人工神经网络技术的发展与应用

神经控制是一种新型的控制系统,其在动态模拟、建模和控制方面应用广泛。为了更好地研究人工神经网络技术,对人工神经网络的起源和发展历史作了回顾,阐述了人工神经网络的一般结构特性,讨论了几种常用的人工神经网络的忧缺点以及目前在工程应用中的情况,并用较先进的例子对其应用作了说明,然后对其发展与应用作了展望,以期对人工神经网络的研究与应用提供参考。     

人工神经网络思想在舰载作战系统中的应用初探

人工神经网络是近年来迅速发展的一种智能技术,在很多领域均得到了广泛应用。人工神经网络中的很多思想新颖独特,在解决实际问题时效果显著。文章简要介绍了人工神经网络的模型、特性,并从数据建模、学习过程、数据反馈三个方面对人工神经网络思想在舰载作战系统中的应用进行了初步探讨。     

人工神经网络技术在内燃机工程中的应用

人工神经网络是一门新兴的学科，在许多工程领域都有着非常广泛的应用。文中对人工神经网络的组成、工作原理以及其目前在内燃机工程领域中的应用进行了简单的介绍，并展望了人工神经网络技术在内燃机领域应用的发展前景。     

人工神经网络在造纸工业自动控制中的应用

针对造纸工业传统控制中存在精确度低的问题，提出了利用人工神经网络进行预测控制的方法。通过人工神经网络在造纸工业的应用实例介绍，显示出人工神经网络是一种有效的智能控制手段，在自动控制上具有巨大优势。文章最后还对人工神经网络的应用与研究发展前景进行了评价。     

基于人工神经网络的非线性回归

探讨了人工神经网络在回归分析领域应用的理论基础,对基于人工神经网络的非线性回归进行了深入的实践分析。以BP网络为例给出了基于人工神经网络的非线性回归实例分析。结果表明利用人工神经网络进行非线性回归是一种良好的数据回归方法,可以方便地应用于解决非线性回归问题。     

人工神经网络在医疗技术中的应用

本文介绍了人工神经网络的工作原理以及人工神经网络在诊断、病人安全监护、假肢控制方面的应用，并展望了其在神经外科方面的应用前景。     

Elman人工神经网络的收敛性分析

应用Lyapunov稳定性理论分析了Elman人工神经网络的收敛性,讨论了基本的Elman人工神经网络收敛的充分条件,以及改进的Elman人工神经网络收敛的充分条件。     

人工神经网络模型发展及应用综述

人工神经网络与其他学科领域联系日益紧密,人们通过对人工神经网络层结构的探索和改进来解决各个领域的问题。根据人工神经网络相关文献进行分析,综述了人工神经网络算法以及网络模型结构的发展史,根据神经网络的发展介绍了人工神经网络相关概念,其中主要涉及到多层感知器、反向传播神经网络、卷积神经网络以及递归神经网络,描述了卷积神经网络发展当中出现的部分卷积神经网络模型和递归神经网络中常用的相关网络结构,分别综述了各个人工神经网络算法在相关领域的应用情况,总结了人工神经网络的未来发展方向。     

人工神经网络及其在材料中的应用

人工神经网络是模拟人脑生物过程的人工智能技术。在很多领域都得到了有效的应用。在材料科学中,神经网络也得到了应用,本文论述的是人工神经网络通过对材料制备工艺参数的一些研究,从而得到一个最优的工艺过程的定量关系。     

人工神经网络遥感分类方法研究现状及发展趋势探析

从人工神经网络技术本身出发,概括了其在遥感分类中的研究现状,分析了人工神经网络遥感分类方法与其它分类方法相比具有的优势,介绍了人工神经网络遥感分类的一些主要应用,并进一步对人工神经网络遥感分类方法的发展趋势进行了展望。     

人工神经网络在几何造型中的应用

本文介绍了人工神经网络的基本原理和基本特征，对其在几何造型中的应用进行了深入的分析与探讨，提出了基于人工神经网络的曲面光顺，并研究了自由曲面重建和特征识别中人工神经网络的应用方法。     

基于规则的核电站故障诊断神经网络系统研制

人工神经网络方法越来越多地用于核电站诊断系统中,但是由于神经网络训练需要大量的训练样本并且诊断过程的不透明性,使得人工神经网络的应用受到限制。论文提出了一种人工神经网络故障诊断系统,结合了人工神经网络、模糊控制技术和专家系统的优点,使诊断过程易于理解,而且能够获得相应的解释,有更大的适应性。     

人工神经网络用于高分子材料的性能预测与优化设计的研究进展

论述了人工神经网络预测聚合物、复合材料的性能及聚合物组成的方法和效果,总结了人工神经网络用于高分子材料成型加工的质量控制与条件优化的研究状况,讨论了人工神经网络用于高分子 性能预测与优化设计的优缺点,指出了人工神经网络在高分子科学领域中应用的发展方向和需要解决的问题。     

人工神经网络技术及其应用的分析

本质上讲,人工神经网络为信息处理技术的一种.本文在介绍了人工神经网络技术的构成的基础上,从自适应BP模型、敏感型人工神经网络等角度,深入阐述的技术的应用方法.目的在于提高技术的应用水平,进一步提高各领域对数据及信息的处理水平.     

基于人工神经网络的自适应系统研究

研究了人工神经网络技术在自适应系统的应用。在运用人工神经网络原理建立站点模型的基础上,提出一个应用贝叶斯网络技术的自适应系统框架模型。     

人工神经网络在几何造型中的应用

本文介绍了人工神经网络的基本原理和基本特征，对其在几何造型中的应用进行了深入的分析与探讨，提出了基于人工神经网络的曲面光顺，并研究了自由曲面重建和特征识别中人工神经网络的应用方法。     

人工神经网络在混沌观测时序数据处理中的应用

人工神经网络是用来模拟人脑智能特点和结构的一种模型,具有很强的非线性映射功能。把它引用到观测序列数据的分析处理中,可为观测数据的分析处理提供一种新方法的方法,也是对人工神经网络方法应用的推广。文中分析了时间序列的可预测性,给出了用人工神经网络预测和处理混沌观测时间序列的方法,并给出了应用实例。结果表明：用该方法处理能达到较高的精度。     

BP神经网络的研究与应用

人工神经网络作为一门高度综合的交叉学科,在实际应用中绝大部分的神经网络模型是采用BP网络和它的变化形式,它也是前向网络的核心部分,体现了人工神经网络最精华的部分。该文介绍了BP网络的学习过程以及从模式识别角度应用BP神经网络作为分类器进行机械故障诊断。     

多层前向人工神经网络在东部平原湖泊富营养化评价中的应用

本文通过对传统的误差反向传播前向多层人工神经网络进行改进,形成了改进的多层前向人工神经网络。通过在湖泊水体富营养化各指标浓度间生成正态分布的样本的模式,生成了大量用于人工神经网络模型训练和检验用的样本,并应用该方法所生成的人工神经网络,对我国的4个东部平原湖泊水体富营养化状况进行综合评价。研究表明,应用改进的前向多层人工神经网络方法对湖泊水体进行富营养化评价,结果合理,方法可行,有一定的参考价值。     

人工神经网络在中药模式识别中的应用

介绍了人工神经网络在中药模式识别中的应用，对阿胶、牛黄、地不容、柴胡等进行了模式识别，识别结果令人满意，讨论了本法的稳定性、容错性及可靠性，并对人工神经网络的应用前景进行了展望。