Windows 2000 Web站点安全设置

多数中小学Web站点均基于Windows2000,其安全存在较大隐患,文章从Windows2000Server安装、Windows2000Server设置、IIS设置、ASP编程及Webshell防范四个方面,对Web站点的创建、安全设置进行了分析,对基于Windows的Web站点的安装和设置提出了一些建议,有助于提高基于Windows的Web站点安全。     

一种基于XML的Web页面定义语言

数据密集(data-intensive)型Web站点是指那些将大量的异构数据源的数据进行集成以后所生成的Web站点.此类站点的建设可以划分为3项主要任务:数据的访问与集成、站点结构的构造(指定各页面所含内容以及各页之间的链接)和页面的HTML表示.以XML以及来自W3C的相关规范为基础,构建了一种Web页面定义语言WPDL(Web page definition language).给出了WPDL的一个简化的EBNF表示,并举例说明了WPDL的关键特性.并且说明,使用这种说明式的查询语言(declarative query language),可以将数据访问、站点结构生成与页面表示彼此分离开来,使站点的重构(restructuring)、重用(reusability)和完整性约束的实施(integrity constraint enforcement)成为可能.     

校园网络Web站点安全防护措施

校园Web站点是校园网建设的一个重要组成部分,学校内外交信息流的平台,教师教学研究和学生学习的重要场所,保证校园网Web站点的正常运行及其数据的安全具有重要的意义。该文参考我院教学改革项目电工电子Web站点设计安全方面的研究,重点分析了校园网络中Web站点出现的安全威胁,并提出校园网Web站点网络安全的防范措施。     

Windows2000Web站点安全设置

多数中小学Web站点均基于Windows2000，其安全存在较大隐患，文章从Windows2000Server安装、Windows2000Server设置、IIS设置、ASP编程及WebsheU防范四个方面，对Web站点的创建、安全设置进行了分析，对基于Windows的Web站点的安装和设置提出了一些建议．有助于提高基于Windows的Web站点安全。     

基于本体的Web站点建模

建立一个数据密集型的Web站点不是一件容易的事情，该文以本体作为Web站点的语义基础，提出一个分层的Web站点模型指导Web站点的开发。根据模型生成的Web站点不仅易于维护，而且具有语义Web的特征。     

一种基于敏感站点处理的Web信息检索系统

本文设计实现了一种Web信息检索系统,面向有特定需求的特殊用户群,采用基于web站点处理的情报采集策略。先对各站点页面随机采样,提取出包含敏感信息页面的web站点,再采集敏感站点中的相关页面生成本地敏感资源库,并对库中的文本页面用改进的TFIDF算法分析处理,以满足用户的查询。该系统能够提高Web页面信息的检索精确度和检测更新率,并可据某一专题方向对Web站点进行简单的自动分类。     

一个自适应Web站点构架的设计

现今Web站点是越来越复杂而且不智能化。用户在访问Web站点时经常会碰到很多问题,主要原因是Web站点对用户的需求缺乏适应性。文中研究了自适应Web站点,提出一个理论框架,并针对此框架给出一个构建自适应Web站点的系统架构,介绍了使用文本挖掘方法和Web用法挖掘方法,改善Web站点的结构和组织形式以使站点达到更好的效果。主要通过挖掘Web服务器日志数据使站点更容易访问。     

禁止自动弹出的广告

Web上存在一个令人头痛的问题:某一站点会自动弹出新的浏览器窗口,显示各种各样的广告,这当然会影响浏览的效率。通常的办法是点击鼠标来关闭这些窗口,其实,可以通过在浏览器中禁用JavaScript永久地制止这些自动弹出的广告。这样做惟一的缺陷就是有些Web站点缺少于一些交互性。因为有的商业站点,使用JavaScript来自动生成表格。下面就是在各种版本的浏览器中的设置。     

高职院校C语言课程辅助教学平台

针对大部分高职院校C语言课程教学现状,提出了开发基于Web的辅助教学平台作为课堂教学的有力补充。介绍了辅助教学平台的主要功能包括课程简介、在线学习、每课一练、在线考试、在线答疑、热点讨论和资源下载等。详细论述了在线课堂视频的制作、在线测试等关键技术实现。     

一个自适应Web站点构架的设计

现今Web站点是越来越复杂而且不智能化。用户在访问Web站点时经常会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户的需求缺乏适应性。文中研究了自适应Web站点，提出一个理论框架，并针对此框架给出一个构建自适应Web站点的系统架构，介绍了使用文本挖掘方法和Web用法挖掘方法，改善Web站点的结构和组织形式以使站点达到更好的效果。主要通过挖掘Web服务器日志数据使站点更容易访问。     

项目教学法与微课在“Web程序设计”课程中的应用

针对Web程序设计课程在传统教学方法中存在的问题,分析了Web程序设计课程的特点,提出了项目教学法和微课相结合的教学方法,指出采用项目式教学为主线,在线微课教学为辅助,将教学主动权交由学生,可培养学生的学习能力、动手能力、分析和解决问题能力与团队协作能力。     

基于Matlab的通信原理可视化教学平台

本文以推动通信原理课程的教学改革为目标,采用Matlab仿真平台及Java Web混合编程技术,设计并实现了B/S结构的通信原理可视化辅助教学平台。本平台采用在线可调的典型参数设计方式,提供实时在线仿真功能,包括调制和编码等复杂过程的通信流程,以及各个通信节点的信号时频域波形的讲解等。本平台可以辅助通信原理课程的关键概念和主要通信过程,能够提高教学效果和学生的学习积极性,并使学生能够更好地对比实验结果和仿真结果。     

基于维、汉双语的在线备课系统的设计与实现

根据新疆维吾尔语、汉语双语教学的特点,设计一种基于资源库的维汉双语在线备课系统。采用JSP技术、Struts框架及Web环境应用,通过建立大量的维、汉双语教学资源及提供网上灵活方便的组织下载功能,实现一种素材丰富、资源开放、组合灵活方便的教师用双语教案制作辅助系统。     

大型Web站点逻辑域挖掘算法

通过进一步发展Wen-Syan Li等人提出的Web站点逻辑域理论,该文提出Web站点逻辑域核模型及建立在其上的逻辑域挖掘算法。该算法通过对Web站点超链接的图结构进行运算,得到Web站点逻辑域。与Wen-Syan Li算法对比测试,结果表明在获得相同逻辑域个数的情况下,克服了其采用启发式方法所带来的效率问题。在对4个大型Web站点的单独测试中,平均能够达到85%的逻辑域挖掘精度。     

基于维、汉双语的在线备课系统的设计与实现

根据新疆维吾尔语、汉语双语教学的特点,设计一种基于资源库的维汉双语在线备课系统。采用JSP技术、Struts框架及Web环境应用,通过建立大量的维、汉双语教学资源及提供网上灵活方便的组织下载功能,实现一种素材丰富、资源开放、组合灵活方便的教师用双语教案制作辅助系统。     

基于XML的Web内容管理及在线编辑/审核系统

为了解决企业更新和维护Web站点的成本和工作量过大的问题,论文实现了一个完整的基于XML的Web内容管理及在线编辑/审核系统,通过将内容与表现分离以及运用各种快速编辑技术,大大提高了更新和维护Web站点的效率、降低了对IT专业人员的依赖,并且通过提供内容审核工作流,保证了站点内容的质量。此外,由于实现了内容与表现的分离,能很方便地使站点支持移动设备的访问。     

一种Web挖掘的框架

随着Web信息量的增长,Web用户也迅速增长,如何在海量信息中找出用户需要的信息变得更加重要。基于Web服务器日志,分析在线用户的浏览行为,挖掘Web数据并找出用户的遍历模式已经成为一个新的研究领域。针对Web站点的结构,给出了一个Web挖掘的完整框架,允许在分析复杂的遍历模式时加入约束条件,然后对框架中算法的执行效率和执行准确性进行比较和分析,同时展望了Web挖掘的未来研究方向。     

一个Web站点自动生成系统

1 引言目前,Internet/Intranet正在飞速发展,而Web是Internet/Intranet上一种最有效的信息交流方式,用户可以通过访问Web站点来获得信息、服务,并反馈意见。因此,对于普遍的政府部门、企业、学校等单位来说,迫切需求建立Web站点,也需要一种能快速生成与维护Web站点的工具。然而,现存的FrontPage等HTML页面编写工具,自动化、智能化程度不高,操作复杂烦琐,要求用户具有较高的计算机技能,普通用户难于掌握。因此,给出一个Web站点自动生成工具,帮助企事业单位方便、快速地建立起Web站点是非常有意义的。     

采用构造后缀树方法的在线挖掘浏览模式

在构建个性化服务中常常通过需要挖掘用户的浏览模式来改进站点的结构，使得客户访问站点变得容易。问题的关键就在于如何从Web日志中发现用户浏览模式。该文就此提出一种算法，通过为Web日志数据构造后缀树进行序列挖掘，找出最大频繁序列，进而发现有意义的浏览模式。该算法的重要特点是可以在线进行。     

Web站点核心逻辑结构挖掘

已有Web结构挖掘研究主要是挖掘出站点的核心节点而非整个结构。为此,设计Web站点逻辑域核及其导入路径的模型,提出Web站点逻辑域核挖掘算法和逻辑域核导入路径挖掘算法。在4个大型Web站点上的实验结果表明,Web站点逻辑域核挖掘算法和导入路径挖掘算法均能够达到较高的精度和召回率。