一种支持云计算的遥感影像数据组织模型研究

当主用户和次用户在地理上存在一定距离时,由于次用户到达主用户系统的信号不同步,会产生异步干扰,此干扰不但影响主用户系统,使得其干扰增大,也会影响次用户系统,使得次用户系统传输速率损失,特别是误比特性能上升。为了消除异步干扰对主次用户系统的影响,提出了一种基于最小均方误差的预编码方法,此方法在预编码阶段就预先消除了异步干扰,并且是在保证主用户的服务质量基础上进行的。通过分析和仿真结果表明,所提方案在对主用户系统干扰受限的条件下,有效提升了次用户系统和次用户系统的容量,同时提高了次用户系统传输的可靠性。     

基于OAuth2.0,OpenID Connect和UMA的用户认证授权系统架构

用户认证系统的基本功能是用来证明一个用户是他声称的那个用户,并管理该用户相关的基本信息。用户授权系统的基本功能是授予用户或应用权限访问受保护的资源。OAuth2.0是一个用户授权框架,该框架提供了使客户端应用可以请求用户授权该应用访问该用户受保护的资源的功能。Open ID Connect是基于OAuth2.0框架的用户身份认证协议。UMA是基于OAuth2.0框架的用户间授权协议。本文介绍了上述框架和协议的功能与实现,并整合三者尝试搭建完整的用户认证授权系统,使该系统架构具备功能上的完备性,良好的安全性,灵活的连通性,可扩展性,高性能以及高可用性。     

基于社会性软件和复杂信息系统的LBS服务体系研究*

以往基于线性系统设计的LBS1.0系统割裂了系统与用户、用户与用户之间的联系,用户被动地接受系统提供的功能和消费系统提供的数据,对系统的改善和优化、数据的更新没有贡献。基于Mobile Web2.0的LBS2.0系统,引入了社会性软件和复杂信息系统的理论,利用用户与系统、用户与用户之间复杂的社会关系,使用户成为系统的一个节点,而不是一个端点,用户不再只是被动的数据消费者,同时是系统的设计者、数据的报道者。运用Web2.0的元素,通过大量用户自组织行为的涌现,利用集体的智慧和力量提高系统的自适应性,加强数据     

大数据驱动用户运营

针对海量的用户视频行为数据,如何利用这些数据对用户进行画像,找到用户的偏好,从而进一步实现精准营销,是本文重点探讨的话题。基于此,本文实现用户中心运营系统。介绍系统的功能架构,本系统基于大数据平台,构建用户标签体系,详细阐述用户标签的构成开发方式以及用户分群,并针对特定的人群进行相应的营销策略的推荐。最后介绍该系统的实际应用情况。用户中心运营系统业务人员更加地了解用户,从而使运营的策略更加准确。     

OLAP系统基于查询结构的用户浏览引导

联机分析处理（OLAP）系统是数据仓库主要的前端支持工具,在OLAP系统中用户以浏览的方式进行数据访问。通常,OLAP系统用户一般会有相对稳定的信息需求,而OLAP系统中查询的结构一定程度上反映了用户所关心的信息内容,因此,用户执行查询的结构也会保持一定的稳定性。以查询结构为基础,对OLAP系统用户的查询行为进行了分析,提出了一种建立OLAP系统用户轮廓文件的方法,并对如何根据轮廓文件对用户的行为进行预测,并进一步对用户的浏览进行引导的方法进行了探讨。以此为基础,当OLAP系统用户进行信息浏览时,可以在OLAP系统前端,对用户可能感兴趣的地方做出一定的标识,引导用户将要进行的浏览动作,使用户能轻松的完成信息搜索的工作。     

一种简便而实用的局域网安全策略

UNIX系统是目前非常流行的多用户操作系统,它为用户提供了访问机器的多种途径,也为用户之间和多机之间通信提供了多种工具,极大地方便了用户的使用,特别是较好地满足了计算机网络环境下不同用户、不同机器之间的数据通信的需求,这也是UNIX系统倍受用户青睐的一个重要原因。 正因为UNIX系统良好的开放性以及提供了众多通信工具,使得UNIX系统的安全性较难得到保障。许多未授权用户出于种种目的,常常能利用UNIX系统本身的优点     

bibEOS:一个高质量的社会化文献检索与管理系统

社会化系统是以用户为核心的系统,利用用户参与可以持续地改进系统的质量。而当前的系统并没有有效利用用户参与信息来改善系统的数据质量。提出了利用用户信息改进系统的数据质量从而提高查询结果质量的策略;综合这些策略,设计了一个社会化文献检索与管理系统。作为一个完整的社会化系统,其集成了数据采集、数据清洗、用户标记系统以及论文结果排序等技术。通过实验验证了系统的有效性。     

基于跨系统的个性化搜索系统模型设计

用户模型的建立和动态更新,是实现个性化搜索的基础和核心。通过采用Multi-Agent技术对跨系统的个性化搜索系统进行设计,采用交互式Agent初始化单系统用户模型,使用动态跟踪用户兴趣Agent和历史记录检索Agent来更新用户模型,并利用SUM模型建立跨系统的用户模型。最后利用产生的用户兴趣文件作为查询优化Agent和结果优化Agent的判别依据来提高跨系统搜索的个性化。     

IDC百万级WebMail系统解决方案(下)

系统特点 解决安全及高性能存储的方案:用户信息和用户邮件是Webmail系统中最重要的数据,是整个Mail系统的生命,因此系统对用户信息和邮件的存储要求非常高。Xteam提供了基于     

药企销售系统基于用户和组的角色控制的实现

系统从某医药企业的销售业务特点以及用户需要出发,划分了相应的功能模块,系统的权限控制机制是采用基于用户和组的权限管理,就是系统初始管理员登录,录入用户,然后为这些用户分配权限或加入某个组,这些用户就具有了组权限和分配权限的并集。     

Web信息系统中的资源访问控制

0 引言基于Web的事务处理系统中,用户所获取的信息应该是可控的,他们只能获取自己权限范围内所能获取的资源。在一个系统中,如何使用户的视野受到严格的控制是权限管理的关键问题。在普通的Client/Server结构的MIS系统中,用户的权限控制是通过定义用户可以获取和修改的资源来加以控制的。在基于Web的事务处理系统中,也可以采用同样的思路。在Web上,所有的信息都是通过HTML主页表达在用户的浏览器上的。根据HTML的特征,我们把用户资源分为三类:     

基于用户关联行为的个性化搜索系统设计

设计了应用于网上商店的个性化信息搜索系统,该系统根据查询条件和用户信息记录分析用户兴趣,把初步的兴趣商品结果提交给用户,并将用户对结果的使用情况回馈给数据库。系统可用于定位消费需求、挖掘用户的隐含表达;创新点是提出了用户关联行为方案,为系统设计了关联行为的模型。     

为什么需要智能布线？

智能布线系统是近年来网络综合布线行业的热点话题,也是实际应用中越来越被用户认可的系统解决方案。为什么要采用智能布线系统？智能布线系统可以解决什么问题？如何构建系统？很多用户会有这样的疑问。本文用一个真实案例,通过分析用户的实际需求及解决方案来回答这些问题。     

构建与软件开发模型相结合用户体验管控体系的探索与设计

用户体验是现在每一个信息系统都必须关注的事情,每一个系统开发商都把用户体验作为系统的关键特性来看待。但用户体验是很广泛并主观性很强的概念,在系统开发过程中,用户体验的关注点非常多也非常散。本文针对电网企业信息系统开发现状,通过介绍如何在系统开发过程中与软件开发模型融合,提炼用户体验关注要素,阐述了构建能够落地有执行的用户体验管控体系的新思路,重点探索软件开发瀑布模型与用户体验关键要素融合的关键节点、输出物和新技术应用。     

教育网站个性化推荐系统中的一种用户兴趣模型的建立

用户兴趣模型用于描述用户的个人信息、专业背景、偏好倾向和历史行为等,通过这些信息,系统可以发现和预测用户的信息需求,从而对用户进行个性化的信息推荐服务.用户兴趣模型是影响推荐系统服务效率的重要因素,因此针对用户兴趣进行建模是个性化推荐系统实现中要重点考虑的问题之一.本文从教育网站用户对象特点出发,提出了将用户兴趣分为固定兴趣与临时兴趣相结合的动态模型.     

基于角色的ORACLE用户权限管理设计

基于角色的用户权限管理是目前应用最广泛的用户管理方法,ORACLE 10g提供的基于角色用户管理系统为系统的安全保障提供了基础。介绍了基于角色用户管理的原理,分析了ORACLE提供的角色和权限管理机制,并以一个图书管理系统的数据库为例,进行了角色、用户和权限的设计。测试结果表明,所设计的用户系统提供了用户访问系统的最小权限,能够有效防止用户越权访问数据。     

Novell纠错高招

Novell网为了方便对用户的管理,为超级用户提供了系统注册正文和系统用户正文,来规定用户的网络环境。用户在上网时,首先执行系统注册正文。一个系统文本编写的好坏直接影响到用户、甚至超级用户对网络资源的使用。     

LDAP的研究及其在统一身份认证系统中的应用

统一身份认证服务系统的功能是建立一个能够服务于所有应用系统的统一的身份认证系统,采用唯一的用户信息数据库系统对用户信息统一进行管理,每个应用系统都通过该认证系统来进行用户的身份认证,而不再需要开发各自独立的用户认证模块,用户只需一次登录就可以访问网络中各应用系统相应权限内的资源。各应用系统通过LDAP将用户或组织的信息以层次结构,面向对象的数据库的方式加以收集和管理。介绍了LDAP协议及其四种基本模型,阐述了统一身份认证思想,并设计了基于LDAP协议的统一身份认证系统。     

基于用户轨迹数据的用户兴趣区域推荐

推荐系统是通过分析已知信息和用户偏好,在用户选择物品或服务时,向用户提供帮助和建议的系统。但是目前大部分推荐系统都是基于用户评价或评分信息向用户推荐购物、电影等电子商务服务,基于用户轨迹数据进行用户兴趣区域推荐的研究十分罕见。用户的轨迹数据蕴含了用户的偏好,不同的轨迹反映不同的用户特性。所以提出一种从用户轨迹数据中挖掘最大频繁项集,并将最大频繁项集用于计算用户相似性和偏好的推荐方法。该推荐方法还综合考虑了相似用户访问次数、置信度和用户住宅信息等可能会影响推荐质量的因素。将提出的方法和基于协同过滤的推荐方法、基于关联规则的推荐方法进行比较,结果显示本文提出方法的效果较好。     

登录权限：Windows访问控制的核心 管理员必须要学习的重要验证方法

Windows访问控制子系统决定哪个用户可以访问哪些资源，以及如何访问这些资源，最基本的概念是权限和用户权力。权限与对象有关。例如，打印文件的权限，创建文件夹的权限，在Active Directory （AD）中添加用户对象的权限。用户权力是针对整个Windows系统而言的，例如，登录到Windows系统的用户权力或改变系统时钟的用户权力。