钒微流体燃料电池性能的数值模拟

对一种新型钒微流体燃料电池进行了理论分析并建立了三维数值模型。该模型包含了层流、物质传输与电化学反应等电池内部的物理和化学过程。计算得到的极化曲线与实验数据吻合较好,说明模型是可靠的。通过多场耦合求解,数值模拟了体积流速、燃料纯度等对电池性能的影响。研究结果表明：增大体积流速可以提高电池的功率,但燃料利用率会大幅降低;燃料纯度对燃料电池的电压有较大影响;燃料利用率低是制约微流体燃料电池发展的主要因素之一。通过改进原有Y形流道设计,设计了一种双Y形流道微流体电池,仿真结果显示其可以较大地改善燃料的利用率。     

冶金工程钻孔灌注桩施工注意事项

介绍了冶金工程钻孔灌注桩的施工工艺,分析了施工中影响钻孔灌注桩质量的原因,提出了钻孔灌注桩施工注意事项和出现故障时的处理方法.     

燃水煤浆工业锅炉除尘的初步研究

水煤浆是一种新型煤基代油清洁燃料，将广泛应用在工业和电站锅炉，其燃烧产生的飞灰的化学成分与燃煤成分相同。由于水煤浆及燃烧的自身特点，其飞灰和烟气的特性指标同比燃煤存在一定的差异，其可收集性要优于燃煤飞灰。阐明采用干法而避开湿法收集，优先选用脉冲布袋除尘器和电除尘器。为降低电除尘器的设备成本和使之高效、安全、可靠地运行，提出了在设计中注意把握的几个方面，对于烟气量小的工业锅炉，采用组合式电除尘器。     

我国水煤浆制备与燃烧技术的发展

介绍了水煤浆制备与燃烧技术的发展现状、存在的问题及发展趋势 ,着重阐述了我国水煤浆研究和开发的新技术 ,目的在于促进水煤浆技术的研究与开发 ,实现经济与环境保护协调发展。     

选煤厂产品结构优化综合评价选优决策模型

给出了选煤厂产品结构优化综合评价选优决策模型 ,为选煤厂产品结构优化提供了定量评价手段。并通过应用实例证明了该方法的先进性与可靠性     

电除尘单元试验装置的空载试验与分析

设计了一个管式电除尘单元试验装置 ,在该装置上 ,针对圆形线、星形线和芒刺线这三种线形 ,分别在室温、加热和加热加湿三个不同条件下与89× 1集尘管相配 ,采用阴电晕方式做空载试验 ,并对各自的伏 -安特性曲线作了分析研究。结果表明 ,芒刺线与其他两种线形相比 ,具有起始电晕电压低、电流密度大、电风强、刚度大、不摆动的特点。     

小型锅炉水煤浆燃后电除尘的试验研究

针对0.1t/h小型燃水煤浆热水锅炉设计和制作了前加旋风分离器的组合管式电除尘器单元试验装置,模拟了水煤浆燃后烟气的工况条件,进行了负载阳电晕的试验与检测.结果表明,在高压电场前加旋风分离器起到了预除尘和辅助荷电的作用,使电除尘性能有了显著地提高,在阳电晕17kV条件下,其除尘效率可达99.73%.燃常规水煤浆出口排放浓度20mg/m3,燃精细水煤浆出口排放浓度5mg/m3,大大优于国家的排放标准<80mg/m3.为研制小型燃水煤浆锅炉用的小型高性能电除尘器提供了较为可靠的依据.     

人工神经网络在数字识别中的应用

采用了BP神经网络的原理用于数字识别,通过分析,给出了人工神经网络的数字识别模型结构,并用MAT-LAB得以实现.结果表明,人工神经网络用于数字识别中,既可以对数字进行准确、快速地识别,又解决了人工识别数字耗时又费力的问题,具有广泛的适用性.     

锅炉燃水煤浆飞灰静电除尘特性研究

采用扫描电子显微镜、激光粒度分析仪、比电阻测试仪和X射线衍射仪对锅炉燃烧水煤浆和煤粉产生的飞灰颗粒形态、粒度、比电阻和灰成分等静电除尘特性进行了定性和定量分析,并通过自制的除尘装置进行了静电除尘试验.结果表明:水煤浆飞灰颗粒形态多种多样,其中有未燃炭以及飘珠、微珠存在;粒径分布不均匀,且粗颗粒比例较多;飞灰中的主要成分为SiO2和Al2O3,占总质量的70％ ～ 90％;同一温度下,水煤浆飞灰的比电阻比煤粉飞灰低1～2个数量级;水煤浆飞灰的除尘效率高于煤粉飞灰,达98％;水煤浆飞灰比煤粉飞灰更有利于静电除尘.     

使用UCenter Home构建基于Web2.0的协作学习系统

基于Web 2.0的协作式学习是教育技术领域的一个重要研究方向。首先分析了现有基于网络的协作学习系统及Web 2.0与协作学习相结合的可行性,然后以Web 2.0的理念与技术为依托,使用开源SNS软件UCenter Home构建了基于Web 2.0的协作式学习系统模型,并在教学实践中进行了应用。教学实践应用表明该系统不仅可以提高学生的学习成绩,而且对培养学生的综合素质等方面具有一定的作用。