一个基于离散混沌加密的数字水印算法

设计了一个基于离散混沌动力系统和小波分解的数字图像水印算法。在水印图像预处理阶段,利用Logistic映射生成的混沌序列对水印图像进行扩展置乱,再利用Logistic映射生成密钥来对水印信息进行加密,从而保证了水印信息的安全性。在水印图像嵌入阶段,对宿主图像进行三层小波分解,利用小波系数大小关系将水印嵌入到水平方向的高频系数中。分析和实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性,水印的安全性和不可见性明显优于常见算法。     

用小波变换和混沌映射实现图像置乱

提出了一种基于小波变换和混沌映射的数字图像置乱加密算法。先对数字图像进行小波分解,再对变换后的小波系数进行混沌置乱,最后对置乱后的系数矩阵进行逆小波变换得到加密图像。实验表明,该算法具有令人满意的安全性和置乱效果。     

一种基于混沌系统和提升小波的视频水印算法

对压缩视频的图像帧的亮度分量进行小波提升分解,将水印数据嵌入到其低频子带的DCT系数中;利用混沌系统对水印图像进行置乱,再嵌入到原始载体图像帧中。由于置乱变换消除了水印像素间的空间相关性,使得算法的安全性和抗攻击能力进一步提高。实验结果表明,该算法易于实现,符合视频水印实时性的要求。     

时空二维混沌的JPEG2000数字水印算法研究

以灰度图像为研究对象,对原始载体图像进行3层小波分解;对水印图像颅处理,Arnold 变换,采用时空混沌模型生成混沌序列对水印进行置乱加密,再将水印图像扩展为原始图像的两倍大小,离散化;把预处理后的水印信息按特定方式嵌入到分解后的载体图像中,再进行相应的变换处理,得到嵌有水印的图像.法旨在研究保护 JPEG2000 图像作品版权的数字水印方案.     

一种基于小波变换的零水印算法

在水印嵌入的时候,已有的大多数数字水印方法都是对原始图像数据信息作一定的运算修改,使得鲁棒性和安全性受到限制。而零水印不需要修改原始图像的任何信息,可以有更好的透明性。本文提出了一种基于图像置乱和小波变换的零水印算法:首先将水印图像进行置乱,然后利用载体图像一级小波分解后的低频子图和置乱后的水印图像得到提取矩阵,再对提取矩阵进行一定的打乱加密。利用提取矩阵来提取水印,增强了水印的透明性、鲁棒性和安全性。     

基于复合混沌序列与小波变换的图像加密算法

针对单一混沌映射有可能退化为周期问题以及图像置乱加密计算量大的缺点，提出了一种基于复合Logistic和Chebychev映射与小波变换的图像加密算法。算法根据密钥控制复合混沌序列的初始参数，生成混沌序列，进而对图像进行置换加密，然后对加密后的图像进行小波分解，再对小波近似系数进行置乱加密。实验结果表明，该算法改进了单一混沌序列的退化问题，使混沌序列具有更好的随机性并改进了图像的直方图分布，算法具有良好的加密效果。     

图像拟仿射变换的DWT水印算法

提出一种图像拟仿射变换的DWT水印算法。该算法对水印图像的预处理采用有限整数域上的拟仿射变换,拟仿射变换有较好的置乱效果及较大的置乱周期,从图像信息加密的安全性角度来看,它优于Arnold等常见的几何置乱变换,利用混沌序列提取原始图像的若干块组成子图像,并对子图像进行三次小波变换,将加密图像嵌入到子图像中,并将子图像还原到原始图像的相应位置。实现了水印的透明性和鲁棒性。仿真实验结果表明,算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性和稳健性。     

模糊集阈值分割水印算法

近年来出现了大量的变换数字水印算法,特别是基于小波变换的数字水印算法,而其中大部份算法或者把水印嵌入在小波低频系数,或者嵌入在中频域系数。本文将根据灰度特征对水印图像进行阈值化分割,然后同时分别嵌入到原始图像小波变换后的低频以及中频系数,并根据视觉系统的照度掩蔽等特性实现强度自适应调节的水印嵌入。另外引入最佳置乱度方法,对水印进行二维混沌映射的最佳置乱度置乱,达到提高水印抗剪切攻击能力的目的。     

结合混沌的小波变换数字水印技术

本文结合了混沌系统与小波变换实现了数字图像水印的嵌入.利用混沌系统产生的混沌序列对灰度水印图像进行调制,置乱;对待处理图像进行多级小波分解,将调制置乱后的水印按位拆分为八个二值平面,分别嵌入各层的小波系数中,从而实现水印鲁棒性和不可见性的较好结合.     

基于奇偶量化的彩色图像盲水印算法

提出一种基于奇偶量化的彩色图像小波域的数字水印算法。首先对水印图像进行置乱处理,然后对图像进行翻转,最后利用混沌系统产生的混沌序列对水印进行加密。水印嵌入时,采用小波变换并利用奇偶量化规则将加密后的水印嵌入到载体图像蓝色分量最深层的四个子带中。水印提取时,不需要原始图像的参与,实现了盲提取。仿真实验和性能分析表明,该算法有很好的不可见性和鲁棒性,可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声、剪切等攻击。     

基于网格状多涡卷蔡氏混沌系统的数字水印

基于网格状多涡卷蔡氏混沌系统和离散余弦变换(DCT)理论,提出一种改进的数字水印算法。采用网格状多涡卷蔡氏混沌系统生成的混沌序列作为密钥,增强算法的安全性;利用网格状多涡卷混沌系统复杂的混沌动力学行为,弥补低维混沌系统用于数字水印时密钥空间过小的缺陷。实验结果表明,该方案在抗几何攻击、抗裁剪和密钥空间抗穷举攻击方面具有较好的特性。     

基于小波域的模糊混沌数字水印算法

为实现对多媒体数据版权的有效保护,提出一种基于混沌映射和二维小波变换的模糊自适应数字水印算法。利用Lorenz混沌映射产生的混沌序列对水印图像进行加密,通过离散小波变换及模糊控制得到水印图像的嵌入强度,将加密后的水印图像嵌入宿主图像。仿真实验和性能分析表明,该算法具有良好的隐蔽性、鲁棒性和安全性。     

一种基于混沌加密的自适应图像水印方法

针对数字水印所要求的安全性、鲁棒性和隐蔽性等特性，提出了一种使用二维混沌加密和人类视觉模型的小波域数字图像水印技术。研究实现了对有意义水印灰度图像的二维Logistic混沌映射加密算法，并结合人类视觉模型，计算加密二值水印的分块嵌入强度，自适应地完成水印在载体图像的小波分解系数中的嵌入和提取过程。实验结果表明，所实现的加密和水印嵌入算法计算量小，能承受常规的数字图像处理，具有良好的数字水印特性。     

一种基于量化和关系嵌入的双重水印算法

以自适应量化和多次关系嵌入为基础,提出了小波域的双重水印嵌入算法。该算法采用约瑟夫置乱和帐篷加密预处理水印;利用人类视觉系统(HVS)的特性确定量化间隔;采用投票表决的方法增强嵌入水印的鲁棒性;考虑了舍入误差对算法的影响,对待检测栽体进行了补偿。仿真结果表明,该算法不仅具有很好的不可见性,而且对JPEG压缩、色深变换、挤压等水印攻击具有较强的鲁棒性。     

分数阶Fourier变换在数字水印中的应用

基于混沌置乱以及离散分数阶Fourier变换,提出一种数字水印算法,该算法在分数阶傅里叶域嵌入水印,并用相关性检测的方法来提取水印。混沌序列的伪随机性和初值敏感性以及分数阶Fourier变换的变换阶数为数字水印的安全性提供了保证,通过对算法的仿真以及抗攻击性能测试,该数字水印有较好的不可感知性,算法对JPEG压缩、滤波、噪声等攻击具有良好的鲁棒性。     

基于混沌加密的DCT域盲数字水印算法

该文提出了一种基于混沌加密的盲数字水印算法,对水印信息采用混沌加密,并根据载体图像在DCT域中能量分布,通过比较中频子域的能量差异来实现水印的嵌入和盲提取。实验表明,该算法具有较好的不可见性,对JPEG压缩、剪切、替换、噪声污染等图像处理均具有较好的稳健性。     

基于混沌映射和迭代混合的数字图像水印

提出一种基于混沌映射和迭代混合相结合的数字水印技术。为了保证水印信号的低通性，对生成的混沌序列进行Peano扫描，得到最终要嵌入的水印图像。水印的嵌入采用了图像迭代混合的方法。实验结果表明，本方法保证了水印的不可感知性以及鲁棒性，且简单易行，因此具有较高的实用价值。     

小波变换的数字图像水印算法的研究与实现

以静态图像为基本研究对象,将含有版权信息的二值图像作为水印,基于混沌映射对初始值的敏感性,采用混沌系列对二值图像进行加密最后结合人类视觉特性,提出了一种的基于小波变换域的盲水印算法,实验表明,该算法具有良好的不可见性和鲁棒性,取得了较为满意的结果。     

一种基于Chebyshev混沌序列的数字水印

该文利用Cheby.shev混沌序列的宽频带及其良好的相关特性,提出了一种DCT域数字水印算法。该算法用Chebyshev混沌序列对二值水印图像进行置乱扩频,再将调制信息嵌入载体图像DCT域的中频段。仿真结果说明这种数字水印算法具有很好的安全性和稳健性。     

一种基于混沌加密的DWT数字音频水印算法

提出一种基于混沌加密的DWT数字音频水印算法。算法从水印的安全性出发,水印信息加密过程引入混沌理论,第一次加密过程利用二维映射对水印信息进行置乱加密,再利用高维混沌系统对得到的第一次加密后的水印进行二次加密。为了提高算法鲁棒性,采用同时嵌入多个同一水印信息的方式,通过少数服从多数的原则来确定提取出的水印信息,进而增强水印信息的纠错能力,提高水印的鲁棒性。仿真实验结果及数据分析表明该算法具有较好的鲁棒性及安全性。