基于Web2.0培养大学生网络学习能力

介绍了在Web2.0网络环境下,培养大学生网络学习能力的方法.     

Web2．0视角：构建社会化学习网络

提出问题:是否有必要学习Web2.0 近几年,网络新名词层出不穷,如"Web2.0","社会化学习"、"知识管理"等,在影响人们工作与生活的同时,也在悄悄地影响着教育信息化的发展走向,"无纸化办公"、"网络教研"、"远程学习"……Web2.0,是相对Web1.0的新的一类互联网应用的统称,是以博客、TAG、SNS、RSS、Wiki等社会软件的应用为核心,依据六度分隔、xml、ajax等新理论和技术实现的互联网新一代模式.     

基于RBAC的网络学习平台开发

该研究在系统分析Web2.0各种应用内涵及教育价值的基础上,以建构主义学习理论为基础,探讨了如何整合Web2.0的各种应用构建基于Web2.0的新型网络学习平台,并利用LAMP开发方案给予实现。     

基于Web2.0的协作学习平台的应用研究

随着信息技术的迅猛发展,基于Web2.0技术实现的协作学习平台作为网络环境下的重要教学模式,不但保证了教学效果,更培养了学习者的能力。本文阐述了Web2.0技术在协作学习中的应用,并提出了一种基于Web2.0协作学习平台的设计方案。     

使用UCenter Home构建基于Web2.0的协作学习系统

基于Web 2.0的协作式学习是教育技术领域的一个重要研究方向。首先分析了现有基于网络的协作学习系统及Web 2.0与协作学习相结合的可行性,然后以Web 2.0的理念与技术为依托,使用开源SNS软件UCenter Home构建了基于Web 2.0的协作式学习系统模型,并在教学实践中进行了应用。教学实践应用表明该系统不仅可以提高学生的学习成绩,而且对培养学生的综合素质等方面具有一定的作用。     

Web 2.0在教师培训中的应用

介绍了Web 2.0的思想和应用;根据Web 2.0和协作学习的特点,针对Web 2.0在信息共享与共建方面的优势,探讨了Web 2.0中的Blog、RSS、Tag、Wiki等各项技术在教师培训教学中的应用。     

基于Web2.0技术的高校虚拟学习社区探讨

虚拟学习社区可以为高校学生的课程辅助和师生在专业领域的交流中发挥重要作用。本文对基于Web2.0技术的虚拟学习社区进行探索研究,以期能借助Web2.0的理念和技术,充分发挥互联网优势,更好地开展自主学习,构建基于Web2.0的学科专业网络自主虚拟学习社区。     

Web2.0技术在网络自主学习社区中的应用

根据计算机教学和网络自主学习的特点,在借鉴前人研究工作的基础之上,分析了基于Web2.0的网络自主学习支持平台的特征,设计了网络自主学习平台总体方案、系统结构以及系统模块,构建了基于Web2.0的网络自主学习社区,并应用于具体的教学实践,以期借助Web2.0的理念和技术,充分发挥互联网的优势,弥补传统教学中的不足,在网络环境下更好地开展自主学习。最后对系统运用后的效果进行了分析。     

基于Wiki的协作学习实践

当前Web2.0技术在教育中的应用日益广泛,使网络环境下的自主学习、协作学习成为现实。Wiki作为Web2.0的产物,将我们的学习理念由个体学习逐渐向团队协作学习转变。本文阐述了协作学习及Wiki的概念,提出了Wiki环境的解决方案,探讨了基于Wiki的协作学习实践过程。     

Web2.0环境下的高校虚拟学习社区设计

虚拟学习社区作为一种数字化的学习环境,在高校中广泛应用于正式学习和非正式学习,利用Web2.0技术进行改造,可以解决传统虚拟学习社区中寻找学习伙伴与归属感难、分享学习资源难等问题.综合分析了Web2.0具有实现个性化、明确归属感、变革信息源等技术特性,结合了学习者的需要和虚拟学习社区的基本结构.设计了虚拟学习社区的五大功能模块,提出了高校虚拟学习社区的结构模型.基于Web2.0技术构建的虚拟学习社区模型基本可以通过开发实现,并能在高校有效应用     

军事运筹学方法论的创新探究

军事运筹学是一门新兴的交叉学科,主要是运用数学、计算机方法研究特定的军事问题.文章首先简述当前我国军事运筹学方法论创新中面临的挑战与机遇;其次提出了创新军事运筹学方法论的构想;最后在结论出指出对军事运筹学方法论的创新进行探究的重要意义.     

面向河长制的河湖“乱占”现象遥感监测技术研究

为服务于河湖"清四乱"行动,加强河长对"乱占"问题的管理,以围湖造田和坑塘养殖2种"乱占"现象为研究对象,提出基于综合指数法、灰度共生矩阵及支持向量机等多种方法的"乱占"目标识别机制。运用高分辨率遥感影像,分别使用指数法和灰度共生矩阵提取"乱占"目标的光谱和纹理特征,并在融合光谱与纹理特征的基础上,利用支持向量机进行监督分类,输出混淆矩阵分析分类精度。研究结果表明:该方法应用于围湖造田和坑塘养殖2类"乱占"目标识别效果良好,能够有效减少实地调研工作量,为各级河长监督整改河湖"四乱"问题提供技术支撑。     

Research review

Berni Dwan delves into a concept for stopping spam using machine learning techniques, a unique approach to blocking malware using a hardware solution and ATM screen security options.     

Research article

Minds and Machines -     

Research Retrospective

Higher-Order and Symbolic Computation -