短波红外垂直失水指数观测误差估计方法及其同化方案

发展了一个基于短波红外垂直失水指数的土壤水分观测误差空间分析方法,据此改进了以遥感和生态过程模型为基础的两阶段土壤水分同化方案.通过实地同化实验,证明了改进的土壤水分同化方案能较好地体现空间植被覆盖和数量的异质性导致的表层土壤水分的空间变异,进一步提高了遥感数据在空间上的同化精度.     

基于ArcSDE的空间数据库设计与实现

探讨了SDE技术的原理,提出了基于ArcSDE的“吐鲁番GIS数据库”系统的建设方案。通过有效的数据存储和数据库管理设计,依托GIS方法和数据库技术,所实现的数据库系统具备了完整的空间数据存储和管理功能。设计实现了基于MapObjects组件的功能客户端,最终形成了一个完整的空间数据库系统。     

GIS中由多种方向关系推理拓扑关系的方法

研究了根据多种方向关系（包括内部、边界、环部和外部等方向关系）推理拓扑关系的方法．在推理中,首先提出了根据单种方向关系推理拓扑关系的规则;然后,将多种方向关系的组合分为4种基本类型,每种类型的推理方法和规则可表示为单种方向关系推理的组合;最后,讨论了根据多种方向关系可得到的拓扑关系的几何关系、约束条件和推理规则,根据多种方向关系推理拓扑关系的方法和规则可用于空间数据库查询和基于内容的数据检索．     

一种基于RS/GIS的城市洪灾保险损失预评估方法

如何快速、有效地进行投保户洪涝灾害损失预评估是保险行业非常关心的一个重要问题，文中首先预测了突降暴雨对城市造成洪灾的具体状况，然后针对保险公司具体理赔需求，建立基于RS和GIS的城市财产保险洪涝灾害损失评估模型，建模时较全面地考虑了与投保物性质有关的承灾体易损度和与投保物所处环境有关的地基承载力等因素，并使用RS和GIS将其定量化提取，最后使用广东省深圳市的洪灾数据进行了模型验证。     

基于双正交小波的多分辨率遥感图像数据融合

小波变换方法在图像分析与图像融合中具有很好的应用前景。本文首先介绍了图像的小波分解与重构的基本方法 ,从理论上阐述了具有广义线性相位的双正交小波基的优点 ,通过小波变换与 HIS变换的有机结合实现图像融合。融合后的影像 ,不仅使地物仍然保持了光谱信息 ,而且保留了高空间分辨率全色波段细节清晰的特点。实验成果表明 ,基于双正交小波的多分辨率遥感图像数据融合技术是提高卫星影象表现能力的一个重要手段     

基于MODIS短波红外光谱特征的土壤含水量反演

土壤含水量是地表干旱信息最重要的表征参量,也是定量遥感反演面临的一个挑战性课题.作者在分析MODIS短波红外第6波段和第7波段对水分变化敏感的基础上,构建了MODIS短波红外光谱特征空间,根据土壤水分在光谱特征空间中的变化规律,提出了简单实用的MODIS短波红外土壤湿度指数(Shortwave Infrared Soi...     

基于QTM的分布式遥感影像浏览系统设计

对于大范围区域内的遥感影像的存储、管理、显示.传统的投影系统已经存在不连续、不适合多尺度多分辨率等多方面的明显局限.本文简要介绍了基于正八面体的QTM球面剖分方法,论述了基于QTM球面模型的分布式遥感影像浏览系统,为大区域大范围内的遥感影像浏览提供了有效的解决方法.     

一种Curvelet变换和IHS变换相结合的遥感图像融合方法

根据图像处理中所用的不同数学模型的特点,提出了一种Curvelet变换和IHS变换相结合的遥感图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS变换,然后利用Curvelet变换对I分量和高分辨率图像进行融合,最后进行IHS逆变换,得到融合结果图像。结果表明,该方法在保持源数据光谱特性方面优势突出,其融合结果可以应用于以光谱分析为主的领域。     

天然源超低频电磁探测技术在煤储层识别中的应用

针对煤层气储层识别问题,提出了天然源超低频电磁探测技术,并阐述了探测机理。运用独立成分分离和提升小波变换相结合的方法对探测信号进行滤波与重构,压制了工频干扰。选取了沁水盆地不同储层埋深、不同工频干扰强度的3口煤层气排采井,利用重构的超低频信号对多个储层进行了有效识别,结合电磁波特性评价了储层位置的探测精度。某排采井剖面研究表明,超低频探测技术可以对储层分布和排采过程中的水文等异常信息进行提取,发现在3号和15号煤储层之间存在一个疑似充水断层,需要实际资料进一步验证。