双模块定位信息采集和显示系统设计

针对卫星定位系统在生产生活中广泛应用的现状,提出一种基于北斗/GPS双模块的定位信息的采集与处理系统.以C8051F007单片机作为定位信息采集与处理的核心,完成了北斗/GPS双定位模块BD-126与单片机的接口电路、 OLED显示模块电路、DC-DC升压电路的设计,以及相应的软件系统设计,将采集到的数据在OLED显示和上位机PC端进行显示.测试结果表明,该系统能够实现定位信息的采集,并成功在OLED显示屏和PC端进行显示.     

基于SOPC的GPS信息加密传输系统

设计了一个GPS信息加密传输系统,用于车辆、人员等重要移动目标的远程监控。该系统主要由一台中心计算机和一组终端模块组成,前者负责定位信息的接收、处理、显示以及密钥分发等系统管理任务,后者安装在被监控的移动目标上,负责定位及其它监控信息的加密传输,中心计算机与终端模块之间采用CDMA进行无线通信。终端模块利用商用GPS接收模块实现定位信息采集,采用基于Alera FPGA的SOPC技术,实现了整个终端模块的控制和数据加解密。     

基于自组织网的分布式车辆定位终端的设计

通过对车辆自组织网络相关通信技术的研究,提出了一种分布式车辆定位终端的设计与实现方案,该定位终端基于ARM嵌入式设计,整合了802.11通信模块、GPS定位模块以及LCD图形显示模块,可实时获取车辆位置信息并定时广播给周围其他车.每辆车通过802.11通信模块接收其他车信息,在显示屏幕上显示出周围车辆的位置分布情况,并采用本文提出的基于邻居列表的广播消息按需转播算法决定对收到的其他车消息的转播.该终端经实际应用测试,可较好地实现所提出的功能,在安全驾驶方面具有较重要意义.     

基于云服务器与Arduino的GPS定位系统设计

设计了基于Arduino的GPS定位系统,该系统以Arduino作为主控制器,结合实现定位功能的GPS模块和数据传送的GSM模块,将位置信息传送到服务器端,实现定位功能,同时可以发送短信到用户智能终端.该系统主要分为三个模块,包括信息采集与处理模块、服务器传送模块、用户智能终端模块.信息采集与处理模块的硬件主要由单片机、GPS模块、GPRS模块和 GSM模块等构成.该系统可以快速有效地传送地理位置信息,可应用于火灾、抢劫、迷路、车祸、失踪、急性疾病等方面的报警.     

STM32的DRTU在手机移动端的显示设计

提出一种基于STM32的DRTU系统在手机移动端显示的设计,满足人们日益增长的物联网信息在手机端中显示的需求.该设计以STM32F103RC单片机作为定位信息采集与处理的核心,其中应用数据云平台工作原理与无线通信原理.通过对外围电路,主要是串口电路、迪文屏显示模块电路、电源电路等设计,以及相应的软件系统设计,将采集到的数据传输到数据云端并在迪文屏显示,手机移动端通过连接数据云端进行显示信息.     

基于UWB三维定位的飞行控制系统

文章设计了一种基于UWB室内定位的多旋翼飞行系统.设计并实现了系统的飞行控制模块、UWB定位模块和无线数据传输模块,以及飞行状态监测模块.通过传感器数据的融合、空间定位算法的实现以及PID参数的整定,系统实现了多旋翼飞行器的室内定位功能.最后,测试了系统硬件部分的可靠性以及软件部分的有效性,分析了多旋翼飞行器的飞行数据,该系统具有良好的稳定性.该系统在室内救灾抢险、大型仓库的安全巡检等方面具有广泛的应用价值.     

基于穿戴式平台的老人摔倒监测系统设计

针对老年人跌倒伤害预防问题,基于人体躯域网络可穿戴检测平台,设计了一种人体摔倒生理状态检测系统.系统主要包括摔倒状态检测模块,人体生理状态检测模块,GPS定位模块以及远程监护模块等.当老年人摔倒发生时,摔倒状态检测模块通过三轴加速度传感器检测,确认摔倒后立刻与远程监护平台通信,告知监护人,并通过穿戴式生理状态检测模块实时监测其心率信息,利用GPS定位,通过无线通信的方式将摔倒位置以及生理信息实时反馈给监护人.实验结果表明:该系统可以有效监测老人摔倒状态和生理状态,对及时救助有很大的帮助,具有良好的社会意义.     

基于USB的嵌入式LCD图文显示系统的设计

本文设计了一种具有USB接口的LCD图文显示系统,包括USB传输模块、存储器模块以及液晶显示模块.该系统可以通过运行PC端的程序来显示各种信息,比如开机时间、CPU占用率、内存占用率以及Winamp播放器等的各种信息,并且系统中加有存储芯片,因此系统还能够实现信息存储功能,从而作为便携器,用作信息的阅读工具.     

GPRS与GPS在汽车信息服务系统中的设计应用

本文分析了基于嵌入式处理器(Intel SitSang)的汽车信息服务系统。该系统由ARM9嵌入式处理器模块、GPRS模块、GPS模块、汽车安防信息采集和内部故障检测模块、LCD显示模块以及中心台等部分组成。重点介绍了GPRS模块和GPS模块的嵌入式开发．以及如何应用这两个模块实现短信息收发、定位信息的采集和电子地图显示、定位信息和汽车状态故障信息的传输、用户和控制中心台实时的交互、Internet的实时接入与通信等系统功能，实现了一种智能交通系统的可行方案。     

智能防盗车锁跟踪系统设计

设计了一种可自动定位的智能防盗车锁跟踪系统,以STC12CSA60S2单片机作为控制器,辅以液晶显示屏(LCD)显示模块、声光报警模块、全球移动通信系统(GSM)通信模块、GPS定位模块、加速度模块等功能模块.系统可以实现无人状态下的声光防盗功能,同时在被盗后可以进行定位并通过GSM通信模块短信通知车主.测试结果表明:定位误差小于5m,信息更新速度不低于0.2次/min.     

多星体制车载定位导航系统设计

针对目前导航系统非隐蔽性、抗干扰能力弱、机动性不高,以及对精确定位信息加密等问题进行分析研究,设计能够接收多种卫星系统信息的车载定位导航系统,可实现精确定位,减少定向误差,并具备所需的加密和隐蔽特性。以接收模块和计算模块为核心部件,实现复杂的信号接收、计算和显示功能。介绍了系统总体布局、相关硬件电路和软件结构。实践证明该系统可有效解决上述难题。     

基于阿里云的电动汽车状态监控系统设计

针对电动汽车预约充电过程中云端无法实现获取多电动汽车电量以及位置的问题,设计并实现了一种用于电动汽车预约充电的电动汽车状态监控系统。系统主要由主控模块和通信模块以及定位模块构成,其中主控模块使用STM32F429,通信模块使用ATK-M750模组,定位模块为SkyTra_GPS,利用分压模块将电动汽车电池电压对应降低后通过STM32的A/D转换模块获取当前电池电压。系统使用MQTT协议将车辆信息上传到阿里云物联网平台,为电动汽车预约充电配对系统提供了一个可靠数据接口,用以实现电动汽车的充电配对。     

电动物流车远程监控系统

设计了一种电动物流车远程监控系统．该系统综合运用全球卫星定位系统（GPS）、公共移动通讯网（GPRS）、互联网（Intemet）和地理信息系统（GIS）等技术,对运行车辆状态和位置进行实时监控．系统的主控制器采用XC2267单片机,对GPS定位模块接收的车辆位置信息和CAN总线采集的车辆实时运行数据进行处理,然后通过GPRS网络将数据发送到中心服务器上,客户端或者充电站可向数据中心请求发送数据并在界面上显示．     

嵌入式防酒后驾驶系统的设计与实现

该系统以STC12C5A60S2单片机为核心,利用MQ3酒精传感器对汽车车内环境进行酒精浓度检测,并利用GPS模块进行定位和GSM模块传送定位信息以及报警,实现自动检测车厢酒精浓度和防止酒后驾驶。     

采用AVR控制器的GPS授时与定位装置的设计与制作

以解析GPS的时间信息和位置信息为目标,通过使用嵌入式GPS模块和AVR控制器,设计和制作GPS授时与定位装置,实现时间信息和位置信息的解析和显示等问题;首先给出了基于GPS模块和AVR控制器的授时与定位装置的整体构架,然后对各个部分的硬件进行详细设计,给出了硬件设计电路和软件设计框图;最后对所设计的基于GPS模块和AVR控制器的授时与定位装置进行实物制作,证明了设计内容的正确性和可行性,具有一定的实际应用价值。     

基于RFID的冷链运输远程监测系统研究与设计

设计并实现了一种基于RFID的冷链运输远程监测系统。该系统主要由车载终端和监测中心组成,车载终端由STC12C5A60S2单片机、SIM300无线通信模块、GPS定位模块u-blox NEO、RFID电子标签和读写器等部分组成,完成数据采集、预处理和发送功能。监测中心利用线程池技术接收、解析并在线显示温湿度和定位数据。实验结果表明,该系统性能可靠,硬件成本较低,能够快速完成温湿度显示和车辆定位,适合在冷链行业推广使用。     

机场特种车辆指挥调度系统设计

基于GPS／GIS／GPRS技术,设计了机场特种车辆指挥调度系统,建立了车载终端与监控中心之间的信息传输,实现了机场特种车辆的实时动态位置定位。建立了机场特种车辆指挥调度的数学模型,利用遗传算法求解指挥调度方案,验证了调度模型的收敛性、有效性。该系统为机场特种车辆指挥调度提供了一种新的高效调度方法。     

基于智能定位技术的无人物流车辆智能监控系统设计

传统的无人物流车辆智能监控系统监控图像清晰度差,监控速率慢。为了解决上述问题,基于智能定位技术设计了一种新的无人物流车辆智能监控系统,系统硬件传感器模块选用选用MCJS系列角度传感器,无人物流车辆定位模块选用ZM516X定位模块,支持Mesh网络,监控平台为LAND-LDRTU款无线远程监测终端RTU,内部配置实时监控系统,在C/S模式下设计应用系统程序。实验结果表明,基于智能定位技术的无人物流车辆智能监控系统监控图像清晰度高于传统监控系统42.58%,监控速率高于传统监控系统17.22%。