一种基于贝叶斯网络的集成的故障定位模型

故障管理是网络管理中最基本也是最重要的功能,目的是保证网络能够连续可靠地运行。故障管理可以分为两个主要的部分:故障检测和故障定位。其中故障定位是核心与难点。文中介绍了一种新的在症状收集时结合被动测试与主动探测,集成了被动诊断对网络正常的通信的影响较小以及主动探测方法可以快速有效地标识故障的优点。在诊断时采用贝叶斯网络来表示症状与故障之间的因果关系,利用不确定推理方法进行故障定位的模型。该模型包括故障推理、逼真度验证、动作选择三个模块。     

一种基于贝叶斯网络的集成的故障定位模型

故障管理是网络管理中最基本也是最重要的功能，目的是保证网络能够连续可靠地运行。故障管理可以分为两个主要的部分：故障检测和故障定位。其中故障定位是核心与难点。文中介绍了一种新的在症状收集时结合被动测试与主动探测，集成了被动诊断对网络正常的通信的影响较小以及主动探测方法可以快速有效地标识故障的优点。在诊断时采用贝叶斯网络来表示症状与故障之间的因果关系，利用不确定推理方法进行故障定位的模型。该模型包括故障推理、逼真度验证、动作选择三个模块。     

一种基于依赖图的故障定位算法

大型网络中的单一故障可能导致大量故障表示(告警),从而很难隔离故障源.故障管理的有效与否和功能强弱直接关系到被管理网络的可用性和可靠性.故障检测、故障定位都是故障管理中的重要环节.由于故障管理的速度和准确性很大程度上依赖于故障定位过程,因此本文针对故障定位提出了一种基于依赖图的故障定位算法.     

网络故障诊断关键技术

由于网络故障不可避免,这就要求对网络出现的故障进行管理。但是网络故障信息通常表现出复杂和不确定性的特点,要准确的对故障进行检测和定位是相当困难的,特别是故障定位。重点分析了故障定位的原理基础上．介绍了利用专家系统、神经网络和贝叶斯网络等人工智能技术,对症状和故障之间的因果关系进行推理的故障定位技术。     

网络故障诊断关键技术

由于网络故障不可避免,这就要求对网络出现的故障进行管理。但是网络故障信息通常表现出复杂和不确定性的特点,要准确的对故障进行检测和定位是相当困难的,特别是故障定位。重点分析了故障定位的原理基础上,介绍了利用专家系统、神经网络和贝叶斯网络等人工智能技术,对症状和故障之间的因果关系进行推理的故障定位技术。     

基于三层节点架构的故障定位算法TNSFLA

网络故障管理技术是通信系统中网络管理的核心,是维持网络高效运行的关键因素,而故障定位检测作为网络故障管理的关键功能之一,其技术、算法实现的好坏将决定整个网络自动化的成败。本文即针对目前网络系统中由于不同程度的告警丢失和虚假告警的情况,造成故障检测精确度降低、无法快速诊断的问题,提出了相应的解决方案。     

多传感器网络中的分布式故障检测算法

在传感器网络中,分布式故障检测算法(DFD算法)通过与所有邻居节点的传感器数据的比较判断,实现节点传感器的故障检测。但是,在故障节点聚集的网络区域,故障节点比例的上升将导致该区域的故障检测精度显著下降。针对多传感器网络,本文利用多传感器在相同区域的故障分布差异及传感器之间关联特性对DFD故障检测算法进行改进,提出适用于多传感器网络的MDFD算法,提高了故障聚集区域的检测精度。性能分析和仿真结果表明:在节点故障率高的网络中,与DFD和IDFD算法相比,MDFD提高了故障检测精度,算法适用于节点分布稀疏和传感器故障率较高的网络。     

基于模糊聚类算法的工控网络控制故障检测方法研究

针对传统大型工控网络控制故障检测过程中,没有考虑故障延时特性,从而导致的故障信号检测准确率下降,检测效率降低;为此,提出一种基于模糊算法的大型工控网络控制故障检测方法;引入模糊算法,对大型工控网络控制中的故障信号延迟进行模糊化建模,通过随机时延切换设计故障观测参数和故障观测参数的残差对大型工控网络控制系统进行故障检测,克服信号延迟弊端;实验结果表明,利用文章方法进行大型工控网络控制系统故障检测,能够有效提高故障的准确率,效果令人满意。     

基于机器学习的蜂窝网络故障管理框架及方法综述

网络故障管理旨在检测、识别和纠正网络中发生的错误状况,为用户获得可靠稳定的网络服务提供保障,近年来,如何利用机器学习方法进行蜂窝网络故障管理引起了广泛关注。首先介绍了蜂窝网络故障管理的研究背景,明确网络故障管理的流程和功能;接着介绍现有蜂窝网络故障管理框架;随后对现有机器学习在蜂窝网络故障管理中的方法研究进行评述,从故障管理周期入手,分别对实现故障检测、故障诊断以及故障预测的机器学习方法展开介绍、总结和对比分析,为相关领域的研究提供参考。     

一种以太网链路质量检测的方法

随着网络技术的不断发展和网络规模的不断扩大,对网络运维管理能力提出了更高的要求。Y.1731协议是一个以太网OAM标准,可以用来提供以太网的运维、管理和维护功能。在此重点讲述了该协议在以太网链路层中如何提供端到端的链路连通性检测、故障定位及链路质量的监控,包括链路丢包检测和链路时延检测,并进行了终端配套软件的研究和设计。     

基于SNMP的自陷的传递轮询算法

提出了一种基于SNMP网管系统的自陷的传递轮询算法TTP。该算法对传统的自陷的轮询算法进行了改进，引入了传递和分组的思想，在每个分组内部由被管设备的代理来控制轮询数据报的传递，减轻了在轮询过程中管理站的工作，有利于提高大型网络网管系统的工作效率。     

面向大型网络的多管理对象信息的组预取算法

如何减少网络管理系统对网络带宽的占用是网络管理研究的难点之一.结合管理信息库(management information base,简称MIB)信息的收集策略直接影响着网管系统性能的特点,针对异构大型网络环境下多管理对象的信息收集问题,提出了一种从多个被管设备中提取有关MIB信息的新算法--组预取算法(group-prefetching algorithm,简称GPA).该算法能在不改变现有的网络管理协议的情况下,将多个分散的、在未来一段时间内的MIB对象的访问组合在一个预取组中进行访问,减少对管理对象的访问频度,从而可以较少地消耗所用的网络带宽和CPU资源,减小整个网络开销.     

基于STP协议的物理网络拓扑发现算法

拓扑发现是网络管理的重要基础。该文提出一种基于网桥生成树协议STP的算法,利用简单网络管理协议(SNMP)获得各个交换机MIB库中的生成树状态信息,根据生成树协议推导出网络的物理拓扑。和已有方法相比,该算法不要求各个网桥FDB表的信息是完备的,同时也能很好地发现备份链路和集线器、哑交换机等不支持SNMP的设备。实验表明该算法是一个准确、全面的拓扑发现算法。     

OSEK直接网络管理消息算法的研究

通过分析基于CAN总线的OSEK直接网络管理模式.提出一种OSEK直接网络管理的Ring、Alive消息算法实现方案.这种算法满足OSEKNM标准对网络管理消息的要求,并且简单易于实现.同时解析了网络消息的帧格式映射过程,包括网络管理消息在CAN总线系统上的帧格式等.     

网络管理中多agent的半在线调度算法

多agent调度算法在基于多agent的网络管理中对任务执行效率起着至关重要的作用.现有的多agent调度算法由于缺乏考虑任务间的依赖关系,使得面对复杂任务系统时会产生大量的网络负载和等待时间.为此,在建立一个适合网络管理任务特点的多agent调度框架的基础上,提出了一种基于任务依赖关系的多agent半在线调度算法.理论分析和测试结果表明,这种半在线调度算法优于已有的全在线调度算法,其性能更接近离线最优调度算法,从而为网络管理任务中多agent的动态调度提供了一种新的途径.     

网络性能管理中一种数据采集算法的研究

根据大量的网络管理实践，研究了网络性能数据变化的规律和现在被大量采用的等时间间隔数据采集算法的弊端，提出了一种自适应时间间隔数据采集算法，该算法根据网络性能数据变化的缓急自动调整采样时间间隔，更合理地使用网络带宽，理论分析和仿真实验结果证明，该算法克服了等时间间隔数据采集算法没有考虑所采样数据的变化、采用统一采样时间间隔从而浪费网络带宽的缺点，在消耗相同网络带宽的情况下，自适应时间间隔数据采集算法的数据拟和曲线与等时间间隔数据采集算法的拟和曲线相比，失真度明显偏小。     

基于PID神经元网络和内模控制的拥塞控制算法*

针对网络系统的大时滞和非线性特性,设计了一种新的拥塞控制算法,将PID神经元网络与内模控制相结合应用于主动队列管理中,并使用Lyapunov理论证明了此算法的稳定性。NS仿真结果表明,这种算法的稳态和瞬态性能都优于PID算法,并且在参数变化和负载扰动时具有很强的鲁棒性。     

分布式故障诊断在SNMP中的模拟与应用

分析传统网络管理集中式及分层次体系结构的缺陷,提出分布式网络管理的体系结构,把用于大规模集成电路故障诊断的系统级故障诊断算法ADSD应用到计算机网络故障诊断中。为了验证计算机网络分布式故障诊断的可行性,在NS中嵌入ADSD算法,模拟整个算法的执行,对算法的执行效率如诊断延时、报文流量进行分析。在此基础上对原算法进行改进,以减小算法对正常网络应用的影响。通过对SNMP的模拟实验,验证在网络管理中引入分布式故障诊断的可行性。     

多方位网络拓扑发现的通用算法与技术实现

网络拓扑发现的算法和实现技术是衡量网络管理系统性能的一个重要方面。通过开发网络管理系统网络拓扑发现服务模块过程中获得的理论和实践经验,提炼了物理拓扑发现（网络层和子网层发现）,逻辑结构发现（虚拟局域网成员发现）和应用发现（服务扫描）中使用的核心算法,并进行了实际开发中的实践经验总结;同时阐述了将网络拓扑发现服务经封装作为MBean组件集成到基于JMX架构的整体系统中的技术和实现。     

基于逻辑网络拓扑结构的自动发现

网络拓扑管理是网络管理中的一个重要内容,是其它网络管理如配置、性能、故障的基础。该文在明确逻辑网络的拓扑模型及路由选择的基础上,详细研究了逻辑网络路由表主干网拓扑的自动发现算法,为更好了保障网络管理质量奠定了基础。