适用于模糊综合评判系统的一种机器学习方法

在分析模糊综合评判的实际意义及其具体算法的基础上,指出了模糊综合评判系统在获取相关专家知识方面所存在的困难,进而提出了一种适合于模糊综合评判的新的机器学习方法———反馈示教学习法,并且对于在模糊综合评判中使用这种学习方法的具体思路进行了论述,并在模糊综合评判系统中得以实现。     

模糊综合评判理论在研究性学习系统中的研究及应用

介绍了工程数学中的模糊综合评判理论以及相应树型向量推理算法,并将模糊综合推理机制运用到研究性学习系统中进行研究型应用。该系统中运用模糊综合评判对学习效果进行合理评判,得出综合成绩,以其作为改进研究性学习模式的参考评证,从而使研究性学习过程良性发展。     

模糊综合评判理论在研究性学习系统中的研究及应用

介绍了工程数学中的模糊综合评判理论以及相应树型向量推理算法,并将模糊综合推理机制运用到研究性学习系统中进行研究型应用。该系统中运用模糊综合评判对学习效果进行合理评判,得出综合成绩,以其作为改进研究性学习模式的参考评证,从而使研究性学习过程良性发展。     

E-learning系统中学习评价的研究

针对目前E-learning系统中不能全面地对学员的学习情况进行评价的问题,提出了一个基于模糊综合评判法的E-learning学习评价综合评判模型,并用C语言对所提出的模型进行了程序实现。把学生的学习数据及运行结果进行对比分析可知:模糊综合评判法能综合考虑学员学习过程中表现出的各种因素,从而能得到更全面、更准确的评价结果。     

基于分布估计算法的磁浮列车故障综合评判

针对使用传统模糊综合评判方法进行故障级别评判时模型参数难以确定的问题.提出一种基于分布估计算法(EDA)的模糊综合故障评判方法.该方法利用EDA进行模糊评判模型的进化学习,能有效实现模糊模型参数的自动优化,并具有模型易于理解、计算效率高的优点.通过对磁浮列车悬浮系统的仿真实验,结果显示基于分布估计算法的模糊故障综合评判方法能获得优于传统进化算法和其他机器学习方法的评判效果,具有较好的应用价值.     

基于AHP-Fuzzy的航电综合化仿真系统可信度评估

航电综合化仿真系统的可信度研究越来越成为航电综合化仿真方面的一个重要研究课题;采用层次分析法和模糊综合评判相结合的方法,对航电综合化仿真系统的可信度评判进行了初步的探讨;针对航电综合化仿真系统的具体特点,用层次分析法建立了航电综合化仿真系统的层次模型并确定各子系统的权重,并利用模糊综合评判方法对整个系统的可信度进行评判,充分体现评价因素和评价过程所固有的模糊性,比一般的评价打分等方法更符合客观实际,从而使得评价结果可信、可靠。     

基于模糊综合评判的电子商务系统安全评估

针对电子商务系统安全评估问题,提出了基于模糊综合评判的电子商务系统安全评估的模型和方法.构建了电子商务系统安全评判的指标体系,描述了模糊综合评判方法,并根据电子商务系统的特点合理确定了模糊评判矩阵和权重系数集,最后通过算例阐明了应用模糊综合评判进行电子商务系统安全评估的具体实现步骤.实例分析和结果表明,提出的安全评估模型能够适用于结构复杂、功能繁多的电子商务系统安全评估,并且能够提供科学客观的评判结果.     

用FoxPro实现层次模糊综合评判方法

本文把模糊综合评判方法与层次分析决策技术确定权重的数学模型相结合,提出了一种结合两者优点的＂层次模糊评判方法＂。使用该方法可对具有多因素,并且因素间还分有若干层次的复杂系统进行科学评判。该评判方法可用于人才、产品质量、生产方案、教学效果等各种综合评判领域,为决策者提供有用数据及决策依据。本文还介绍了如何在教学质量评判中用FoxPro来实现层次模糊评判方法。     

基于分布估计算法的磁浮列车故障综合评判

针对使用传统模糊综合评判方法进行故障级别评判时模型参数难以确定的问题,提出一种基于分布估计算法(EDA)的模糊综合故障评判方法.该方法利用EDA进行模糊评判模型的进化学习,能有效实现模糊模型参数的自动优化,并具有模型易于理解,计算效率高的优点.通过对磁浮列车悬浮系统的仿真实验,结果显示基于分布估计算法的模糊故障综合评判方法能获得优于传统进化算法和其他机器学习方法的评判效果,具有较好的应用价值.

     

基于模糊综合评判的教师效绩评价系统的开发

模糊综合评判作为模糊数学的具体应用方法,广泛应用于实际.基于模糊综合评判的高校教师效绩评价系统,实现了多级因素集评价,具有用户接口、评价指标体系编辑、算法执行、异常处理、其他功能等模块,实现了高校教师效绩评价定性关系的定量化,评价体系还适用于企业对员工的效绩评价等其他领域.