多Agent系统的研究

多Agent系统(MAS)是当前分布式人工智能(DAI)的主要研究方向之一。介绍了多Agent系统的背景和概念,着重分析了MAS的关键问题和构造MAS的组织模型,最后给出了多Agent系统的应用。     

Multi-Agent系统在主动网络管理中的应用研究*

将分布式人工智能中的智能Agent用于计算机网络管理,是近年来最活跃最前沿的研究领域之一。介绍Agent和多Agent系统(MAS)以及主动网络的概念,从分布式主动网络管理体系结构入手,论述了基于多Agent的主动网络管理模型,研究了主动网络管理智能Agent以及MAS体系结构。     

Agent组织研究进展

Agent理论和技术的研究自20世纪70年代末出现以来发展很快,研究工作从个体Agent模型和思维状态理论扩展到群体Agent合作求解,取得了一系列进展.近年来,Agent组织的研究越来越引起重视,作为多Agent系统(MAS)的一种求解结构,基于Agent组织的问题求解可以有效地降低求解难度和Agent之间的交互复杂性.综述了Agent组织近年的研究进展,介绍了Agent组织模型、MAS思维状态模型、规范化MAS和Agent联盟等方面的研究成果,并指出了今后的研究方向.     

Agent通信及多Agent系统(MAS协作机制的研究)

Agent及多Agent系统(Multi—Agent system,MAS)已被视为一种新的软件设计风格。本文在介绍了Agent的概念与BDI模型的基础上,分析了Agent的通信类型、通信规划以及多Agent系统(MAS)的基本模型与体系结构,同时对MAS的协作、协商、协调机制进行了深入研究,提出了远程通信和移动Agent通信概念。     

基于MAS的协作机制的网络坦克作战系统研究

提出了信息化条件下新型作战系统的模块化结构,对类似的作战系统-网络坦克作战系统的主要特征进行了总结概括;运用Agent技术对网络坦克作战系统建模,提出了具有主从层次结构的基于多Agent系统(MAS)的网络坦克作战系统,描述了其基本特征,并对系统基于MAS的协作机制-合同网机制和黑板机制及其多阶段协商过程进行了分析与研究.     

多Agent社会的结构模型

MAS是一种社会群体智能活动,应该从社会角度研究MAS。而结构描述是MAS设计的基础,提出了一个基于角色和角色关系概念的多Agent社会结构的抽象模型,并用多Agent社会中角色之间存在的从最大相吸到最大相克的广义相关性,分析了常见的几种角色关系。而不同功能的角色和不同类型的角色关系形成不同的结构形态,它们都只是多Agent社会结构抽象模型的例化。     

基于多Agent的特征提取模型研究

讨论了基于多Agent的特征提取模型的工作流程,主要研究了该多Agent模型的构建框架和模型中单个Agent的通用结构,借助JAFMAS这一面向MAS的基于Java的Agent框架实现了系统的建立,并最后给出了所举例子的实际运行结果。     

MAS系统的问题求解能力分析

本文用状态空间搜索模型分析了多Agent系统(MAS)的问题求解能力，认为MAS系统中Agent之间知识的组合应用和对问题搜索方向的交互和决策是影响MAS系统问题求解能力的主要原因，在状态空间搜索模型下可以将Agent间知识的组合应用表达为不同Agent的搜索路径的组合，而Agent对搜索方向的判断是基于启发式信息做出的，从而为形式化分析MAS系统的性能建立了通用的模型．本文以A*算法为例探讨了可采纳算法下多Agent合作求解效果与Agent的知识和启发信息之间的关系，指出只有在一定条件下MAS系统才会获得更好的解题能力．本文还对非可采纳算法下MAS系统性能分析方法提出了初步看法．     

Agent组织的一种递归模型

Agent组织是多Agent系统(MAS)的一种求解形式.基于Agent组织的问题求解可以减少MAS中Agent之间交互的复杂性,降低求解难度.结合收益和组织规则提出了一种Agent组织的递归模型,并讨论了Agent组织的目标分解、收益计算和组织规则形成等问题.相对于Ferber和Jennings等人的工作,这种模型适于描述不同规模的组织,有利于MAS宏观分析和微观分析的结合,而且模型中效用参量的引入可以在一定程度上表明Agent组织的演化.     

生态化MAS的认知模型

生态化MAS是由异构的Agent所组成的一种具有协同进化的多Agent系统。提出了生态化MAS的理念和认知模型,它是形成Agent知识和信念的基本框架;设计了一个模型检验的程序结构,并通过典型应用表明,该模型能够使Agent对环境的认知达到三个层次——概念图、模糊词计算和关联性框架。该模型能够为基于Agent的问题求解提供依据。     

Layered Formation-containment Control of Multi-agent Systems in Constrained Space

International Journal of Control, Automation and Systems - This paper addresses the layered formation-containment (LFC) problem for multiagents in the constrained space with a directed...     

组合电子市场中多Agent联盟形成的动态特性分析

在给出一种多Agent中介系统控制的组合电子市场模型的基础上,利用基于群集智能的多Agent系统分析方法,针对中介主导的组合电子市场中大量消费者联盟形成的问题,从组合市场的宏观层次将其抽象为一个具有随机特性的群集系统,为多Agent间交互的动态特性作出宏观层次的定量分析.根据群集系统的速率方程,首先给出了一个反映组合市场中市场结构动态变化的微分方程,然后通过数值仿真,验证了组合贸易中多Agent联盟形成的可行性和有效性,分析了中介主导型商务系统这种新的电子市场模式存在的价值,并通过与相关工作的比较证明了多     

Intelligent multiagent application system in an AI system

This article presents an intelligent multiagent application system in AI. The research trend into multiagents is changing from a centralized computing environment to a distributed computing environment. Also, the research into multiagents can be changed to a mobile environment. Initially, the study of multiagents is from research into human modeling. Therefore, we fi rst present a brief concept of a mobile multiagent, and then we present some application areas for mobile multiagents, especially in elearning, bioinformatics, control, and information retrieval, etc. Finally, we present the research theme of multiagents in AI. This work was presented in part at the 12th International Symposium on Articial Life and Robotics, Oita, January 25–27, 2007     

协同设计中的多主体动态协调

确保多个主体协调一致的问题求解是协同设计系统性能好坏的重要标志。为此提出了一个面向黑板的混合推理主体结构。其中,基于事例推理实现多主体动态协调,用以解决由于主体间冲突所引起的系统控制问题。在考虑了已知事例属性个数以及与所求问题属性的相容数、匹配数的基础上,提出一事例匹配估算函数。     

软件系统的分层设计

文章提出了软件系统的分层设计概念及其思想原则,并为基于客户机／服务器形式的应用、基于分布计算的应用和Web数据库的应用给出了分层结构建议,还分析了分层设计的优缺点。最后,给出了一个实际应用例子,以说明分层设计的有效性。     

一个基于免疫的网络入侵检测模型

文章通过研究现有的入侵检测系统和学习计算免疫系统,提出了一种基于免疫的入侵检测模型。它运用免疫系统的多层性、分布性、自组织性等特性,通过具有免疫特性的多Agent实时检测网络,提高网络系统的安全性,具有分布性、适应性等特点。     

面向Web服务的多Agent系统的通信机制

介绍了一种面向Web服务的多Agent系统的通信机制，该通信机制通过消息模板和基于本体论的知识表示语言，消除了多Agent系统中因通信语言的差异而产生的影响，实现了Agent之间的有效通信。     

协同设计中层次访问控制模型的研究

访问控制是系统安全的重要技术,但在协同设计中应用较少。该文提出一个基于零件层次建模的多层访问控制框架用于协同设计,其中的层次权限模型为3D图形设计提供了部件层和特征层的多级访问许可,通过结合层次权限概念和传统的角色访问控制,实现基于角色的扩展层次访问控制模型。     

Implementation of an intelligent personalized digital library system based on improved negotiation mobile multiagents

There are several problems in searching the database of an existing digital library. To overcome some problems, I propose a new platform of mobile multiagents for a personal digital library. To develop a new platform, I propose a distributed mobile multiagent framework (DMMAF) agent. For the higher relationships among searched documents from mobile servers, an unsupervized neural network is applied. For the user's preference, some modular clients are applied to a neural network. A multiagent platform and a mobile agent platform are combined to develop a new mobile multiagent platform so as to decrease the network burden. A new negotiation algorithm and a scheduling algorithm are also activated for the effectiveness of the personal digital library system (PDLS). PDLS is a more intelligent system capable of establishing a database in the computer by learning the interests of users. We tried to set up the theoretical structure of the multimobile agents, and develop an algorithm for a modified intelligent negotiation agent for inducing interaction among multiagents. This work was presented in part at the 11th International Symposium on Artificial Life and Robotics, Oita, Japan, January 23–25, 2006     

MPEG-4 FGS视频流量模型的仿真应用研究

针对MPEG-4 FGS可伸缩的视频流量，采用马尔可夫链调制的一阶自回归方法对其统计特性进行建模，通过与Trace流量的仿真结果对比，证明了该模型的有效性。在此基础上，提出了基于FGS流量模型的层次化速率控制方法，在NS-2中将该方法与三种典型的CBR层次流量模型方法对分层视频组播RLM协议性能的影响进行了仿真实验对比。仿真结果表明：采用CBR模型来模拟MPEG-4 FGS层次流量对RLM协议进行性能仿真评价存在较大的误差，采用所提出的基于FGS流量模型的层次化速率控制方法对自适应视频组播协议的性能进行仿真具有更好的精确性。