Java规则引擎技术研究

Java规则引擎是一种嵌入在Java程序中的组件,它的任务是把当前提交给引擎的Java数据对象与加载在引擎中的业务规则进行测试和比对,激活那些符合当前数据状态下的业务规则,根据业务规则中声明的执行逻辑,触发应用程序中对应的操作。     

基于SOA的业务规则代理研究

针对业务规则领域存在的问题,分析规则引擎主要的实现技术与规范以及基于SOA规则引擎的优越性,提出基于SOA的规则引擎代理。该结构能屏蔽不同业务规则引擎之间的异构性,向客户端提供统一的Web服务接口来执行不同规则引擎的规则。给出应用于移动公司的具体实例。     

一种面向业务规则和流程的推理引擎架构

目前基于业务流程模型控制规则引擎的工作流引擎已经开始提倡使用。针对这种情况,基于BPMN业务流程模型的工作流引擎,提出一种适用于业务流程模型和规则集成与执行的推理引擎架构。该架构引入XTT2的规则表示,集成了jBPM工作流管理系统和HeaRT规则引擎,由工作流引擎控制专用规则推理引擎执行规则决策表运行。原型实现表明了该架构可实现规则任务的可视化设计,并支持对得到的规则任务模型的形式验证。     

Drools在网络故障管理系统中的应用

针对网络故障管理系统的设计需要,研究了网络故障管理系统中规则引擎技术的应用.采用基于规则推理的分析方法,提出将开源规则引擎Drools应用于网络故障管理系统的告警相关性分析中.在具体实现上,先通过数据挖掘的方法获取相关性规则,并分类存储在规则库中,然后通过规则引擎提供的API创建规则引擎对象,并加载规则库,自动实现对告警实例的相关性分析处理.采用Drools基于规则引擎开发的网络故障管理系统最具可扩展性、灵活性和可管理性.     

Java规则引擎--Drools的介绍及应用

规则引擎技术是一项很有吸引力的技术.首先介绍了规则引擎的相关概念及其实现原理.然后重点介绍了Java规则引擎技术的规范和一个采用XML和java语言实现的规则引擎--Drools.最后给出了利用Drools解决实际问题的范例并探讨了该技术的不足和发展前景.     

Drools规则引擎在现代物流信息平台的应用

规则引擎是一个具有非常广阔的应用前景的技术。首先介绍了系统的应用背景、采用技术以及规则引擎的相关概念。然后重点介绍了规则引擎的工作机制以及与其密切相关的专家系统。最后利用Drools规则引擎实现了实验室中物流平台的权限控制,并对Drools规则引擎的优缺点进行了阐述,对其发展趋势进行了展望。     

规则引擎在分布式环境下应用的研究*

通过结合JSR（Java specification request）94规范和Web服务技术,实现了一个集成平台。该平台为大多数规则引擎在分布式环境下无法有效应用这一大问题提供了解决方案。利用该平台,企业应用系统可简单有效地远程调用所有实现了Java规则引擎API的规则引擎。这些规则引擎均无须作任何更改。     

基于规则引擎的电子采购逆向竞拍的研究

近年来规则引擎技术已广泛应用于金融、电子商务及制造业等领域。当前大型企业的采购方式越来越多样化,传统采购系统所采用的逆向竞拍方案已不能满足现有需求。本文研究了规则引擎技术在企业电子采购系统中的应用,以将程序代码和业务规则分离开来。企业可以按照不同采购需求个性化配置采购规则,规则引擎控制整个拍卖过程,拍卖结束后系统再利用规则引擎自动对报价进行评分,帮助企业选择最优供应商,使其在采购过程中降低成本,提高采购效率。     

工作流办理人筛选规则引擎的设计与实现

针对工作流在复杂业务应用场景中按照业务条件动态分配人工节点办理人的需求,设计实现了一种工作流办理人筛选规则引擎,对现有工作流引擎提供的人员变量接口进行扩展,通过执行运行期定义的规则,动态设置办理人集合。该引擎分析了办理人筛选规则基本构成元素,定义了筛选规则对象模型,给出了规则解析运算的算法逻辑,并且提供了规则的可视化编辑设计界面,降低运营人员操作难度,达到快速灵活分配办理人的目的。该规则引擎已经结合开源Activiti工作流引擎在多个企业的实际应用并获取良好的应用成果。     

基于规则引擎的慢性疾病管理系统的应用研究

针对原有慢性疾病管理系统的不足,将drools规则引擎应用于已有的基于Struts和Hibernate的慢性疾病管理系统中,从系统框架,数据分析两方面介绍了Drools规则引擎的应用,并利用查询和血压监测数据分析的实例应用说明该规则引擎的实用性.该规则引擎的应用一方面可使系统业务逻辑层的开发更加灵活,便于维护.另一方面使系统具备一定的数据分析与处理能力,使系统具有智能决策能力.     

搜索引擎技术的运用与研究

分析了搜索引擎技术在网络实时教育系统中运用的可行性，对于搜索引擎原型系统框架的实现过程提出了解决方案，并且着重对该技术进行了探讨和研究，在link topology和关联规则等的基础上提出了一些新的想法和研究，其中包括文档预选词的自动取舍和语言字典档的自动生成和维护等。     

Java规则引擎技术研究

规则引擎是处理企业业务逻辑与规章制度等规则的演绎、归纳软件,它提供了高效的规则处理算法。Java在企业的普及应用推动了Java规则引擎技术的快速发展。文章介绍了Sun Java CAPS规则解决方案J、Boss DroolsJ、ess三种主流规则引擎及相关技术,并对这三种引擎进行了全面对比分析。     

智能型元搜索引擎的设计与实现

研究现有元搜索引擎技术，提出了智能型元搜索引擎模型，即采用数据挖掘技术，根据独立型搜索引擎工作情况的记录，动态生成元搜索引擎的调度策略。在对各数据挖掘方法进行比较之后，选择了决策树归纳分类分析技术生成元搜索引擎调用策略，并详细介绍了调度策略的处理过程、系统评估度量的建立以及用微软最近发布的OLE DB for DM数据挖掘通用接口进行数据挖掘的具体实现。     

搜索引擎技术的新发展—多元搜索引擎系统

在分析传统搜索引擎技术所存在不足的基础上，介绍了搜索引擎发展过程中出现的一种新技术-多元搜索引擎，深入分析了多元搜索引擎系统的组成结构。详细地考察了多元搜索引擎的发展状况，并对多元搜索引擎的系统指标进行了完整的评价。     

智慧型互动搜索引擎技术的研究进展

介绍了搜索引擎技术的发展概况和目前新兴的采用智慧型互动搜索技术的国内网站,然后对智慧型互动搜索技术的原理做出分析,最后介绍了互动搜索引擎技术在图像视频检索上的应用.     

元搜索引擎在油田领域信息分布式搜索的应用

当前大型集中式企业搜索引擎面临规模扩展、数据更新快速和用户需求专业化、多样化等一系列挑战。因此,在整个油田内建立一个高效、高质量的分布式搜索引擎体系架构,并保证不破坏各公司原有企业搜索引擎的基础之上,实现数据共享变得越来越重要。通过分析油田内部公司搜索引擎现状,结合元搜索引擎技术,提出构建一个合理的油田内部分布式搜索引擎体系架构的解决方案。主要从接口规范,查询调度,排序策略三个方面入手,解决分布式搜索引擎在油田应用查询中存在的问题。     

多元搜索引擎的现状及其典型系统的介绍

本文介绍了搜索引擎发展过程中出现的一种新技术——多元搜索引擎。分析了多元搜索引擎的现状，并对典型的多元搜索引擎系统进行了介绍。同时提出了多元搜索引擎发展过程中有待改进的一面。     

一个WWW智能搜索引擎

为避免传统搜索引擎带来的信息过量或丢失有用信息的现象,采用本体论、启发式检索和用户目标等人工智能新技术来设计搜索引擎,从而实现将检索的信息转化成用户有用的知识。     

基于移动爬虫的专用Web信息收集系统的设计

搜索引擎已经成为网上导航的重要工具。为了能够提供强大的搜索能力,搜索引擎对网上可访问文档维持着详尽的索引。创建和维护索引的任务由网络爬虫完成,网络爬虫代表搜索引擎递归地遍历和下载Web页面。Web页面在下载之后,被搜索引擎分析、建索引,然后提供检索服务。文章介绍了一种更加有效的建立Web索引的方法,该方法是基于移动爬虫(MobileCrawler)的。在此提出的爬虫首先被传送到数据所在的站点,在那里任何不需要的数据在传回搜索引擎之前在当地被过滤。这个方法尤其适用于实施所谓的“智能”爬行算法,这些算法根据已访问过的Web页面的内容来决定一条有效的爬行路径。移动爬虫是移动计算和专业搜索引擎两大技术趋势的结合,能够从技术上很好地解决现在通用搜索引擎所面临的问题。