梅钢冷轧轧机控制系统的特点

冷轧是带钢生产中一个重要工序,而轧机是冷轧生产的主体设备。本文着重介绍了梅钢冷连轧机的基本结构,概括了其控制系统的特点,并详细地介绍了自动厚度控制和自动板形控制的控制方法。     

冷连轧模糊反馈AGC系统的设计与仿真

设计了一种模糊控制器，该控制器结构简单，参数调整方便，快捷，将其与PI调节器结合组成智能型复合控制器，并成功应用于冷轧带钢的厚度自动控制（AGC）系统中，仿真实验表明，该控制器的控制性能远优于常规的PID控制器，为冷轧带钢厚度精度的提高提供了一种新的尝试。     

多普勒激光测速仪在冷轧带钢厚度控制中的应用

从实际应用的角度出发,详细说明了多普勒测量仪在测速方面的应用,着重介绍了多普勒光谱的原理、系统结构和在冷轧带钢厚度控制中的应用.     

Bachmann控制器在X射线厚度测量系统中的应用

介绍Bachmann公司M1控制器在RM210CM X射线冷轧厚度测量系统中的应用,阐述控制系统的硬件组成和配置、控制器的软件架构及管理和监控应用软件.     

模糊免疫PID控制器的设计与仿真

针对模糊控制系统设计复杂，实验数据调整繁琐的现象，设计了一种模糊自调整免疫PID控制器，该控制器结构简单，参数调整方便，快捷，并成功应用于冷轧带钢的厚度自动控制系统中。借助MATLAB的模糊控制工具箱和SMULINK仿真工具对其进行的仿真实验表明，该控制器的控制性能远优于常规的PID控制器，为冷轧带钢厚度精度的提高提供了一种新的尝试。     

冷连轧动态变规格设定计算

动态变规格FGC是冷连轧机所特有的工艺过程,实现带钢无头轧制。简单介绍了冷轧动态变规格的概念和控制原理,分析提高动态变规格过程中带钢的厚度和辊速控制精度。其中,轧制力预设定计算的精度是影响规格动态变换精度及轧出带钢头部厚度、板型精度主要因素。     

冷轧薄板厚度检测及自动厚度控制（AGC）系统的研究与应用

该文介绍了一种冷轧薄板厚度自动测量仪的原理和方法以及测厚仪的选型,论述了所开发的冷轧薄板厚度自动控制系统的结构。在此基础上,综合实际测得的厚度信号,采用自动控制方法,实现了反馈AGC、监控AGC、流量AGC等厚度自动控制（AGC）。通过对AGC系统的仿真,以检验该系统的可靠性和精度。同时,将所研发的系统应用于莱钢1500mm冷轧机薄板厚度自动控制中,其响应速度和厚度精度均达到国家标准,能满足生产需求,具有较高的经济效益和推广价值。     

X射线测厚仪测量精度影响因素及补偿措施

为保证X射线测厚仪的测量精度,结合X射线测厚仪测量原理、设备结构和应用环境,对影响测厚仪测量精度的因素进行了研究,并探讨了影响因素的相应补偿措施.测量精度补偿措施的应用使测厚仪测量误差降至1‰,满足了冷轧带钢厚度控制的要求.     

高速铝板轧机液压厚调计算机控制系统研究

本文给出了我国自行研制的并成功地应用于大型铝板冷轧机上的计算机控制液压厚调系 统.系统的工作原理及控制模型比较先进,APC系统响应速度快,厚度控制精度高.实际应 用表明:系统的软硬件工作稳定可靠,操作简便,经济效益显著,可推广应用.     

基于模型的子空间聚类与时间段蚁群算法的合同生产批量调度方法

针对目前冷轧薄板厂生产流程复杂、大量的多品种小批量合同并线生产,导致难以制定生产计划的问题,本文提出了混合模型子空间聚类（Subspace clustering mixed model,SCMM）方法,以合同中待加工钢卷的宽度、冷轧机组的入口厚度、 出口厚度以及合同的交货期为约束,对待生产合同进行组批. 依据冷轧厂实际生产过程,将冷轧机组视为核心节点,考虑准时交货、 在制品库存和生产流向产能分配的要求,对组批后的生产合同建立全流程合同计划模型,并且利用提出的时间段蚁群算法（Time-section ant colony optimization,TSA）,制定合同计划.利用生产过程的实际数据测试,本文的方法优于人工排产,可以满足制定冷轧薄板全流程生产计划的要求.     

柳钢1550mm冷轧带钢厚度控制系统的设计与实现

介绍了带钢厚度控制系统的基本原理及系统组成,给出了柳钢1550mm冷轧带钢厚度控制系统的总体结构,阐述了该系统的调试过程及实际应用效果.     

魏德米勒产品在宝钢五冷轧项目上的应用

前言随着市场经济的飞速发展,汽车、仪器仪表、无线电、国防及航空航天工业等尖端技术领域对带钢的品种、规格、性能和质量不断提出更高的要求,在带钢生产上冷轧较热轧更能满足各行各业发展的需要。当生产厚度减小到一定尺寸的薄带钢时,大多数都采用冷轧方式。现代带钢生产,大多是热轧后又进行冷轧,为提高带钢表面质量、改善力学性能和获得精确的尺寸偏差提供了保证。     

魏德米勒产品在宝钢五冷轧带钢工程上的成功应用

随着市场经济的飞速发展,汽车、仪器仪表、无线电、国防及航空航天工业等尖端技术领域对带钢的品种、规格、性能和质量不断提出更高的要求,在带钢生产上冷轧较热轧更能满足各行各业发展的需要。当生产厚度减小到一定尺寸的薄带钢时,大多数都采用冷轧方式。现代带钢生产,大多是热轧后又进行冷轧,为提高带钢表面质量、改善力学性能和获得精确的尺寸偏差提供了保证。     

冷轧机组批量作业计划模型与算法

针对编制冷轧机组作业计划受到钢卷宽度跳跃、入口厚度跳跃和出口厚度跳跃等多个工艺约束的问题, 把排产过程归纳为非对称双旅行商问题, 建立了冷轧机组生产作业计划的Pareto多目标模型. 提出了基于Pareto非支配集的自适应多目标蚁群算法, 利用自适应蚁群算法和Pareto非支配集思想, 综合考虑多个目标, 自适应地提供蚂蚁路径搜索参数, 并对得到的非支配解集对应路径更新信息素, 引导蚂蚁向最优解集方向搜索, 最终提供多个可行的批量作业计划, 根据生产要求从中选择合适的最优排产结果. 利用某冷轧薄板厂实际的生产数据进行仿真实验, 表明模型与算法在冷轧机组批量作业计划编制过程中具有可行性.     

乳化液新技术在冷轧生产线上的应用

介绍液位检测技术的改进,重点分析乳化液回流及黑斑控制技术和分段冷却控制技术。乳化液新技术应用在冷轧生产线上,获得了很好的应用效果。     

基于模糊聚类的冷轧合同组批优化方法

针对冷轧企业大批量生产模式与多品种、小批量的市场需求之间存在的矛盾, 建立以合同交货期差异度、工艺路线差异度和调整次数最小化为目标, 同时满足批次重量、出(入)口 宽度、出(入)口厚度、抗拉强度等工艺约束的冷轧合同组批模型, 构建了基于改进粒子群的模糊聚类算法并进行求解. 利用国内某冷轧企业实际生产数据对所提出模型和算法进行了验证, 结果表明, 所提出的方法优于FCM算法, 能够满足企业批量计划的需求.     

冷轧机厚度检测网络的诊断措施

简要介绍了宝钢冷轧生产线轧机厚度控制网络的结构与运行原理,说明了在高速工业检测网络中通信模式变更带来的问题与风险,论证了为准确获得工业以太网的运行状况而增加专用网络监控设备的必要性,对增加诊断措施的方法进行了研究与实践,给出了一种在不改变原有网络通信路径的前提下获得网络实时数据、历史数据、网络流量负荷统计等参数的方法,说明了针对轧机厚度检测网络改造中各种问题的对策。基于此次实践结果,对类似工业网络的维护与诊断提出了思考与建议。     

平整二级系统的设计和开发

平整二级系统实现冷轧平整机组钢卷的自动对中功能,轧制工艺参数的自动调用,记录待轧钢卷和成品钢卷的钢卷号、钢种、厚度、宽度、外径、位置和状态等信息。     

基于PROFIBLS—DP的冷轧处理线网络系统

本文主要介绍了冷轧硅钢处理线的PROFIBUS—DP网络控制系统，应用表明该系统能够满足冷轧硅钢处理线的自动控制要求，并且具有先进、可靠、控制性能好等优点。     

冷轧薄板设定计算模型与仿真研究

研究冷轧薄板计算机系统的设定计算模型和计算方法,采集了大量实际生产数据,研究了这些模式对各个钢种的最优稳态轧制数据,基于上述结果,优化设定计算模型的参数,控制实际计算精度。并设计了重要模型的计算仿真程序,通过仿真找出现有模型的优缺点,为以后设定计算的最优化提供理论基础。现场实验表明,仿真系统实验结果应用到实际生产中使产品厚度精度得到很大提高。