WDM网络中实时组播的分布式优化RWA算法

在WDM网络中,由于每条链路上可用波长是动态变化的,在考虑波长转换延迟时间的条件下,实现实时组播连接的路由选择与波长分配是十分困难的。论文提出了一种用于建立实时组播连接的分布式路由选择与波长分配算法。该算法将路由选择与波长分配统一进行,大大减少连接的建立时间。组播路由算法以Prim最小生成树算法为基础,生成一棵满足给定延迟时限的最小成本树。波长分配使用最少波长转换和同一波长最长使用策略。     

WDM全光网络中实时组播的分布式路由与波长分配算法

在WDM网络中，由于每条链路上可用波长是动态变化的，在考虑波长转换延迟的条件下，实现实时组播连接的路由与波长分配是十分困难的．假定WDM网络中每条链路有多根光纤，只有部分结点具有波长转换器且波长转换时间是不可忽略的，据此提出了一种用于建立实时组播连接的分布式路由与波长分配算法．该算法以Prim最小生成树算法为基础，生成一棵满足给定延迟时限的最小成本树．当最小成本树不能包括所有目的结点时，对剩余目的结点生成一棵最短延迟树，然后合并两棵树得到一棵组播树．波长分配使用最少波长转换和负载平衡策略．     

WDM网络中满足延迟和延迟差约束的分布式组播路由与波长分配算法

在WDM网络中,由于每条链路上可用波长是动态变化的,在考虑波长转换延迟时间的条件下,实现实时组播连接的路由与波长分配是十分困难的。论文提出了一种用于建立满足延迟时限和延迟差要求的实时组播连接的分布式路由与波长分配算法。该算法假定每个节点没有全局路由信息,只根据关联链路的信息进行路由选择,且将路由与波长分配统一进行。组播路由算法以Prim最小生成树算法为基础,生成一棵满足给定延迟时限的最小成本树。对不满足延迟时限的目的节点,通过增加回路边构造回路再消除长延迟路径的方式,加入到组播树中。对不满足延迟差的目的节点,采用重构Steiner树的方法,使其满足延迟差的要求。波长分配使用最少波长转换和负载平衡策略。     

WDM全光网络中优化组播路由的遗传算法

在WDM网络中，路由和波长分配是紧密联系在一起的，即在建立光连接的过程中，不但需要确定路由，还要为该路由分配合适的波长资源。该文给出了一种遗传算法以解决在给定一组时延受限的组播请求的情况下，如何为这些组播请求建立合适的组播路由树，从而使得该组组播树所占用的波长数最小的问题。通过使用一种合适的二维染色体编码表示，并设计适合问题的交叉和变异操作，从而算法可以有效地搜索假设空间，实验模拟结果表明了该算法具有快速有效的特点。     

一种IP/DWDM光因特网中的Q0S组播路由算法

本文讨论了一种IP/DWDM光因特网的QoS组播路由算法,在已知QoS组播请求和所需时间延迟的前提下,提出了一种可以找到基于柔性QoS的、次优的路由树的算法.此外,我们对QoS满意程度一术语作了定义.所提出的算法在多种群并行遗传模拟退火算法基础上构建组播树,并根据波长图为树分配波长.此算法将路由选择和波长分配一体化,路由选择的目的在于找到一个次优组播树,波长分配的目的则是通过使波长度盖数量最小来最小化组播树的延迟.因此,组播树的估价和QoS用户满意程度两方面都接近最优.谊算法同时考虑了负载均衡.仿真结果表明,该算法是灵活有效的.     

一种IP／DWDM光因特网中的QoS组播路由算法

本文讨论了一种IP／DWDM光因特同的QoS组播路由算法，在已知QoS组播请求和所需时间延迟的前提下．提出了一种可以找到基于柔性QoS的、次优的路由树的算法。此外．我们对QoS满意程度一术语作了定义。所提出的算法在多种群并行遗传模拟退火算法基础上构建组播树，并根据波长图为树分配波长。此算法将路由选择和波长分配一体化，路由选择的目的在于找到一个次优组播树，波长分配的目的则是通过使波长覆盖数量最小来最小化组播树的延迟。因此，组播树的估价和QoS用户满意程度两方面都接近最优。该算法同时考虑了负载均衡。仿真结果表明．该算法是灵活有效的。     

全光网络中组播路由波长分配的一种遗传算法

在WDM网络中，组播是一种重要的通信需求。组播算法就是要建立一棵从源节点到目的节点的组播树，并给这棵组播树分配波长。但是在网络中有波长转换器的情况下计算的复杂性会大大增加。该文在分层图结构中基础上，提出了组播路由和波长分配的一种遗传算法，可以在满足时延约束的情况下，寻找费用最小的组播树，将路由和波长分配统一进行，同时考虑到了网络中波长转换器的存在。数值仿真实验结果表明该算法具有较好的平均性能和较低的时间复杂度。     

IP／DWDM光因特网中一种基于人工免疫算法的QOS组播路由算法

本文提出了一种IP／DWDM光因特网中基于人工免疫算法的QoS组播路由算法，当QoS组播请求和需求区间给定时，能够找到一棵基于QoS的柔性费用近优组播路由树。该算法基于人工免疫算法构造QoS组播路由树，并基于波长图对树进行波长分配，将路由和波长分配集成到一个过程中，同时考虑了负载平衡。仿真结果表明，算法为IP／DWDM光因特网中的组播应用构造的QoS组播路由树是可行和有效的。     

IP/DWDM光Internet中智能QoS组播路由算法

提出了一种IP／DWDM光Internet中基于蚁群算法的智能QoS组播路由算法。给定QoS组播请求与用户延迟需求区间，提出的算法寻找一棵基于柔性QoS的成本近优组播路由树。它基于蚁群算法来构造组播路由树，并基于波长图思想对组播路山树进行波长分配，一体化考虑组播路由选择和波长分配问题，同时还考虑了IP／DWDM光Internet中的负载均衡问题。仿真研究表明，算法是可行和有效的。     

基于粒子群优化的WDM全光网络的组播路由优化算法

WDM网络中,路由和波长分配是紧密联系的,其中波长分配是设计的难点。该文以瓶颈链路数与可用信道数的比值来反映选择波长对全网状态的影响,设计了一种基于粒子群算法（PSO）的对路由和波长的分配统一进行的优化算法。该算法在给定一组时延受限的组渡请求下,建立满足时延约束的最低代价组播路由树,并使该路由树的瓶颈链路数与可用信道数的比值较小。。计算机仿真表明该算法是有效性。     

A multipopulation parallel genetic simulated annealing-based QoS routing and wavelength assignment integration algorithm for multicast in optical networks

In this paper, we propose an integrated Quality of Service (QoS) routing algorithm for optical networks. Given a QoS multicast request and the delay interval specified by users, the proposed algorithm can find a flexible-QoS-based cost suboptimal routing tree. The algorithm first constructs the multicast tree based on the multipopulation parallel genetic simulated annealing algorithm, and then assigns wavelengths to the tree based on the wavelength graph. In the algorithm, routing and wavelength assignment are integrated into a single process. For routing, the objective is to find a cost suboptimal multicast tree. For wavelength assignment, the objective is to minimize the delay of the multicast tree, which is achieved by minimizing the number of wavelength conversion. Thus both the cost of multicast tree and the user QoS satisfaction degree can approach the optimal. Our algorithm also considers load balance. Simulation results show that the proposed algorithm is feasible and effective. We also discuss the practical realization mechanisms of the algorithm.     

一种光因特网中的一体化QoS组播路由算法

讨论了IP/DWDM光因特网中的一体化多约束QoS组播路由和波长分配算法。给定一个QoS组播请求,包括带宽需求、组播端到端延迟上界和延迟抖动上界,提出了一种算法,它能够找到一棵同时满足上述三个约束的组播树。提出的算法基于一种类似于波长图的逻辑拓扑来构造组播树。逻辑拓扑上的路径同时指出路由和该路由上的可用波长。通过这种方式,算法将路由和波长分配集成在一起一体化考虑。最后,阐述了算法的正确性。     

QoS multicast tree construction in IP/DWDM optical internet by bio-inspired algorithms

In this paper, two bio-inspired Quality of Service (QoS) multicast algorithms are proposed in IP over dense wavelength division multiplexing (DWDM) optical Internet. Given a QoS multicast request and the delay interval required by the application, both algorithms are able to find a flexible QoS-based cost suboptimal routing tree. They first construct the multicast trees based on ant colony optimization and artificial immune algorithm, respectively. Then a dedicated wavelength assignment algorithm is proposed to assign wavelengths to the trees aiming to minimize the delay of the wavelength conversion. In both algorithms, multicast routing and wavelength assignment are integrated into a single process. Therefore, they can find the multicast trees on which the least wavelength conversion delay is achieved. Load balance is also considered in both algorithms. Simulation results show that these two bio-inspired algorithms can construct high performance QoS routing trees for multicast applications in IP/DWDM optical Internet.