企业和个人应尽早建立自身信用记录

中国人民银行组织商业银行建成了全国统一的企业和个人信用信息基础数据库。这个基础数据库连接了全国所有银行类金融机构，网络覆盖全国所有银行类金融机构的信贷营业网点，为每一个有经济活动的企业和个人建立了统一的信用档案。截至2007年5月底，该基础数据库已为约1160万户企业和5．6亿自然人建立了信用档案。     

事件TOP3

北京建成TD—SCDMA预商用试验网；央行个人信用信息数据库年底全国联网；信用等级制呼之欲出严管贴牌手机；音乐播放器市场2005年还将增长57％。     

个人信用基础数据库正式启用

有无健全的征信体系,是市场经济是否走向成熟的重要标志。2006 年1月16日,央行宣布,正式运行个人信用信息基础数据库。该数据库主要采集和保存个人征商业银行的借还款、信用卡、担保等信用信息,以     

找回我丢失的信用

信息化手段的介入,让传统方法不可能实现的信用体系逐渐建立起来,千万不要因为一时的疏忽,给自己的信用记录写下“污点”。“早知道会造成如此惨痛的后果,我绝对不会因为一时的懒惰,而去晚还银行的贷款。”手中攥着刚刚打印出的中国人民银行个人信用报告,张先生心情复杂地走出了位于金融街的中国人民银行营业部。不经意间丢失信用长达四页的表格中详细记录着张先生的个人信息和信用信息,包括出生年月、身份证、工作简历等,同时还详细列出了张先生以前曾经与银行进行的每一次贷款交易和信用卡交易记录。其中包括:张先生在2003年贷款购买的私…     

诚信:虚拟数据中的财富

<正> 2000年6月28日,陈志国曾亲眼目睹一项“零的记录”的诞生:上海市个人信用联合征信系统诞生中国大陆市场第一份个人信用报告。截至今年8月底,已有100万份个人信用报告借此系统派上了用场。而到2005年,这个数字将达到500万。 “个人和企业信用代表经济地位,信用数据就是你的经济身份证。”全国首家个人征信公司(即第三方信用调查机构)上海资信公司总经理陈志国做了一个手势,他把“高度的诚信”和“高度的信息     

主成份分析法在银行个人信用评价中的应用

在建立银行个人信用评价模型时,各个信用评价指标间往往是相关的,各指标对于信用结果影响的程度也是不一样的。本文利用主成份分析法对个人信用评价中的各个指标进行综合分析,选取了最重要的指标,剔除次要指标,从而实现了个人信用评价模型的指标优化。     

人工神经网络在个人住房贷款信用评价中的应用

个人住房贷款在商业银行的业务中属于高风险的一种,因此,对贷款申请人进行信用评价极为重要。本文运用matlab软件,把人工神经网络与信用评价系统结合起来,贷款申请人的各项指标作为输入值,信用度为输出值,为科学评价个人信用提供了依据。     

基于贝叶斯分类器的高校学生信用评价模型

个人信用体系是社会信用体系的基础,而高校学生个人信用评价体系是社会信用体系下个人信用建设的重要组成部分以大学生群体为试点,选取与评价对象密切关系的13个指标建立大学生信用评价指标体系,并利用贝叶斯网络分类器的原理建立高校学生个人信用评价模型.模型结合关联分析的方法来寻找属性变量间的依赖关系,提出了模块化属性结点的思路,能同时实现用户信用分类和用户群体细分的功能.数据实验结果表明,模型有较好的信用评价分类效果.     

E化义乌

中国小商品城互联网络信息有限公司朱健松副总经理已经记不清楚这是他第几次接待参观者了。和他有同样经历的,还包括在义乌安营扎寨的其他几家网络公司。义乌这个全国乃至东南亚最大的小商品集散中心,已经成为电子商务的典范。     

朋友请建立你的信用

最近，在电视里看到一条消息， 同济大学一位姓许的ＭＢＡ新生，通过网络向交通银行申请助学贷款，主动要求负债完成学业，日后靠自己的劳动来偿还贷款。据了解，这位同学的家庭完全有能力支付他２年半的学习费用，但是许同学表示，现在银行提供这样一个机会，一是可以主动创造一些学习上的压力和急迫感，使他更加努力地完成学业；二是使他在网上建立与 银行的信用，为将来在社会上 谋生奠定基础。 在国外的许多国家，一个 人从诞生那天起，政府就发给 一张伴随他，生的ＩＤ卡，并赋 予一个唯一的代码（类似于中 国的身份证），他的一切活动…     

公共信用信息交换平台应用系统的设计与实现

针对省工商局,国税局,质监局,海关,地税局等部门之间对于企业信用数据和个人信用数据存在的概念体系不统一和数据格式不一致问题,基于J2EE、中间件,面向对象程序设计等技术,设计并实现了一个公共信用信息交换平台应用系统。对系统的总体框架逻辑结构、数据交换过程等关键问题进行了论述,最后给出了系统的模块实现。该系统已应用于某省信息中心,实现了主要部门企业信用数据和个人信用数据等公共基础信用信息的交换与共享。     

PSO-BP 模型在高校学生个人信用评价中的应用

近年来,信用问题己成为全社会共同关注的一个重要话题。通过建立高校学生个人信用评价体系来引导和督促学生重视个人信用记录、改善个人信用行为、推动高校助学贷款、就业等各项工作的开展是非常必要的。采用PSO-BP算法建立模型,对BP算法进行优化,克服了BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小、初始值难以确定等固有缺陷。通过在Matlab环境下进行仿真,结果表明,PSO-BP加快了BP的收敛速度,提高了BP的泛化能力,PSO-BP模型的训练效果明显优于BP模型,在高校学生个人信用评价币具有一定的实践意义。     

基于朴素贝叶斯分类器的个人信用评估模型

个人信用评估是金融与银行界研究的重要内容。论文研究了三种朴素贝叶斯分类器信用评估模型的精度。在两个真实数据集上用10层交叉验证对朴素贝叶斯信用评估模型进行了测试,并与五种DavidWest的神经网络个人信用评估模型进行了对比。结果表明朴素贝叶斯分类器具有较低的分类误差,在信用评估中有优势。     

掌控380亿贷款决策——澳新西兰银行集团用信用记分降客户风险

澳大利亚新西兰银行集团(Australiaand New Zealand Banking Group Limited,ANZ)仅在澳大利亚一地的贷款决策,每年价值就达380亿美元,这一数字展示的核心是银行和其贷款机构要不仅保护它们自己的投资,而且还保护了贷款客户。ANZ之所以能够完成这些职责,是因为七年来一直使用SAS数据挖掘解决方案,作为其信用记分系统的核心部分。ANZ是全球100家大型银行之一,总资产近1800亿美元。多年的使用经验,使ANZ高级投资组合模型经理AndrewWilson-Annan认为,信用记分在三个关键领域的作用显著。“SAS为我们提供了支持全面自动化评估系统的信…     

一种基于模糊逻辑规则的数据挖掘方法

分析了模糊逻辑规则的形成过程，介绍了模糊推理方法，提出了基于模糊规则化的数据挖掘方法。由分析可以看出，基于模糊逻辑规则的方法能从大量的数据集合中有效地发现有价值但不明显的信息并挖掘出有价值的信息。例如，在银行借贷中，根据数据库中的数据对借贷方进行评估，挖掘出影响贷款安全的有关单位信息等。     

警惕藏在键盘里的小偷

话说还是在2005年2月份的时候,美国商人Joe Lopez发现自己在美国银行(Bank of America)账户上的90万美元不翼而飞了,于是一纸诉状将美国银行告上法庭。调查发现,Lopez的电脑感染了键盘记录恶意程序,它能记下Lopez的每一次击键并通过互联网将这些信息发送给不怀好意的黑客。不过法院最终驳回了Lopez的起诉,理由是他在网上管理自己的银行账户时没有采取基本的防范措施:在他中毒的这台电脑上,几乎所有的防病毒软件都没有及时更新,使用的还是2003年期间的病毒库。造成JoeLopez巨大损失的原因,仅仅是因为他的粗心以及一个平常的击键记录程序(下文皆称为Keyloggers)。现如今网上也经常有人反映自己的QQ、网游、E-mail的账户和密码失窃,给自己的工作、生活、娱乐带来极大的不便,其中有不少也是Keyloggers捣的鬼。     

企业质量信用数据库及其应用

企业质量信用数据库是在组织机构代码管理中以组织机构代码实名制为基础建立的企业质量信用档案,以物品编码作为溯源手段建立的产品质量信用信息平台,从而为健全质量信用评价体系,实施质量信用分级分类监管提供基础数据。企业质量信用数据库的建立将完善质量信用奖惩机制,加大质量失信惩处力度,全面推进质量诚信体系建设,营造诚实守信、自律守法的社会环境。     

依存发展，开源的生命力

从8月16日开始,学生的个人信息数据将与银行的信用体系连通。这意味着,在“信用”社会,学生不还助学贷款,“后果应该是很严重的”。     

我国加快建设信用监测系统

本刊讯记者王占波报道在10月15日召开的中国商品交易商场创新论坛上,全国整顿和规范市场经济秩序领导小组办公室秘书长向欣透露,我国正加快以商业信用、征信市场、知识产权保护为主的社会信用体系建设。据了解中国人民银行已经建立了全国联网的企业和个人信用登记系统。海关、食品药品监管、质监等部门也建立了相关的信用监测系统。目前国家正在组织实施工商、国税、地税等部门,以及长三角等区域的信用信息合作共享机制。此外,全国还建立起100多家信用调查机构、2000多家信用担保机构。反商业欺诈、保护知识产权的信息网络也正在加紧建设。…     

预警应急，信息化打头阵

好“信用”也能向银行换贷款。所以,当“信用经济”呼啸而来的时候,我们还真得认真对待,别把信用不当回事。