初轧机轧制力计算方法的探讨

目前,初轧机轧制力的计算公式很多,其计算结果相差很大。实际计算时,应在实测基础上,考虑采用适当的公式。本文对若干公式结合实测结果进行了分析和讨论。     

最大限度地发挥冶金厂设备的潜在能力

充分发挥现有设备的潜在能力不仅对中国的冶金工厂来说,而且对苏联和其他国家的冶金工厂来说都是一个非常重要的任务。实际上这也就是提高劳动生产率的问题,而劳动生产率——列宁说过——归根到底,是对新社会制度的胜利最最主要和最最重要的。在建设新的冶金工厂的同时,应对现有工厂的工作加以改善。这时需要不断地解决一系列的问题。     

关于冶金厂机械设备核验的一些问题

(一)谈到有关冶金厂机械设备核验的一些问题时,首先应该阐明“为什幺要核验设备”,要说清这个问题,最好还是通过具体例子来谈:(1)譬如在某些冶金厂中顶备改建高炉,以增加炉子容积或改善装料和布料系统,来提高炉子容积的有效利用。这种或那种(或二种同时进行)措施都将提高炉子生产率。因此跟着来的问题就是如何增加装料设备——料车或料罐式上料机——的生产能力。     

高温高速下金属塑性变形阻力的实验研究

采用专门设计的凸轮式形变试验机,用压缩端面带凹槽并在凹槽里充满不同熔点温度的玻璃粉作润滑剂的圆柱形试件.为保证试验过程中整个试件温度的均匀和衡定,采用了试件保温装置.实验研究了十个钢种在高温高速下的变形阻力.试验范围:1) 变形温度850～1200℃;2) 变形速度5～40秒~(-1);3) 变形程度?最大为68%.通过对实验数据的回归分析——线性和非线性回归,对三种形式的变形阻力公式进行了分析讨论,并着重分析了变形程度对变形阻力的影响规律.认为用ε~n来表示变形程度对变形阻力的影响在较小和较大变形程度时误差较大.提出了用多项式来表示变形程度的影响.文章推荐了在计算机控制的设定模型以及工程计算中可优先采用的变形阻力的计算公式.     

热连轧机带观测器的微张力控制

阐述了微张力控制的基本思想和控制策略，改进了已有的采用电流、电压求取轧制力矩的方法，应用数字负荷观测器观测轧制力矩，并分析其基本物理机制、数学模型及控制过程。模拟仿真结果表明此方法具有被测量稳定、动态速降恢复快、微张力控制效果好等优点。     

人工智能与过程控制

自60年代初以后的二、三十年间,应用数学广泛地渗入控制领域,促成了现代控制理论的迅速发展,它的各个分支都取得了丰硕的理论成果,并在航空、航天及其它一些工业部门有了成功的实际应用。在现代控制理论赢得巨大成就的同时,也暴露出了它明显的局限性与弱点。在冶金、化工、建材等行业,有许多生产过程是高度复杂的动态系统,参数繁多,机理复杂,具有显著的非线性、时变性、空间分布性和不确定性。对于这类系统,建立精确的数学模型十分困难,用常规的控制技术与现代控制理论都难以奏效。模式识别与人工智能的兴起为复杂系统的建模与优化控制提供了一条新的解决途径。在计算机技术高度发达     

带钢热连轧机自动厚度控制系统

自动厚度控制(AGC)系统对于带钢轧机来说是一个重要的控制系统。AGC系统间世已20多年。但70年代来由于计算机技术(特别是小型机,微型机)的发展使AGC系统的构成发生了很大变化。计算机的引入使预控(前馈)AGC得到实现并且增加了许多补偿功能(如速度补偿,活套补偿等等,使厚调精度得到很大的提高。本文介绍了热轧AGC的外扰量状况,厚调过程的分析方法和现代AGC系统各种功能的内容,并给出了计算机控制数字直接控制)厚调系统,即DDC—AGC的基本框图。文中并指出了一些常用的“流量”观点的活套补偿关系式的不(?)之处,给出了利用“前滑”观点推导此关系式的方法。     

具有偏心补偿功能的P-AGC系统

本文论述了一种具有轧辊偏心补偿功能的压力AGC(P-AGC)系统。它借助于自适应数字陷波滤波器提取偏心信号,消除偏心影响。计算机仿真结果表明,该系统控制精度比传统P-AGc系统的控制精度提高了60％以上。     

用改进的遗传神经网络预报冷连轧轧机的轧制压力

为了充分利用ＢＰ神经网络的函数逼近能力并克服其易陷入局部极值点的主要缺陷,提出了利用遗传算法（ＧＡ）和ＢＰ算法联合进行网络权值优化调整的思想,系统具有遗传算法（ＭＧＡ）和ＢＰ网络有机结合建立了ＭＧＡ－ＢＰ网络系统。该网络系统具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及ＧＡ－ＢＰ自满联合进行网络权值修改几种功能,利用ＭＧＡ－ＢＰ网络进行了带钢冷连轧机轧制压力预报,结果良好。