基于DHT的移动Ad hoc路由研究

分布式哈希表的应用增强了P2P网络的可扩展性,如何将其移植到移动Ad hoc网络受到了广泛关注.针对移动Ad hoc网络资源受限和高度动态性的特点,提出了一种基于分布式哈希表的移动Ad hoc路由模型,该模型通过设置虚拟坐标点来增强分布式哈希表的拓扑一致性,通过链路生存时间预测机制来增强路由链路的稳定性.仿真实验结果表...     

基于语义路由的P2P信息检索

高效、稳定的P2P信息检索机制已经成为了研究的热点。现有的搜索方法包括使用广播方式或者分布式哈希表。基于分布式哈希表的方法虽然可以获得很好的查询性能，但是不支持近似查询，区间查询、而使用广播方式效率又低，引入语义路由，能很好地解决这些问题。语义路由是一种对广播搜索进行修剪的方法，将查询请求有选择的发送给能响应请求的节点。论文中介绍了语义路由机制，提出了基于该机制的P2P检索系统体系结构，最后使用NeuroGrid进行了仿真，实验结果显示使用语义路由可以提高查询效率。     

基于P2P网络的语义发布/订阅系统路由算法研究

在结构化P2P网络基础上构建语义发布/订阅系统是近年来的研究热点。提出一种基于Chord的语义事件路由算法,算法采用基于集结点的路由策略,首先使用保留语义的哈希函数将订阅映射至事件代理集结点;其次根据订阅与事件之间的语义信息,仅发布事件至可能匹配的订阅集结点,采用Chord路由协议构建的订阅生成树分发通知消息;最后过载的集结点通过订阅迁移实现系统负载均衡。仿真实验表明,算法在一定程度上减少了资源消耗,提高了路由效率,达到了负载均衡。     

基于分类节点的P2P语义路由模型

对于P2P语义覆盖网络,语义信息的维护和智能路径的选择是实现的难点。根据小世界原理,提出了一种新的基于节点分类划分的P2P语义路由模型。通过建立节点本体来描述节点的网络结构和节点下的内容项,在此基础上创建了路由消息格式和节点分类划分的方法,然后创建了支持内容语义查询的节点内相关性内容查询算法和节点间消息路由算法。通过实验对比,该语义路由模型能够提高P2P系统下的内容查找速度并且能够显著降低占用的网络带宽。     

对等网络中DHT搜索算法综述*

在P2P网路中如何快速准确地对资源进行定位是衡量其性能的一个关键。现在的分布式P2P系统普遍采取的是DHT（distributed hash table,分布式哈希表）搜索方法。基于DHT的P2P网络搜索算法的研究已经是P2P研究的一个热点。从P2P定义出发,介绍了P2P网络按照拓扑结构的分类发展;然后深入介绍了目前对等网络几种分布式哈希查找算法Chord、CAN、SkipNet和Cycloid等,并对这些算法从拓扑结构、路由复杂度、路由表大小、容错性、扩展性、负载平衡性等方面进行了评估比较;最后分析了这些算法的优缺点及今后研究的重点。     

自组织聚类的P2P语义路由算法

为解决结构化P2P语义路由过程效率低的问题,通过分析哈希函数,归纳出目的节点、传统语义路由中继节点序列、聚类邻居节点集三者之间的逻辑关联特性,提出一种自组织聚类的P2P语义路由算法,在提高路由效率的同时,保证P2P网络的对等性、自组织性及规模可缩放性。     

基于JXTA的语义通信模型的研究

语义Web服务与语义P2P都没有将语义引入通信过程.提出一个基于JXTA平台的语义通信模型架构,结合语义Web服务与P2P的优势,将消息建模为本体.消息的管理控制部分由消息服务本体支持,消息所传输的内容由领域本体支持.通过推理模块,挖掘出消息中隐含的语义,以指导消息的路由.从而将语义引入通信过程,使通信知晓内容和环境,达到了通信的语义化.模型运行于开放的、分布式的环境中,使通信更灵活、更智能.     

基于树的平衡路由P2P查找算法

基于分布式哈希表(DHT)的路由算法已逐渐成为对等网(P2P)的一个热点研究领域。针对目前DHT算法中存在的路由热区问题和逻辑网络与物理网络不匹配问题,提出一种基于平衡树的路由算法Treed,引入地标将节点划分为多个区域,并基于地标区域构造平衡查找树。模拟实验表明,Treed能有效地均衡分布路由负载,并显著提高P2P系统的路由性能。     

基于语义描述的分布式Web服务发布与发现

结合P2P与Web服务语义描述技术，提出了一种基于分布式哈希表的非集中式Web服务发布与发现方法。通过定义服务供求双方共同遵守的领域本体，实现具有同样语义概念的两种不同描述的统一，提高服务发现的效率和准确度。利用类别本体对领域本体的组织，提出了层次式Web服务目录系统。基于该系统，服务的发布与发现是在特定应用领域范围内进行，因此减少了服务搜索空间，提高了服务发现的效率。     

基于语义查询本体的语义网文档检索

语义网的发展使人们需要对语义网文档进行检索.为了在不需要专业知识和技巧的情况下让用户能形成语义的查询,提出了一种基于本体可以在结构化的知识库里检索语义网文档的算法.通过将自然语言查询术语映射到词汇意义来构造查询本体,以及检索跟查询本体最相似的语义网文档,提高了对语义网文档检索的查准率,使用户能更好地利用语义检索服务.     

P2P语义搜索研究进展

P2P语义搜索方法多种多样。首先,制定了一套综述方案,从语义描述方法、覆盖网络结构、查询扩展技术、资源聚类方式以及本体数量等5个角度对现有方法进行综述。然后,选择10种典型语义搜索方法进行分析比较,总结P2P语义搜索的主要特征。最后,指出下一步研究应探索新的资源组织与搜索机制,并着重关注P2P语义搜索性能评价、查询扩展技术完善、搜索结果排序等方面。     

基于混合P2P网络模型的语义检索方法研究

在语义理解的基础上检索出满足用户需求的信息,是P2P走向更广泛应用的关键技术之一.提出了一种支持语义的混合P2P网络模型M-Chord,采用基于元数据规范模板(MST)的语义描述模型,结合Chord和语义覆盖网的技术特点,对基于MST的语义覆盖网动态生成方法进行了设计,提出了语义扩展路由的概念,并在上述研究的基础上提出了语义检索方法.通过实验分析表明,M-Chord具有较好的扩展性和语义检索性能.     

基于语义网和小世界理论的对等网搜索机制

针对目前超结点网络研究中的不足，该文基于语义网和小世界理论提出了一种对等网搜索模型——SemanticP2P。模型中结点依据小世界理论在物理上形成自然的区域自治系统(AAS)，各AAS依据幂规律选取各域内的超结点，超结点再根据语义关系形成多个超结点语义网(SSN)，从而形成一个层次化的超结点叠加网络模型，并对其中结点的组织、SSN的构造、搜索机制等进行了阐述，最后通过实验的验证，证明了模型的合理性与有效性。     

基于P2P网络的语义Web 服务发现机制

提出一种基于P2P网络模型的语义Web服务发现机制DPWS,采用DAML-S对Web服务进行描述以支持基于语义的搜索能力,利用P2P网络节点可以直接通信,不需中央服务器的特点建立Web服务注册节点的组织模型,保证了系统的町扩展性和数据的一致性。     

基于描述逻辑的语义P2P网络构架及资源定位

随着网络资源的日益增长，以及人们查询要求的复杂化，如何合理地在P2P网络中分配和查询资源已经变得极为重要。本文计划基于描述逻辑介绍一种应用在语义P2P网络上的算法思想，以期实现资源的概念化分布，使基于语义的查询和检索变得简单。我们的算法采用Chord算法的相客散列思想，将资源的关键字和资源所在节点的IP地址散列为相同的数据类型来进行实例选择。除此之外，每个节点拥有自己的本体系统，并将与其他节点交换CHG来达到知识库的完备。由于在CHG中所有的概念拥有同一个根结点，所以不停地向层次分类的概念树上层节点询问，一定可以找到目标资源的信息。     

基于P2P的结构化半分布式语义搜索算法

目前的搜索引擎算法大多是基于关键词搜索,体系上是集中式结构,在安全性和语义性上存在缺陷.基于P2P的结构化半分布式语义搜索算法--DPSS(Distributed P2P Semantic Search),通过研究词与词的关联度,在传统的P2P覆盖语义层,实现语义功能.同时,结合文章距离算法,能够应用在文本分类、文章聚类等领域.     

SSON：一种基于结构化P2P网络路由的语义覆盖网络结构

本文基于结构化P2P网络路由机制,采用基于主题划分的方法,提出了基于结构化P2P网络路由的语义覆盖网络SSON。SSON通过结构化P2P网络的标识符映射机制,根据资源类别将结点组织成层次化的覆盖网络,该覆盖网络结构确保搜索限制在与查询主题相关的局部结点子集中。该结构充分利用了结构化P2P网络的优点,解决了基于非结构化P2P网络建立的语义覆盖网络的对主题群的搜索低效问题,同时克服了结构化P2P网络仅支持精确匹配查找的缺点,为结构化P2P网络提供了可靠、高效的语义查询机制,极大地提高了查全率。     

在P2P网络中构建支持语义搜索的覆盖网络DOverlay

P2P网络上构建支持复杂语义请求的覆盖网络是一个新的挑战.支持复杂语义的覆盖网络不仅要满足P2P网络的完全分布性、动态性、可扩展性等相关特性,还要尽量提高P2P网络的可靠性和低成本维护性.提出的非结构化领域覆盖网络DOverlay由于其资源特征是直接由其对应领域本体的概念树转换而来,因此资源可自动形成相关聚类.而基于DOverlay的资源搜索策略D_Search不仅在减少了网络开销的前提下增大了搜索成功率,而且在Dl_Search中设计的资源评级策略还大大增加了搜索的有效性.