基于系统体系结构的多agent协作

多agent系统提供了一种解决复杂问题的分而治之的方法,这就使得agent间的相互协作成为多agent系统研究的一项重要内容,而系统的体系结构直接影响到agent之间的协作.文中主要讨论了基于体系结构的多agent协作,介绍了几种常见的多agent系统体系结构,并提出了一种基于联邦结构的agent协作.     

基于系统体系结构的多agent协作

多agent系统提供了一种解决复杂问题的分而治之的方法，这就使得agent间的相互协作成为多agent系统研究的一项重要内容，而系统的体系结构直接影响到agent之间的协作。文中主要讨论了基于体系结构的多agent协作，介绍了几种常见的多agent系统体系结构，并提出了一种基于联邦结构的agent协作。     

集群环境下基于竞合机制的多agent供应链管理系统架构*

设计了一个基于竞合协调机制的MAS架构,以协调集群环境下供应链整体绩效与成员企业利益之间的关系,实现了多agent供应链管理系统与现有组织之间较好的匹配,并使用仿真技术对系统的商业价值进行评估.这有助于基于多agent系统和竞合机制效益的理论表达,也对企业实施基于多agent的系统起到了支持作用.     

基于多智能agent的敏捷供应链

论述了敏捷供应链概念和特点,指出敏捷供应链是以动态联盟为基础的敏捷制造的关键技术之一。敏捷供应链作为一个典型的分布式系统,该文采用多智能agent系统建立敏捷供应链系统的框架,并对通用智能agent的结构、功能以及智能agent之间协作与通讯进行了研究。     

供应链信息协同及agent在其中的应用：研究综述*

对有关供应链信息协同及agent在其中的应用研究文献进行了回顾,目的是通过对现状的分析总结提出基于多agent的供应链信息协同的研究方向。首先指出信息共享和信息协同之间的联系和区别;然后从供应链信息协同（包括信息协同涉及的信息类型、信息协同对供应链绩效的影响和信息协同中的信息共享策略和共享模式等）及agent在其中的应用两方面对相关文献进行综述,并提出研究展望。     

基于移动agent的供应链管理系统模型研究

分析国内外供应链管理研究现状,探讨在供应链中引入移动agent的技术优势。将移动agent技术应用于供应链管理系统,可以增强供应链网络中各个环节的信息传递速度和共享程度,提高供应链的敏捷性和对市场的快速反应能力,从而降低供应链的牛鞭效应。提出了基于移动agent的供应链管理系统模型,并对系统实现的几个关键问题做了探讨。     

基于管理Agent协作模型的研究

多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。该文基于管理agent概念提出一个新的协作模型,该模型利用管理Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理,解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域有关和只适用于静态环境的问题。     

基于多agent的供应链信息协调建模与仿真*

从核心制造企业的信息需求出发,采用基于多agent的供应链建模与仿真方法,研究在订单执行过程中,生产计划和采购计划等决策活动中的信息协调。利用面向agent的系统分析方法,提出了基于多agent的供应链信息协调框架模型,对其中的功能agent进行算法描述。结合Swarm平台构建了供应链仿真模型,对生产计划和采购计划等决策活动中的信息协调进行了模拟和分析,初步验证了模型的有效性。     

基于管理Agent协作模型的研究

多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。该文基于管理agent概念提出一个新的协作模型，该模型利用管理Agent对多Agent系统进行全局协作分配，协作申请分级处理，解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域有关和只适用于静态环境的问题。     

基于影响度及状态预测的多agent协作算法

针对灾难环境中多agent协作问题进行了研究，提出了一种基于影响度与状态预测的多agent协作算法。首先该算法根据协作任务对信息的需求，使用影响度函数对agent感知到的信息进行处理；其次利用预测算法对任务的后续状态和agent的行为进行预测并根据预测结果制定协作策略；最后执行协作任务的agent根据动作效果和触发条件动态调整协作策略。为了验证算法的有效性，在Unity3D中搭建仿真平台，对比不同协作算法的收敛率、救援人数和整体得分，结果表明该算法的收敛速度快、救援人数多和整体得分最优，可以效地指导agent间的协作，能给实际救援协作策略的制定提供理论支持。