基于Smart Client的仓库管理系统的设计与实现

以一个物流中心仓库管理系统为例,研究智能客户端的实现原理、方法和技术,然后运用智能客户端技术,设计并实现了基于Microsoft.NET平台的物流中心仓库管理系统智能客户端.     

智能客户端系统中数据同步策略的研究与实现

针对智能客户端系统离线/在线的工作模式,以及智能客户端系统终端多样化、智能部署等特点,提出了一种离线与在线切换过程中,基于XML与Web服务的数据同步策略.该策略弥补了已有数据同步方法存在的不足,具有便于部署与更新,为多种平台提供统一编程模型,以及轻松穿越防火墙等优点.对于智能客户端系统的开发,具有实际的应用价值.     

基于Smart Client的远程教学系统的研究

针对当前远程教学平台实际应用中存在的系统功能有限、性能低下等缺陷,探讨了.NET智能客户端技术的特点及其优越性,提出了基于智能客户端的远程教学系统的多层次模型设计方案,并对该模型实现的关键技术进行了探讨.智能客户端能够实现强大的用户界面,数据的安全访问,便捷的部署和升级,这些特性都是传统客户端无法比拟的.基于智能客户端的远程教学系统能够加快对用户请求的响应速度,降低服务器的处理负载,支持在线和离线两种工作状态,还可以实现集中部署和自动更新等功能.     

基于Smart Client的远程教学系统的研究

针对当前远程教学平台实际应用中存在的系统功能有限、性能低下等缺陷,探讨了.NET智能客户端技术的特点及其优越性,提出了基于智能客户端的远程教学系统的多层次模型设计方案,并对该模型实现的关键技术进行了探讨。智能客户端能够实现强大的用户界面,数据的安全访问,便捷的部署和升级,这些特性都是传统客户端无法比拟的。基于智能客户端的远程教学系统能够加快对用户请求的响应速度,降低服务器的处理负载,支持在线和离线两种工作状态,还可以实现集中部署和自动更新等功能。     

基于ADO.NET的数据库连接池技术的优化研究

在基于ADO.NET的数据库应用系统开发中,如何正确利用ADO.NET连接池技术,避免因客户端打开的SQLServer连接数过高时,数据库端形成性能瓶颈,是每位应用系统开发人员都非常关心的问题。本文从数据访问技术优化的角度对ADO.NET连接池技术进行研究,提出一种基于ADO.NET的数据库连接池技术的优化方案,从而提高应用系统的整体性能。     

基于.NET的Oracle BLOB数据高效存取方法

为保证实际项目中海量数据存储的管理效率,在ASP.NET平台上使用C#编程,通过ADO.NET访问Oracle后台数据库,采用内存流读取数据,启用通用自定义HTTP请求处理程序同步处理HTTP Web请求,实现了对BLOB类型数据的高效存储和读取。该方法同样适用于其他形式的BLOB大型数据。     

基于C#的OPC技术在监控系统中的应用

本文深入研究了OPC的数据访问规范,介绍了OPC DA的时象模型和SIMATIC NET的层次模型,并以OPC数据访问定制接口规范为基础,给出了在Microsoft.NET C#环境下使用SIMATIC NET的定制接口开发OPC客户端应用程序的方法,并通过一个实际的应用说明了OPC技术在监控系统中的应用.     

基于Web服务的Excel智能客户端的应用研究

针对当前客户端应用模式的不足,结合石油工程造价管理系统的开发,介绍了智能客户端技术及特点,提出了面向服务的Excel智能客户端的解决方案,并以.NET框架为基础设计并实现了在线和离线应用模型.讨论了Web服务的实现、Office内置的XML本地支持、Excel中的VBA编程机制、VBA代理类与Web服务间的通信等系统构建过程中的关键技术,并在此基础之上详细论述了数据处理、数据传输等重要事项.该方案较好地满足了操作简便、界面丰富、离线访问等实际需求.     

基于.NET智能客户端的酒体勾兑信息系统研制

分析.Net智能客户端技术的特点及优越性,结合酒体勾兑信息系统,提出一种多层分布式智能客户端系统结构及架构模型,阐述了配置方案.架构具有部署简单、智能更新、易于扩展、支持偶尔连接的用户等特点,适合信息系统复用.最后讨论使用.NET框架生成智能客户端应用程序的方法,并引入微软应用程序模块生成智能客户端应用程序,有效简化了代码,提供关键技术的实现过程.     

基于ASP.NET在线测试系统的设计与实现

介绍了基于ASP.NET在线测试系统的设计方案.该方案采用分层结构模型,并在数据库访问模块设计中,运用Abstract Factory设计模式解决模块通用性和扩展性.提出XML Web服务和客户端脚本相结合的方法设计B/S模式下定时器.针对在线测试对性能要求高的特点,采用OPEN XML技术、连接池、数据缓存、页面缓存等技术对系统性能进行优化.实验表明系统运行稳定、可供大量用户同时在线测试,并能实时处理数据.