公布式数据库中的模糊数据处理

在现今网络的发展如此迅速的时代,分布式数据库应用越来越多,在数据处理中要面对大量不确定性、不精确的数据。。本文提出一种新的适用于中型分布式模糊数据处理的技术,即采用分布式数据库技术与模糊数据处理技术相结合的方法,根据实际系统的特点,快速方便地进行分布在不同区域的模糊数据处理。该技术为在分布环境下模糊数据处理提供了有效的解决工具。本文详细介绍了基于SQL和模糊数据处理的方法等。     

分布式数据库中的不确定数据处理

本文提出一种适用于中型分布式模糊数据处理的技术,即采用分布式数据库技术与模糊数据处理技术相结合的方法,快速方便地对分布在不同区域的模糊数据进行处理。本文详细介绍了基于SQL和模糊数据处理的方法。     

分布式数据库技术与发展

在信息系统建设由集中走向分布的总趋势下，分布式数据库技术显示出其独特的魅力。本文介绍了分布式数据库的基本组成，数据独立性，数据共享、分布式查询、分布式并发控制、分布式数据库的可靠性技术等，对分布式数据库系统的技术关键以及分布式数据库在Ｃ／Ｓ体系结构中的地位与作用也都作了说明。     

基于模糊聚类的数据分布模型的研究

本文分析了分布式数据库系统中，数据分段、分布与备份等问题，提出了基于模糊聚类的数据分布模型，并给出了详细的论述。     

基于本体模式的分布式数据最优分配方法

随着网络技术的发展,分布式数据库应用越来越广泛。将数据存储在合适的位置不但能够提高数据处理的效率,而且能够减少数据处理的成本。近来的大多数研究都侧重于已存在的数据库,通过分析系统操作历史来研究数据分配问题。论文提出一种基于本体模式的分布式数据库系统构造及需求分析方法,用于解决分布式数据库的数据分配问题。     

有色金属行业采购系统分布式数据库设计

通过对某大型有色金属企业的组织机构地域分布特点、采购作业流程和采购系统数据特征的分析，利用Oracle对分布式数据库的良好支持．结合各种采购数据的分布特征及各部门的数据访问需求，设计了该行业采购系统的分布式数据库方案，以提高数据访问效率。基于该方案所实现的采购系统较好的解决了大量数据传输效率问题，避免集中式数据库的通信瓶颈，实现了数据处理负载均衡，同时满足了数据共享需求。     

分布式数据库系统的数据一致性研究

分布式数据库是数据在物理上分布而在逻辑上统一的数据库,如何维护其数据一致性是一个关键的技术问题.分析引起分布式数据库系统数据不一致的主要原因,研究分布式数据库数据一致性的基本原理,结合具体实例阐述基于ADO.Net实现分布式数据库系统数据一致性的有效方法.     

分布式数据库中数据分配策略及实例研究

在分布式数据库系统的设计中，数据的分配问题直接影响系统的性能。本文论述了分布式数据库中的数据分配策略，并通过实例对各种数据分配方法进行了分析与比较     

分布式数据库系统构造技术的分析

本文从现代数据库发展情况分析出发,阐述了分布式数据库的原理和体系结构,重点以SQL分布数据库工具为例从分布式数据库事务管理和并发控制、分布式数据库备份与恢复以及分布式数据库数据复制三个方面探讨分析了分布数据库系统构造的关键技术。     

分布式数据库系统NHD2B的网络数据字典

网络数据字典（NDD）是分布式数据库系统的重要组成部分。本文介绍了NHD2B系统中网络数据字典的设计与实现，着重考虑了目录的分布问题：参照实际环境，我们对目录分布代价函数的一般表示进行了一定的修正，并比较了几种分布策略的代价，最终确定了NHD2B中各种目录的分布方案。文中的推导结果对解决建立在广播网上的分布式数据库系统的目录分布问题具有重要的作用。