过程划分技术的非集中式服务组合构建方法。首先,利用类型有向图对业务过程进行建模;然后,基于图转换的方法提出分组算法,根据分组算法对过程模型进行拆分;最后,根据拆分后的结果来构建非集中式服务组合。经实验测试,分组算法对模型1的耗时与单线程算法相比降低了21.4%,构建的非集中式服务组合拥有更低响应时间和更高吞吐量。实验结果表明,所提方法能有效地拆分服务组合中的业务过程,所构建的非集中式服务组合能提升服务性能。     

基于关键词权重量化方法的服务发现技术研究*

对隐式经验核心概念及性质进行了形式化的定义与分析,提出了一个新的服务发现模型——ICSSD模型,该模型解决了扩展发布机制、基于语义本体及扩充服务规约结构的方法所不能解决的问题。在服务的行为和QoS参数随时间的变化而不断变化的过程中,服务的功能与非功能特性的表现和控制问题得到一种可行的解决方案。SRService服务推荐系统的开发实践表明,ICSSD模型有效提高了服务发现的效率,同时也为Web服务的发现过程提供了有效的动态管理机制。     

基于Web Service构建企业复合式应用

构建企业复合式应用面临两个问题：一是企业内部异构业务系统的整合；二是跨企业应用的集成。通过研究WebService利用XML标准封装数据，SOAP协议传输消息的特性以及对WebService支持的远程过程调用的互操作的分析，提出了一种基于’WebService构建企业复合式应用的模型，从而既能有效地整合企业内部异构系统，又能实现跨企业应用集成。     

SaaS模式的食品类防伪溯源系统

SaaS作为云计算服务化的重要展现方式,已经在市场上兴起了完全创新的软件应用模式.它利用互联网提供的计算服务,采用针对特定行业和领域的SaaS服务软件,不论从技术上还是商务上都将节约不少人力、财力成本,也更有利于提高社会资源的利用率和共享化.为进一步提高国内食品的安全性,全面推广食品监控管理软件的应用,提出了基于SaaS模式的食品类防伪溯源系统.结合了食品行业的业务需求及SaaS模式的服务特色,深入探讨了系统实现过程中SaaS技术存在的难点,最后成功构建了能达到四级成熟度模型的SaaS系统,该系统不仅能够保障国内食品的安全流通,还能有效地促进SaaS模式的商务系统平台在云计算中的应用,为智慧政府的食品安全云提供了应用解决方案.     

SaaS模式的食品类防伪溯源系统①

SaaS作为云计算服务化的重要展现方式,已经在市场上兴起了完全创新的软件应用模式．它利用互联网提供的计算服务,采用针对特定行业和领域的SaaS服务软件,不论从技术上还是商务上都将节约不少人力、财力成本,也更有利于提高社会资源的利用率和共享化．为进一步提高国内食品的安全性,全面推广食品监控管理软件的应用,提出了基于SaaS模式的食品类防伪溯源系统．结合了食品行业的业务需求及SaaS模式的服务特色。深入探讨了系统实现过程中SaaS技术存在的难点,最后成功构建了能达到四级成熟度模型的SaaS系统,该系统不仅能够保障国内食品的安全流通,还能有效地促进SaaS模式的商务系统平台在云计算中的应用,为智慧政府的食品安全云提供了应用解决方案．     

客服专员业务能力体系与培训规划研究

为了解决客服专员业务能力不一、培训工作复杂难度高的问题,通过对超过4000名客服专员、涉及超过300类业务需求的业务行为、个人特征、质检工单等近2年数据的初步处理与分析,从超过亿条工单数据中统计出21个业务能力评价维度,建立决策树与神经网络混合模型,以决策树模型筛选出的业务能力影响因子应用于 LMBP 神经网络预测模型得出较准确的业务能力评价客服专员分群。为了规划客服专员培训体系,通过模型的分群结果分析,对不擅长处理某业务的客服专员针对最细业务划分进行定制化培训,准确高效提升客服专员业务短板能力。同时反馈培训结果到模型分析,完善业务能力评价维度,优化分群结果。与客服中心平均业务培训时间对比,应用此分类结果进行定制化培训可以有效节约工作时间,且培训业务范围更广。     

基于Web Service的跨企业应用模型

在分析Web Service的互操作特性和远程调用的基础上,根据跨企业应用要求,提出了一种基于Web Service的跨企业应用模型,它既能有效地整合企业内部业务系统,又能实现跨企业应用集成,并对模型的特点、关键技术和安全性进行了研究。     

Research on dynamic business composition based on web service proxies

Web services-based business composition brings a number of advantages to the enterprise application development. How to select and compose the web services based on their functionality and QoS (Quality of Service) dynamically prove to be more and more important. In this paper we develop a proxy-based framework to compose Web services dynamically. The framework is featured with a QoS model, an effective service discovery and selection algorithms to facilitate the dynamic integration of Web services and management of abnormalities. Furthermore, a business process constructing method based on service slice is put forward to satisfy the users’ personalized requirements more effectively and flexibly. Our study concerns both functionality and QoS characteristics of Web services to identify the optimal business process solutions. A Complete case study is also included in this paper and the performance demonstrated that the framework and algorithms can provide a tangible and reliable solution to dynamic Web service composition and adaptation.     

二维多层次的云服务可靠性评估方法研究

针对云服务业务流程管理的特点, 给出了云服务的组合实现框架; 依据随机Petri网的建模理论, 探讨了组合云服务流程网模型的细粒度建模方法; 根据动态多变的用户需求, 设计了二维多层次的云服务组合可靠性动态评估框架, 并给出了马尔可夫过程和等值约简的两种可靠性计算方法。应用示例分析结果表明, 该方法具有较好的动态适应性和灵活性, 能有效满足云服务的可靠性评估需求。     

基于内容挖掘的广域信息管理系统业务数据安全

针对广域信息管理系统（SWIM）服务共享中的数据安全问题，分析了SWIM业务流程中的安全隐患，提出了一种基于潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型和内容挖掘的恶意数据的过滤方法。首先对SWIM四种业务数据进行大数据分析，然后通过LDA模型对业务数据进行特征抽取完成内容挖掘，最后利用KMP匹配算法在主串中查找模式串，从而检测出含有恶意关键字的SWIM业务数据。在Linux内核中对该检测方法进行测试，实验结果表明该方法能够有效地对SWIM业务数据进行内容挖掘，与潜在语义分析（LSA）和基于概率统计的潜在语义分析（pLSA）的方法相比也具有更好的检测性能。     

一种支持业务优先级的卫星网络信道动态接入策略

针对远程作战飞机接入卫星信道的业务具有优先级且高优先级业务存在突发性影响信道利用率与吞吐量的问题,提出了一种支持业务优先级的卫星网络信道动态接入策略。该接入策略通过引入认知无线电技术构建频谱池以共享信道,设置高优先级业务透明接入信道的同时通过预留信道保证低优先级业务成功接入信道,未接入信道的业务采用排队模型等待接入。仿真结果表明,该策略能够高效地保证高优先级业务接入信道的成功率,有效降低接入时延;同时较好地减小高优先级业务的突发性对低优先级业务接入的影响,有效地提升了卫星信道的综合利用率,降低了低优先级业务的接入时延,保证了低优先级业务接入卫星网络的吞吐效率。     

服务时间随机条件下服务组合质量分析

本文分析采用业务过程执行语言（BPEL2WS）描述的web服务组合的执行时间,给出在服务执行时间随机情况下,根据单个服务的执行时间概率分布密度和BPEL2WS模型的结构求解web服务组合执行时间的概率分布密度函数的算法。根据概率密度函数可以求得业务过程执行时间在任意时限内的概率,从而可以根据给定的概率条件优化组合服务,使得服务执行成本最低．最后通过一个应用实例验证了算法的有效性。     

基于树型二重结构编码遗传算法的服务选择

提出了Web服务语法业务流程树的概念,并结合基于QoS的Web服务全局选择的特点,研究了一种用于组合服务QoS优化的基于树型二重结构编码的遗传算法GATD。该方法建立在服务语法业务流程树先序遍历序列编码的基础上,采用二重编码方法处理用户的QoS约束条件,不仅能够有效地选择出满足用户QoS需求的服务资源,而且可以较好地支持服务运行时快速再规划。     

优化协同商务虚拟工作流的Web服务组合路径搜索*

为了解决协同商务系统中面向虚拟工作流的业务流程动态组合、生成问题,从抽象层面上运用Web服务及其组合技术,分析面向工作流的、跨组织的、分布式动态服务组合模型;探讨基于工作流环境实施动态Web服务组合的多层次组合方案推理和选择的一般化模型,在多层多可选服务情况下基于路径代价和服务偏好设计了一种最优服务组合路径的搜索算法,并对该算法进行了验证。验证结果表明,该算法可以有效地解决Web服务组合技术支持下的协同商务虚拟工作流的优化问题。     

The critical factors of success for information service industry in developing international market: Using analytic hierarchy process (AHP) approach

In the past few years, due to changes in industry structure, market and the saturation of the domestic market, information service firms have started to develop the international market. Hence, to continue running their operations and maintain profitability, they should effectively control the related factors in the development of targeting a market. The purpose of this paper is to find the critical operational factors of the information service industry in developing the market and to provide a referential framework for operations in the information service industry. This research is firstly base on the business model discussed in relevant literature, using cross-case study to observe different domains for the operational strategies and critical factors of those top information service companies combined with thorough interviews with their top management executives, experts, and consultants. Finally, we concludes by proposing six elements of business model and 20 critical factors for using AHP method, and also calculates the quantitative weight of those elements and factors. We also take typical commercial software companies for examples to analyze their strategies of entering the international market.     

一种考虑截止期的METCD业务组合调度方法

海洋设备检定、校准和检测（Marine Equipment Testing, Calibrate & Detection, METCD）业务规模大、紧急情况多,如何对业务进行合理的调配是海洋计量检定行业亟待解决的问题。本文提出了一种考虑截止期的任务组合METCD业务调度方法。在建立业务调度问题数学模型的基础上,采用最早截止时间优先-蚁群算法(EDF-PACO)对模型求解,在最早截止日期的约束条件下对任务组合处理的最优调度方案,达到降低任务总完成时间和减少执行空间浪费双重优化目标。为了验证方法的可行性,以国家海洋局东海标准技术中心的业务为实例,将EDF-PACO算法与传统的最早截止时间优先算法和蚁群算法进行比较,结果表明本文所提出的调度方法在满足截止期的约束条件下能高效地对海洋设备的计量检定业务进行组合调度。     

Dynamic service selection with QoS constraints and inter-service correlations using cooperative coevolution

Building business processes by Web services in cloud computing has become the hotspot of service applications. Due to the complexity and uncertainty of business environment, QoS violations of service processes often take place at run-time. To rapidly recover from failures and minimize their impacts on the original execution plan of service processes, dynamic service selection is urgently needed once potential QoS violations are detected. However, existing research works do not fully investigate QoS constraints and inter-service correlations, as well as the breach penalty caused by service adjustment. In this paper, we present a new cooperative coevolutionary approach for dynamic service selection with QoS constraints and inter-service correlations. First, a novel formal model for the dynamic service selection problem with QoS constraints and inter-service correlations is presented. Second, a Double Information based Cooperative Coevolutionary algorithm (DICC) is proposed which uses Potter’s cooperative coevolutionary framework and provides both local and global knowledge for the dynamic service selection optimization. Finally, we develop a prototype system to apply our approach and adopt different test cases to show that our DICC approach performs more effectively and efficiently than existing algorithms.