归一化窗S变换和TT变换联合时频滤波

基于雷达信号特性及归一化窗S变换与TT变换原理,提出一种新的雷达回波信号二维时频滤波方法。通过对雷达信号进行归一化窗S变换时频滤波,滤除高频杂波和随机噪声;再利用TT变换滤除低频杂波。实验结果表明,相较于传统滤波,所提方法的滤波算子随时间及频率同步变化,克服了传统方法受使用条件限制的缺点;有效滤除杂波的同时保留原信号特征,增强了检测及识别能力。     

相关Weibull分布雷达杂波的建模与仿真

为了有效地在杂波背景下检测或处理雷达信号,介绍了零记忆非线性变换ZMNL法产生相关随机序列的方法.基于法的特点.详细分析并建立了Weibull分布的雷达杂波模型.且进行了计算机仿真.结果产生了具有高斯谱的相关Weibull分布杂渡,并给出了概率密度和功率谱密度的理论和实际仿真曲线,从而证明了方法能有效而准确地模拟雷达杂波.仿真得到的杂波序列可以直接应用到雷达环境特性的研究、雷达相干视频信号的模拟及对雷达回波信号的分析与检测.     

地海杂波下机载预警雷达探测仿真

研究机载预警雷达在地海杂波背景下探测效能的变化,为提高预警机探测效能提供依据.从信号处理的角度评估机载预警雷达的探测效能,分析探测效能的指标;建立机载预警雷达探测模型、地海杂波辐射模型,利用Matalab软件仿真了预警雷达在不同地形(海情)对散射系数的影响,深入研究机载脉冲多普勒雷达在地海杂波环境中探测低空目标的过程,得出探测概率与信噪比的关系;利用VC++软件进行仿真,结果表明,提高了机载预警雷达在地海杂波中的探测效能.     

基于PRI变换和小波变换的雷达信号分选

分析了脉冲重复间隔（PRI）变换算法和小渡变换算法的基本原理，针对两种算法在雷达信号分选中的优缺点，提出了一种基于PRI变换和小波变换相结合的雷达信号综合分选方法。该方法首先利用PRI变换对雷达信号粗分选，然后应用小波变换进行细分选。仿真结果表明，在信噪比不低于10dB的条件下，该方法准确可行。     

一种改进的海杂波滤波算法

在超视距雷达的发展历程中,计算机仿真技术的出现有力地推动其技术的发展。海杂波作为超视距雷达探测中的一个主要干扰因素,严重影响到相应技术的发展。在传统计算机仿真技术中,很少考虑到滤波算法对信号的影响,这就造成目标信号在通过计算机仿真后产生较大的失真。本文针对上述计算机仿真的不足,将信号的纠正过程引入计算机仿真算法中,达到海杂波抑制和信号修正的双重目的,并通过实验与传统计算机仿真结果进行对比,较好地体现出本文所设计滤波算法的优越性。     

基于时频分析的雷达信号滤波方法

深空目标的雷达回波信号较弱而且受噪声干扰严重,给检测识别工作带来很大的困难;提出了一种时频滤波方法,将基于广义S变换的时频滤波引入到雷达回波信号去噪当中;采用广义S变换对回波信号进行时频分析,利用变换结果求解信号的瞬时频率,并构造了一种时频滤波器.对雷达回波信号进行时频滤波处理并对滤波效果进行分析;仿真结果表明,经滤波后信噪比有较大提高,且很好保留了信号特征。     

一种抑制多模杂波的MTI滤波器设计

在雷达目标探测精度优化问题的研究中,雷达探测的性能,由于受目标环境中存在各种海浪、云雨等杂波,影响探测精度。传统的MTI滤波器存在滤除有用目标信号和滤波效率低的问题。为了解决传统滤波器所存在的问题,提出在滤波器设计中采用优化的参差时变算法和线性预测滤波算法相结合的混合滤波算法。与传统滤波算法相比,能够很好的克服盲速效应和提高滤波器性能。仿真和性能分析表明设计能够有效的提升滤波效果,具有较高的实用价值。     

基于相位匹配的线性调频信号的去噪处理

线性调频信号被广泛应用到雷达、声纳、地震和其他探测的很多领域,目前对其应用比较广泛的获知信号存在的方法是基于相关的匹配滤波处理,但匹配滤波处理是进行信号压缩来获取最大的信噪比,本文采用相位匹配方法对线性调频信号进行处理,去除噪声还原信号从而获得高的信噪比,通过仿真实验该方法效果很好。     

某雷达信号环境模拟器杂波模拟方法研究

在现代电子信息靶场中,由雷达信号环境模拟器模拟提供的雷达杂波信号,是电子信息靶场构成试验能力的重要组成部分.文章从雷达杂波回波模型出发,针对不同雷达环境和被测雷达,介绍了杂波模型的选取,分析、阐述了杂波视频信号的仿真方法,并以典型杂波模型为例,利用MATLAB进行了数学仿真.在此基础上对某不具备杂波模拟功能的雷达信号环境模拟器,提出了一种利用开发软件计算模块生成杂波视频信号,进而实现杂波射频信号模拟的方法.该方法已成功应用于该模拟器上,取得了较好效果.     

基于AR模型估计的抗冲击干扰算法

高频雷达探测目标时,随机出现的冲击干扰会遮盖目标谱线,从而导致目标丢失.由于时域海面回波一般情况下绝对占优,因此基于时域的抗干扰算法不能有效地解决该问题.本文提出的算法利用海杂波距离谱分布结构上的特点,通过AR模型参数估计,重构并对消海杂波,反变换到时域的信号中突发冲击干扰能够占优,进而利用野值判别与剔除方法将幅度较突出的冲击干扰予以剔除,达到抑制突发冲击干扰的目的,使雷达在突发干扰情况下也能有效地发现和跟踪目标.