基于私有云盘的科研协同平台

分析了科研协同平台发展现状,总结了目前三种常见的科研协同平台构建方式,即基于Web2.0的科研协同平台、基于管理流程的科研协同平台、基于文档管理的科研协同平台.常见科研协同平台虽各有特色,但对科研核心活动的协同支持不足.然后探讨了科研协同的概念及类型,设计了基于私有云盘的科研管理流程、科研协同流程,提出了基于私有云盘的科研协同平台的总体架构,并设计了其功能结构.最后对基于私有云盘的科研协同平台的实现及应用进行讨论.基于私有云盘的科研协同平台对于当前高校科研信息化具有很好的支持及借鉴意义.     

基于Spring+Struts+Hibernate框架的高校科研量管理平台的设计与实现

目前大多数高校科研管理工作,很大程度上依赖办公软件人工处理大量的数据.这种方式难以及时、准确地掌握科研情况.提出基于Spring+Struts+Hibernate框架的科研量管理平台的设计与实现,介绍SSH框架,分析高校科研量统计平台的功能、模块设计及实现.运行和测试结果表明,该系统大大减轻了科研量管理的工作强度,满足高校科研量管理的需求.     

高校科研信息管理系统的设计与实现

从高校科研管理的实际需求出发,以实现高校科研信息实时管理为目标,讨论了系统体系结构,功能模块及实现的关键技术.采用微软.NET平台,ASP.NET、ADO.NET技术,SQL Server 2005数据库,设计并实现了基于B/S模式的科研信息管理系统.多数据库设计与用户身份鉴别技术提高了数据的一致性与安全性.系统实现了科研信息的动态管理,极大地提高了科研管理的准确性与效率.     

面向FAST科学数据管理系统平台的设计与实现

为了对大规模脉冲星及暂现源数据处理技术运用研究的突破,为国家大科学工程FAST实现提供有效的技术支持,加速在脉冲星和暂现源科学研究方面科研成果的产出。尽可能详细记录脉冲星科研数据处理结果,解决数据分析处理过程、科研结果不便于管理、共享等问题。FAST早期科学数据中心设计开发了面向FAST的脉冲星科学数据管理平台。讨论了系统平台的架构设计、功能设计和数据设计,解释了关键技术手段,展示了相关重要功能的实现。基本建成面向FAST科学数据管理平台(http://psrcat.net/),实现了FAST天文望远镜数据资源及相关基础数据资源的科学存储管理,实现了候选体数据与已知脉冲星比对分析和数据可视化展示,收录了来自FAST的优质候选体记录141条,已知脉冲星数据记录2700条,望远镜设备数据20条,相关数据有望为FAST开展新脉冲星搜寻项目制定巡天计划、认证提供数据支撑。     

基于多客户端的高职院校科研管理系统设计与实现

介绍了科研信息管理系统的用户需求与功能需求,详细介绍了4个主要模块的设计,包括角色管理、科研项目管理、科研成果管理和学报管理,为用户提供了一个快捷方便、稳定可靠、功能强大的多客户端科研信息管理系统.     

基于Entity Framework的科研成果及业绩统计管理系统设计与实现

本文针对高校科研成果种类多、数量大,以及科研业绩考核评价模型古老陈旧等一系列现状,提出一种基于Entity Framework的科研成果及业绩统计管理方案。实现对科研项目,获奖成果,学术论文,知识产权等成果及科研业绩分类精细化管理。统计产生学术影响力的科研成果,扩大学术影响力范围,提高科研成果转化率和科研管理部门工作效率。     

基于VB技术的科研项目管理系统

教学科研项目管理系统是高校科研管理的重要组成部,应用于科研处及各相关业务部门.教学研究项目管理系统包括科研项目申报、在研项目管理、科研成果管理、科研获奖管理、项目经费管理、科研机构管理等.实现教学研究项目从中报到量化统计全过程的计算机化、信息化与网络化.     

医院科研管理系统的开发与应用研究

传统的医院科研管理方法显现出数据库系统不健全、功能不全面及共享资源水平低等问题。为了提高医院的科研能力及项目管理水平，文中结合“互联网+”技术开发设计出一套科研管理系统，其能够实现覆盖科研活动全过程的管理与服务，将科研项目申报、中期、经费报销、物资采购、结题验收以及科研成果等全部实现信息化管理，改善科研管理模式和运行机制，达到科研管理精细化的目标。通过实践应用，该系统促进了医院科研项目管理工作的规范化，推动了医院科研管理工作的智能化和高效化发展。     

基于.net的潍坊职业学院科研信息管理系统的开发及实现

随着高职教育的迅速发展,各院校对科研的投入力度不断加强,随之而来的是科研管理工作量的不断增加。建立一套适用于高职院校的完善的科研管理系统,可以极大地提高管理效率,实现科研成果考核的快捷、准确、公平和充分,并能够为领导决策提供较科学的依据,这已经成为近期各大科研院所的迫切需求。本文介绍了利用ASP.NET2.0、数据库等技术开发潍坊职业学院科研信息管理系统的途径与方法,从设计思想、设计目标、实现过程以及系统的特点方面进行论述。     

高校INTRANET环境下科研成果综合管理系统开发研究

传统的高校科研管理工作中面临信息不全面、不准确、信息不共享和管理效率低下的问题。文章在分析高校科研管理业务流程和功能需求的基础上,以SQL Server为后台数据库管理系统,以PowerBuilder为前端开发工具,设计并实现了高校科研成果综合管理系统。该系统的应用有助于实现科研数据的一致性、科技信息的共享性和科研管理的效率性。     

基于B/S三层结构的高职院校科研管理系统设计

本文根据高职院校的特点,设计了一个采用B/S三层结构的科研管理系统,以完成科研成果的分析和统计,课题申报管理等功能。具体实现中以Apache作为服务器端的软件,并采用ASP.NET与SQL Server2005数据库等技术来设计。经过测试,该系统操作简单,灵活性好,安全性高,运行稳定,提高了高职院校科研管理的水平和效率。     

高校科研管理信息化平台设计与实施研究

实现高校科研信息化是目前科研工作的一个重要内容,本文分析了目前高校科研管理信息化的现状和发展趋势,阐述了如何使用当前主流技术,设计并实现高校科研管理信息化平台,为最终能够完全实现科研管理信息化服务提供了参考。     

MVC模式高校科研管理平台构建方案

科研管理平台是校园信息化建设最重要的系统,是加强高校科研管理、提升科研能力的基础性工作。针对当前高校科研管理工作手段落后、软件开发与实际需求脱节、软件开发技术难以选择等问题来开展本课题研究。首先,在分析高校科研管理存在问题的基础上,提出了科研管理平台的建设目标;然后,根据不同角色人员描述了平台的主要功能并设计了功能框架;最后,阐述MVC模式的特点,分析Struts、Spring、Hibernate三种框架技术,设计集成SSH框架来实现MVC模式的结构。运用本方案构建的科研管理平台,可以为科研管理及科研人员提供方便快捷的信息服务,符合未来数字化校园建设的需要。     

交互式科研信息管理系统的研究

为了实现了科研管理在时间与空间上的延伸,使管理系统具有主动管理功能,应用网络与移动通信技 术,采用在线与离线系统相结合的策略,设计了交互式高校科研信息管理系统。系统采用C/S 与B/S 架构,结合邮件自动发送与 移动GSM 短信发送模块,利用微软的.NET 平台,ASP.NET、ADO.NET 技术,SQL Server 2005 数据库,GSM 短信猫构建。实现了系统的主动式管理,提高了科研管理的 准确性与时效性。     

基于Web的高校科研管理系统的分析与开发

随着信息化的深入发展,全面信,包化管理已经是大势所趋。高校科研管理信息化、现代化、自动化不但能减轻科研管理的劳动强度．而且会促进高校科研水平的发展。本文提出基于web高校科研管理系统模型,主要包括系统事务管理、科研团队管理、科研项目管理、科研成果管理等部分,并对系统的整体设计和重要环节进行了较为详细分析和介绍。     

基于大数据技术的高校科研管理服务平台优化

为实现高校科研管理平台的数据安全,本文提出一种基于大数据技术的高校科研管理服务平台优化方法。利用大数据技术对平台设计过程进行优化,通过大数据检索技术解决数据存储问题,通过布尔检索模型连接平台本地空间中检索目录与云存储空间,减轻本地平台大数据存储压力。结果表明设计平台科研数据置乱程度较高,达到80%以上,加密功能较好;F-measure值较高,检索时间5 s以下,可以达到高校科研管理服务平台优化的目的。     

网络技术在科研管理中的应用研究

随着计算机技术和通信技术的飞速发展,现代网络技术也日趋成熟,利用网络技术实现对科研管理工作中的项目管理、经费管理、档案管理、科研成果管理以及日常工作管理是一种趋势.     

高职院校科研管理信息系统的设计与实现

随着Internet/Intranet的快速发展和校园网络的逐步形成,建立适应需求变化的科研管理信息系统日益成为各高校的迫切要求.通过对高职院校科研管理自身特点的分析,提出了将易用性、灵活性、开放性作为构建科研管理信息系统的3大设计原则.该系统采用成熟的三层体系结构,在.NET平台上,依托数据库实现了科研信息的采集、净化、整合和共享,有力地推动了科研管理工作向规范、准确、简便、高效方向的发展.     

基于机构知识库的数字资产管理框架与实现

机构知识库是实现机构知识资产管理的平台和机制,政策驱动机制和技术平台建设是机构知识库建设和发展的主要支撑,本文主要讨论以机构知识库方式实现数字科研数字资产管理的基本框架和实践.以中国科学院研究所机构知识库建设为例,文章探讨了机构知识库政策框架建设、技术平台功能服务体系的设计与构建等实践问题,并简要介绍了中国科学院研究所机构知识库建设的进展及其实施效果.     

高校科研管理系统智能分析模块的分析与实现

对数据挖掘相关原理和技术进行了详细介绍.并针对高校科研系统自身信息的特点,应用了Java封装的Weka软件包中的Apriori关联分析方法、J48分类分析方法,SimpleKMeans聚类分析方法对高校科研项目信息、科研成果信息、科研论文信息以及用户信息进行深入分析.构建相应的数据仓库,实现了对科研信息的采集及数据转换,并结合数据挖掘技术建立了智能分析模型,为高校科研管理者提供良好的辅助决策支持.