基于XML的元数据相关应用研究

元数据作为一种编码体系,在数据管理中占据着重要的地位。本文从元数据的概念、相关格式、携带工具(RDF),以及XML的相关概念入手,探讨了元数据的资源描述框架(RDF)及其在数字图书馆和数字博物馆中的应用。     

测绘元数据的框架设计和基于RDF/XML的表达

论述元数据技术在测绘信息共享和管理中的重要作用,分析当前测绘元数据库建设的现状,指出研究测绘元数据表达的重要意义。根据测绘数据的组织结构特点,设计测绘元数据框架,提出利用RDF／XML技术表达测绘元数据的思想。最后总结利用RDF表达测绘元数据的优点。     

一个基于演化聚类的RDF数据管理系统

在RDF数据存储方案中,现有的方法取消了元数据管理层,直接对数据进行操作,导致两个缺点的产生.首先,用户无法理解数据之间的关联,不利于下一步的数据集成.其次,缺乏元数据的描述信息,系统无法根据元信息划分数据块,使得数据的查询效率也随之下降.提出了一个基于演化聚类的、根据数据输入时抽取到的RDF数据元信息存储数据的RDF数据管理系统.     

RDF文档解析器及查询语言的实现

RDF是W3C提出的用于描述Web资源的元数据的标准.它使用<subject, predicate, object>这样的三元组结构来描述资源的信息,并用XML来序列化这些三元组.文中的工作包括两个方面一是解析XML形式的RDF文档,将其转换成三元组格式;二是设计并实现了基于三元组格式的元数据的查询语言.     

基于关系数据库的RDF数据存储

资源描述框架(RDF)是W3C推荐的元数据标准,它提供了资源表示的通用框架.RDF提出的框架是面向机器可理解的,是实现语义Web的关键技术.如何实现RDF数据的高效存储是Web应用程序间语义互操作的基础.本文研究了基于关系数据库的RDF存储结构,分析比较了三种存储结构的特点,并提出了进一步优化的方案.     

基于RDF的空间元数据描述与资源发现

讨论了基于XML/RDF的异构空间元数据无缝集成和RDF在分布式空间数据资源发现上的应用。     

基于FIPA ACL和RDF的Agent通信语言

介绍了FIPA规范的Agent通信模型和ACL通信语言,基于元数据建模语言RDF提出了一种基于RDF的Agent通信语言。     

基于XML／RDF的MARC元数据描述研究

数字图书馆建设中如何实现元数据的互操作是数字图书馆中元数据组织所面临的主要问题。对元数据互操作方法进行分析，指出元数据映射方法的不足，建议采用基于XML／RDF的标准描述方法解决数字图书馆中元数据互操作的问题。重点研究基于XML／RDF的MARC格式的描述。从而解决传统MARC格式在数字图书馆中应用的问题。这对目前广大图书馆中现存的大量的MARC数据在数字图书馆中的应用具有重要意义。     

利用本体和主题词表的集成构造RDF模式

为了减少语义异构性带来的信息发现、集成和存取的困难,论述了语义元数据构造,提出了通过集成现存的本体和主题词表构造元数据模式的一种新方法,即元数据模式构造的两步方法:在主题词T和本体O之间的连接关系规范;概念主题词表的自动构造.这个集成基于主题词术语和本体概念之间的蕴含关系规范,并产生具体应用的元数据模式,同时也给出利用结果元数据模式构造RDF模式的过程.     

Growing triples on trees: an XML-RDF hybrid model for annotated documents

Since the beginning of the Semantic Web initiative, significant efforts have been invested in finding efficient ways to publish, store, and query metadata on the Web. RDF and SPARQL have become the standard data model and query language, respectively, to describe resources on the Web. Large amounts of RDF data are now available either as stand-alone datasets or as metadata over semi-structured (typically XML) documents. The ability to apply RDF annotations over XML data emphasizes the need to represent and query data and metadata simultaneously. We propose XR, a novel hybrid data model capturing the structural aspects of XML data and the semantics of RDF, also enabling us to reason about XML data. Our model is general enough to describe pure XML or RDF datasets, as well as RDF-annotated XML data, where any XML node can act as a resource. This data model comes with the XRQ query language that combines features of both XQuery and SPARQL. To demonstrate the feasibility of this hybrid XML-RDF data management setting, and to validate its interest, we have developed an XR platform on top of well-known data management systems for XML and RDF. In particular, the platform features several XRQ query processing algorithms, whose performance is experimentally compared.     

地学元数据结构分析及其管理系统设计

在分析了地学数据的Web共享需求及其多学科特点基础上,设计了地学数据的可扩展元数据结构,它包括地学核心元数据、模式核心元数据、模式(专用)扩展元数据等三层体系,并利用W3C推荐的RDF/XML数据模型和方法开发了地学数据共享平台的元数据管理系统(MMS)。该系统的应用验证了地学数据共享元数据构架体系的可靠性和适用性。     

基于元数据的地下水数据共享*

地下水数据共享平台是一个分布式面向网络的系统。采用元数据集中管理、数据体分散存储的策略可以共享分布异构的地下水数据资源。基于RDF/XML框架定制地下水元数据,使得地下水元数据可以与其他元数据标准进行交换,同时可以方便地对其进行扩展。以元数据为核心,以数据汇交—数据查询—数据浏览下载为主线,设计了地下水数据共享平台的功能。在J2EE环境下,实现了地下水数据共享平台,其中空间数据服务采用空间服务元数据和ArcIMS相结合的方式实现。