博弈论框架下P2P实时流的合作模型研究

针对P2P实时流环境中出现的“搭便车”和“公共悲剧”问题,提出一种博弈论框架下的激励合作模型。分析该模型达到Nash均衡和Pareto最优状态下对应的比例公平策略优化。并考虑存在欺骗行为的情况,研究对应的节点行为策略。理论分析表明,该模型能够刺激节点合作,并且对节点的欺骗行为具有抑制作用。     

P2P网络中搭便车行为分析与抑制机制建模

在现实网络中,节点日益严重的搭便车行为对P2P可信流媒体网络的健壮性、可用性、服务响应速度和生命周期等产生了重要的影响.设计合理且有效的搭便车行为抑制和鼓励自私节点为系统作贡献的策略已成为P2P可信流媒体系统应用研究的一个重要方向.在全面分析节点的搭便车行为机理和搭便车行为对网络性能影响的基础上,对节点在P2P可信流媒...     

P2P中应用平衡机制抑制搭便车行为的研究

针对近年来P2P网络中存在大量“搭便车”节点的问题,在判断一个节点是否是搭便车节点时提出一种基于平衡机制的算法,其不仅考虑节点自身的理性行为方面,还考虑节点所处的物理环境特征,并采用降低搭便车节点下载资源速度的方法来抑制其搭便车行为。仿真实验表明,该平衡机制算法可以有效降低网络中搭便车节点的数量,并提高网络的下载成功率,同时增强网络的公平性、稳定性,达到抑制搭便车行为的目的。     

P2P网络应用动态规划算法控制搭便车行为的研究

针对P2P网络中节点共享存储资源时存在的“搭便车”问题,在节点存储资源分配时引入控制机制,节点根据请求者的贡献值分配其存储资源,以使贡献值小的节点获取资源少,从而抑制搭便车行为。仿真实验表明,该控制机制的动态规划算法能有效地实现P2P网络中存储资源分配的公平性,达到控制节点搭便车行为的目的。     

Ad Hoc网络中基于贝叶斯博弈的节点激励策略

Ad Hoc网络中的节点在转发数据时易出现自私行为,为激励自私节点参与数据转发,提出一种节点激励策略IMTFT。根据贝叶斯博弈理论建立节点转发博弈模型,在该模型中引入增加激励因子的改进TFT策略,以均衡激励自私节点。在IMTFT策略下对节点的纳什均衡条件进行推理分析,并确定激励因子相关参数的最优取值。仿真结果表明,该策略能有效激励自私节点参与数据转发,提升网络整体性能。     

P2P网络中一种分布式信任机制的研究

随着P2P(Peer-to-Peer)网络规模的不断壮大以及用户种类的不断增加,网络中节点的自私行为可能导致网络产生严重的问题。因此,提出一种有效的信任机制来鼓励节点的合作行为成为一个关键问题。本文提出一种分布式信任机制以提高系统的整体性能,并通过仿真实验测试了该机制对于搭便车者的影响,最后对文章进行了总结及对下一步研究的讨论。     

一种抵抗搭便车行为的概率式连接交换unchoking策略

BitTorrent文件共享系统中的搭便车(free-riding)节点会使系统性能大幅下降,目前,BitTorrent主要采用choking策略来抑制搭便车行为,但与choking合作而存在的随机选择节点的unchoking策略仍然给搭便车行为提供了机会.提出了一种基于概率连接交换(probabilistic link exchange,简称PLX)的unchoking策略,在实现unchoking功能的同时,有效地抑制了搭便车行为.由于搭便车节点不提供上传,所以choking以后没有指向搭便车节点的连接,此时, PLX的连接交换机制就能抑制搭便车节点进入文件共享系统.另外,通过对连接交换概率的数学控制,PLX可以区分节点对共享系统的贡献,并根据贡献大小调整其在共享网络中的位置,进一步保证了公平性.最后,对PLX的影响进行了深入的理论分析和模拟实验验证,结果表明:PLX unchoking策略较现有的抵抗搭便车的方法更简单、直接,在效果上有明显提升.     

一种基于公钥体系的P2P激励机制

针对P2P网络的搭便车行为及网络资源的同质化现象，提出了一个基于PKI体系和结构化P2P网络的激励机制。该激励机制不但鼓励节点提供资源下载，还让资源发布者从中受益，从而有效地抑制搭便车行为，减轻了资源的同质化现象。     

BitTorrent协议中激励机制的设计与分析

激励机制是BitTorrent协议的重要组成部分,它鼓励用户上传以获得更快的下栽速度,并提高系统整体性能。原有BitTorrent激励机制存在大量的搭便车节点,极大影响了激励效果,因此提出了一种新的激励策略,并给出了具体的实施算法。对应用这种新激励机制的BitTorrent协议进行了详细的着色Petri网（colored Petri nets,CPN）形式化建模分析,在验证模型正确性的基础上,进行基于模型模拟的性能分析实验,结果表明该激励机制能够严格限制搭便车节点行为,达到更好的激励效果。     

P2P网络激励兼容的声誉评价及服务分配

由自私节点组成的P2P网络常常采用基于声誉的机制激励节点间的合作。当前已经提出了一类基于声誉的方案,但其中大部分方案都忽视了方案的分布式实现中惩罚的激励兼容性问题。在社会学或生态学领域,该问题常被称为二阶搭便车问题:拒绝低声誉节点的服务请求会降低惩罚者自身的声誉,因此对于自私节点而言,这种惩罚并不总是有利的选择。以P2P文件共享为例对该问题进行了分析,提出了一种连续型二阶声誉评价模型及两种服务分配规则,即概率分配规则和比例分配规则,实验表明只有概率分配规则是激励兼容的。     

基于P2SP的流媒体技术的研究

流媒体播放的传统方式是基于C/S集中式网络模式,如何解决流媒体在播放中高带宽、实时性和突发流量成为三大难题。P2SP技术采用分布式网络结构,融合了服务器模式和P2P两者的技术优势,很好的解决了网络带宽瓶颈等问题。     

基于网格技术的资源发现机制的研究与优化

在对OGSA，P2P等相关技术和模式分析研究的基础上，提出了一个在资源组织、负载均衡等多方面性能进行优化的网格资源发现模型，并对其体系结构、资源组织方式、资源发现机制作了详细的描述。该机制主要采用集中式与分布式相结合，以对资源服务进行分类为基本思想，结合P2P相关技术，具有合理和较高效的资源定位能力及良好的强壮性。     

基于P2P的本体驱动Web服务合成研究

在基于P2P的Web服务合成过程中,使用本体可以提高服务合成的效率。文章探讨了基于P2P的Web服务及一些相关的问题,包括基于本体的Web服务描述语言、Web服务合成语言以及基于P2P的本体驱动Web服务的定位和发现技术,并对基于P2P的本体驱动Web服务合成进行了研究,采用算法对基于P2P的本体驱动的Web服务合成过程进行了描述。     

基于贝叶斯技术的P2P流量识别方法的研究

P2P技术的应用为人们提供了高效率的网络传输,同时这些应用也消耗了大量的网络带宽。为了有效地管理和控制不同类别的P2P流量,建立准确的P2P流量分类模型具有十分重要的理论意义和现实价值。基于贝叶斯分类技术,提出一种P2P流量分类方法,该方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的贝叶斯分类方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究。实验结果表明,该方法具有较高的分类精确度。     

一种基于P2P网络的蠕虫传播模型研究

P2P蠕虫是利用P2P机制进行传播的恶意代码.本文针对基于P2P(peer-to-peer)的大规模网络,对P2P蠕虫的传播展开相关研究.首先介绍三个基本的蠕虫传播模型,分析了引入良性蠕虫后的四种情况.然后根据几个P2P蠕虫的扫描策略之一,提出了基于P2P系统的网络对抗蠕虫传播模型,并进行了初步的模拟分析.     

基于P2P分布式数据库实时更新

当把P2P技术引进传统的分布式系统，很好地解决了传统分布式系统的部分缺陷，但也产生了一些重大问题，如数据的实时一致性。文中通过一个案例，分析了基于P2P分布式DB的数据不一致性的问题，提出一个怎样高效地进行网络传输数据的实时更新的方法来解决这个问题。     

计算网格中访问控制策略研究与应用

网格是未来分布式计算的主要发展方向，而网格安全不仅是网格推广应用的前提，也是计算网格中的一个核心问题。通过对网格安全需求进行分析，从不同角度观察网格安全，抽象出网格安全模型的物理视图和逻辑视图。重点研究了网格环境中访问控制策略与授权策略。结合网格安全项目的研究，设计并实现了利用网格安全认证、访问控制策略进行P2P分布式计算的应用实例。     

基于语义划分的P2P搜索技术研究

由于目前大多数结构化P2P都采用DHT技术,而DHT算法只能进行精确查找且命中率较低。为了提高查全率,文中提出一种基于语义划分的P2P搜索方法,通过空间向量模型利用资源文档的多个关键字建立文档的语义相似角,在Chord环的基础上增加一个基于语义相似角排列的语义环,首先利用Chord进行精确查找,当精确查找失败时转入语义环进行模糊匹配,从而通过Chord精确查找和语义模糊匹配的融合实现智能搜索,提高查全率。仿真实验表明：本算法实现了高查全率;在小规模稳定网络中能实现效率搜索。     

基于语义聚类的层次化语义覆盖网构建方法研究

P2P网络是一种极具潜力的信息共享方式.当前对于它的研究已成为网络技术的热点问题.但是P2P网络的分布、分散、组织困难等特点,使P2P网络在应用中有很多不足,这就要求提高P2P网络的应用效率.优化查询过程等.以一个无结构的、可以用无向图来表示的P2P网络为基础,提出了基于语义聚类的层次化语义覆盖网的构建方法,该方法以语义特征向量为基础,利用层次聚类方法,通过节点内的语义聚类、域的生成、域内聚类以及全局聚类等过程形成层次化语义覆盖网.可以解决当前结构化和非结构化的P2P网络中存在的无法解决的问题,并极大的提高查询应用效率.     

基于语义查询的P2P路由模型研究

针对结构化P2P网络路由模型中存在难以有效支持内容定位的问题,提出基于语义查询的P2P路由模型.利用概念向量来描述文档、节点、簇和查询请求;通过节点概念向量间的相似度聚成不同层次的语义簇,并采用基于概念相似度计算进行路由选取和转发的路由策略;利用节点的异构性,让性能好的超级节点承担更多的工作量,并引入服务节点便于快速导航语义簇中的语义类别.实验结果表明,该路由模型能有效提高系统的搜索效率.