基于Hadoop的电力地理信息系统数据管理

针对传统电力地理信息系统（GIS）在存储能力、分析能力和扩展能力上的不足,将云计算技术应用到电力GIS领域,提出利用Hadoop云平台对电力GIS数据进行高效存储和管理的方案。首先对电力GIS各类数据的特点进行了分析,提出了关系型数据库与非关系型数据库相结合的数据存储策略,并在此基础上设计了基于Hadoop的电力GIS数据管理整体架构、相应的数据模型以及基于MapReduce的数据并行查询分析方法。最后,在单机和集群的环境下,对空间分析与运行数据查询的性能进行了对比与验证。实验结果表明,在数据量达到一定规模时,该方案优势明显,数据分析与查询的平均时间缩短30%以上,具有较高的效率和良好的扩展性。     

基于嵌入式数据库的电力负荷管理终端设计与实现

分析了电力负荷管理终端的功能需求;提出了基于嵌入式数据库的电力负荷管理终端的解决方案;在研究了嵌入式据库SQLite内部结构的基础上,设计了电力负荷管理终端的数据库系统;实现了基于嵌入式数据库SQLite的电力负荷管理终端的软件系统。     

基于APF的监控系统设计与实现

针对电力系统中谐波检测实时性、准确性要求较高的特点,设计并实现了基于DSP有源电力滤波器(APF,active power filter)的电力监控系统.主要介绍了硬件结构和软件功能,并详细阐述了采用VC6.0作为开发语言的上位机监控系统软件的设计及其实现的方法和技术,包括实时数据采集与动态图形显示、工控机和下位机DSP的串口通信技术、数据库管理技术等.系统实现了工控机对电力系统的实时检测与准确控制,分析和验证了VC6.0用于电力系统控制软件设计与开发的可行性和有效性.     

基于MFC和ADO技术的电网数据库系统

针对电力系统中谐波检测的实时性、准确性要求较高的特点,开发了基于MFC和ADO技术的电网数据库系统。采用MFC作为前台开发应用程序,对开发软件的设计及其实现的方法和技术进行论述,详细阐述了数据库管理技术。系统数据库采用标准SQL结构化查询语言,选用ADO数据库访问计数,将现场采集的数据存储在数据库中,存储速度快,内存消耗少,操作简单,实现了数据库的有效管理。分析和验证了电网监控系统开发的可行性和有效性。     

基于区块链的去中心化电力交易与访问控制系统

随着信息化的大力发展及广泛应用,传统中心化电力交易与数据存储方式的缺点逐渐显现出来。基于去中心化的区块链技术,提出分布式电力交易方法。此外,为了实现电力数据的安全存储与访问控制,设计了一个多中心属性加密方案,各联盟节点分别管理不同属性,同时联合对用户进行密钥生成及授权,从而达到去中心环境下的电力数据细粒度访问控制机制。     

电力数据库信息密度划分的存储风险监测方法

数字化信息数量呈现指数级别增加，导致电力数据库冗余度过高，浪费电力数据库的存储空间，并诱发风险事件发生，威胁电力数据库信息的整体安全。为此，提出电力数据库信息密度划分的存储风险监测方法研究。采用密度划分算法，将电力数据库信息划分为高密度区域与低密度区域，分配不同压缩因子，合理化压缩电力数据库信息，应用模糊评价法计算风险事件的发生概率，融合AHP算法确定电力数据库信息存储风险监测指标权重数值，构建信息存储风险监测模型，实现风险全面监测。实验结果表明，所提方法获得的电力数据库信息压缩率最大值为36%,信息存储风险监测结果与实际数值趋于一致。     

电力系统中配电设备远程监控系统的研发

本文对配变基于Internet和Intranet技术的远程监控系统进行了研究,介绍了远程监控系统的总体结构、调度自动化设计以及系统软件设计.系统利用Delphi语言本身的多功能控件和强大的数据库功能,以及语言本身灵活的数据计算能力实现了电力信息的远程监控,实现了电力信息的共享,人机对话界面生动的模拟了现场工况,这使得电力调度的管理更加方便、快捷、提高了电力系统运行的安全性.     

基于J2EE电力营销决策支持系统的研究与实现

综合运用了J2EE、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术,建立了一个多层次分布式电力营销决策支持系统。该文阐述了该决策支持系统的体系结构,分析了从操作型数据库到数据仓库和数据集市的数据采集模式,实现了Winters模型、一元线性回归以及二元指数平滑等预测模型的设计,从而为电力营销活动提供了重要的决策支持。     

基于ArcSDE的空间数据库设计与实现

探讨了SDE技术的原理,提出了基于ArcSDE的“吐鲁番GIS数据库”系统的建设方案。通过有效的数据存储和数据库管理设计,依托GIS方法和数据库技术,所实现的数据库系统具备了完整的空间数据存储和管理功能。设计实现了基于MapObjects组件的功能客户端,最终形成了一个完整的空间数据库系统。     

基于MongoDB的分布式缓存

电力信息化的发展对传统电力信息系统的数据处理、并发请求及响应能力提出诸多挑战.针对电力信息系统数据处理的特点,提出一种基于MongoDB数据库的分布式缓存,并对该分布式缓存的运行机制、服务端架构和客户端功能模块的设计进行了分析与阐述.基于MongoDB的分布式缓存能够有效地降低电力信息系统数据库层的访问负载量,提高系统的整体性能,它采用分布式文件存储缓存数据,支持数据冗余备份和故障恢复功能,具有较高的可靠性和扩展性.基于MongoDB的分布式缓存已成功应用到电力某企业的项目管理系统中.     

基于DSP的并联型电力有源滤波器的研究

文章提出了采用电力有源滤波器补偿电力系统谐波的方案,并以并联有源电力滤波器为研究对象,对其拓扑结构、补偿分量的检测算法、控制策略等问题作了较系统的研究,在该基础上介绍了一种基于DSP的并联型有源滤波器的设计。通过仿真实验对有源滤波器数学模型、检测算法及控制策略的有效性和实用性进行了验证。     

无源性控制在有源电力滤波器中的应用

线路或负载参数未知可能会导致有源滤波器系统失稳. 为解决系统的稳定性问题, 将无源性控制应用于有源电力滤波器来保证系统的稳定性. 将有源滤波器和非线性负载视为一个整体. 对负载进行诺顿等效, 把负载电压和电源电流作为状态变量, 把补偿电流作为控制变量, 建立系统在dq轴上的模型. 获得系统的控制律也就获得了补偿电流的给定值. 验证系统满足无源性条件之后, 再利用无源性控制方法获得系统的控制律. 虽然算法在理论上比较复杂, 但是实现上相当简单. 在仿真中, 对比了容性负载, 感性负载以及变动负载情况下的控制     

无源性控制在有源电力滤波器中的应用

线路或负载参数未知可能会导致有源滤波器系统失稳，为解决系统的稳定性问题，将无源性控制应用于有源电力滤波器来保证系统的稳定性。将有源滤波器和非线性负载视为一个整体，对负载进行诺顿等效，把负载电压和电源电流作为状态变量，把补偿电流作为控制变量，建立系统在dp轴上的模型。获得系统的控制律也就获得了补偿电流的给定值，验证系统满足无源性条件之后，再利用无源性控制方法获得系统的控制律。虽然算法在理论上比较复杂，但是实现上相当简单。在仿真中，对比了容性负载，感性负载以及变动负载情况下的控制效果，仿真结果表明算法具有很好的鲁棒性，并能很好的保证系统的稳定性。     

一种用于飞机交流电源系统的有源滤波器

针对飞机三相四线制电源系统的特点及现有电能质量控制方法的不足,提出了一种基于自适应陷波器、瞬时对称分量算法及滞环电流控制方式的飞机交流电源的有源滤波器。所提方法能够有效地消除飞机交流电源电流中的谐波及中线电流,补偿无功以及平衡三相电流。理论推导和仿真结果表明,该方法能够准确快速地检测出飞机三相四线制电源系统中的谐波电流,具有较好的动静态性能。     

一种新型有源电力滤波器的优化控制

针对目前有源电力滤波器存在的体积大、工作频率高等问题，提出采用新型有源电力滤波器并实现其优化控制。与传统的单相有源电力滤波器相比，新型的有源电力滤波器所用功率开关元件少，电容容量小，不需直流侧储能元件，具有主电路结构简单、体积小、补偿效果好等优点。文中以电网电流的总谐波畸变最小作为控制目标，以滤波器主电路功率开关的开关时间作为优化变量，确定滤波电流补偿分量的数学模型，利用遗传算法进行优化控制，从而确定最优开关时间，然后利用Maflab／Simulink软件包，对带有整流负载的单相电网系统进行建模、仿真分析，仿真结果证明了所提方案正确性，控制效果良好。     

基于通用内模的变频电网有源电力滤波器自适应重复控制

为了提高变频电网并联型有源电力滤波器(APF)的电流控制性能,针对谐波源的多样性和负载状态的变化,提出了一种通用内模,然后,结合两次坐标变换,通过内模p值的自适应调节,建立了基于通用内模的重复控制器.这种控制器,能够根据电网或负载状态,调整动态响应时间和补偿范围.这样就解决了谐波源或负载的变化引起的补偿效果降低的问题.针对电网频率的大范围变化,又引入了周期自适应参数.为了弥补重复控制动态延迟的缺陷,将并联比例控制器组成复合控制系统,并对该系统的主要特性进行了分析.在飞机变频交流电网并联APF系统中,首先将所提重复控制方法与其他四种方法了进行仿真对比,最后进行了实验验证.仿真和实验结果证明了基于通用内模的复合重复控制策略的有效性和优越性.     

一种简单实用的APF谐波电流检测实验系统

现有的多种有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)单相电路谐波电流检测方法,它们的有效性均采用仿真验证,而缺少实验环节.针对此问题,将UA206 A/D数据采集卡通过PCI口与计算机相连,以电源电压和负载电流作为输入信号可以构成一种简单实用的APF谐波电流检测实验系统.该系统具有结构简单、稳定性...     

FCS-MPC在HAPF无功补偿控制中抑制谐振的研究

针对有源滤波器(APF)在无功补偿过程出现谐振的问题,为提高动态无功补偿中使用的控制算法的动态响应能力,提出一种新的基于有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)的动态无功补偿策略.该策略是基于LCL滤波器方程的模型来预测系统状态并优化控制,同时采用多变量结构控制和自适应陷波滤波器来抑制共振,跟踪负载无功功率的波动和突变,提升HAPF的动态响应能力.并通过仿真和实际结果证明了FCS-MPC在HAPF无功控制中的可行性,设备的动态响应明显提高.结果 表明,FCS-MPC在HAPF无功控制中可以快速跟踪负载无功功率变化,有效抑制APF中出现的谐振且系统的动态响应能力明显提升.     

新型双DSP结构混合有源电力滤波器控制系统

有源电力滤波器是近年发展起来的治理谐波和无功补偿的一种有效的技术。有源电力滤波器主要包括拓扑结构和控制系统两部分,而控制系统是APF的核心部分,决定了APF的性能指标和补偿效果。介绍了一种全数字控制双DSP结构混合有源电力滤波器控制系统,详细分析了全数字控制系统的新型控制算法、硬件电路和软件流程。搭建了一个20 KVA的样机进行了实验研究,实验结果表明该装置滤波和无功补偿效果较好,这种HAPF的性能价格比较高,具有良好的工程推广应用价值。     

有源电力滤波器数字控制系统设计与数字锁相算法实现

给出以DSP芯片TMS320F2812和AD7656芯片为主来建立有源电力滤波器数字控制系统的方案,提出基于三角函数正交性和DSP实现的APF锁相算法,给出算法的原理框图,该算法具有精度高、抗干扰能力强的特点。给出锁相和APF补偿的实验结果,谐波和无功电流成分经过APF补偿后得到了很好的补偿。实验验证本文算法的正确性和本文数字控制系统的方案的可行性。