概念图构建中概念术语自动提取的研究与实现

概念图的构建是一项复杂的工程,在概念术语提取阶段往往需要领域专家花费大量时间手工完成.随着概念图在信息处理和知识管理系统中得到日益广泛的应用,仅仅依靠领域专家来手工提取概念术语生成概念图的办法已不能满足应用需求.基于此,提出结合网络爬虫技术和LSA的方法自动提取概念术语,生成概念图的方法,可以降低概念图制作的人工复杂度,高效、准确的构建概念图,可以大大扩展概念图的应用范围.从指定网站上爬取大量领域文本资源;进行文本预处理并抽取特征项;再利用LSA挖掘特征项与特征项、特征项与文本之间的潜在语义结构,消除噪音及冗余特征项,提取概念术语.实验结果表明,结合网络爬虫技术和LSA方法能够降低概念术语的提取过程中的人力复杂度,去除冗余概念,并提高准确性.     

医院信息化管理中智能信息处理技术的应用

在大数据以及云计算等新技术快速发展的背景下,将智能信息处理技术应用到医院信息化系统就成为了必然趋势。笔者主要研究了智能信息化处理技术在医院信息化管理中应用的相关问题,先分析了智能信息化管理的相关内容及其理论框架,之后从多个角度介绍了智能信息处理技术的应用思路,最后基于医院信息化管理,阐述了智能信息处理技术的应用策略,希望能对相关人员工作有所帮助。     

刍议智能信息处理技术的发展与应用

随着科技的不断发展,智能信息处理技术取得了巨大的进步。智能信息处理技术是计算机和通信技术,电子技术和控制技术等多种技术集成,完成信息采集处理等。本文简要描述了开发过程和智能信息处理技术的应用和智能信息处理技术未来发展的前景,为相关工作人员提供参考。     

智能信息处理技术的发展与应用

随着科技的不断发展,智能信息处理技术得到了长足的进步。智能信息处理技术是计算机技术、通信技术、电子技术和控制技术等多种技术的融合,完成信息的采集、处理等工作。本文简述了智能信息处理技术的发展进程和应用情况,并对智能信息处理技术的未来发展做出了展望,为相关工作人员工作提供参考。     

针对智能信息处理技术的语义研究

所谓的智能信息处理,是受到人或其他生物处理信息的行为的启发,这种新型的信息处理技术把过去的信息处理技术不断创新、改革,智能信息处理技术逐渐发展成多元化、智能化的信息处理技术,在社会中的应用逐渐广发。通过最近几年对智能化信息处理技术的研究,我们发现,虽然其发展的速度很快,但是仍然有一些急需解决的问题。     

概率图模型及其图像与视频应用研究

概率图模型及其应用作为一个具有挑战性的研究领域目前已成为一个新的研究热点。概率图模型为解决智能信息领域的不确定性问题提供了重要途径。尽管目前概率图模型还处于不断发展之中,但近年来基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的应用研究受到人们的关注,出现了许多有效的算法,这些算法为解决一些传统的图像和视频智能信息处理问题提供了新的途径。本文首先对概率图模型的3种重要表现形式、特性和主要技术进行了分析和讨论,在此基础上,以概率图模型在图像和视频中的应用为线索,对目前基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的主要技术进行了概述和比较研究;最后对概率图模型所存在的一些问题及进一步的发展进行了展望。     

自然语言理解与智能检索

智能信息处理是中文信息处理中的重要课题,尤以智能检索和信息获取为重要.而自然语言处理和理解技术是智能信息处理的核心.本文讨论了自然语言理解应用于智能检索和信息获取的若干问题,阐述了标注!完善基于词典的知识库的处理手段.     

<计算智能信息处理技术及其应用>书评

王耀南教授编著的<计算智能信息处理及其应用>已由湖南大学出版社1999年6月出版.该书从信息科学的角度出发,系统地介绍了计算智能信息处理技术的基础理论及各种新的处理方法与技术.全书共分十章,内容包括计算智能信息处理技术综述、模糊计算、模糊信息处理、神经计算、模糊神经网络信息处理、进化计算的基本方法、进化计算的信息处理、混沌与分形计算、混沌与分形信息处理、计算智能信息处理技术在图象识别、压缩,机器人控制 ,复杂工业过程控制、规划,故障诊断等方面的应用.     

<计算智能信息处理技术及其应用>

由湖南大学电气工程系王耀南教授编著的《计算智能信息处理技术及其应用》一书已由湖南大学出版社于1999年6月出版.该书从信息科学的角度出发,系统地介绍了计算智能信息处理技术的基础理论及其各种新的处理方法与技术.全书共分十章,内容包括计算智能信息处理技术综述、模糊计算、模糊信息处理、神经计算、模糊神经网络信息处理、进化计算的基本方法、进化计算的信息处理、混沌与分形计算、混沌与分形信息处理、计算智能信息处理技术在图象识别、压缩,机器人控制,复杂工业过程控制、规划,故障诊断等方面的应用.该书涉及了目前国内外计算智能…     

智能搜索和自动应答技术的研究

智能信息处理是中文信息处理中的重要课题，特别是智能搜索和自动应答技术，而自然语言处理和理解是智能信息处理的核心。本文讨论了自然语言理解应用于智能搜索和自动应答的若干问题，阐述了标注、分析搜索要求以及完善基于词典的知识库的处理手段，特别是语料库语言学在这些环节中的应用情况。同时，本文对自动应答技术涉及的具体语言处理技术也作了较为详尽的论述。     

数字气田的智能信息采集与处理技术

提出基于智能信息推拉的智能信息采集与传输技术和基于公共知识库的智能通信技术。通过信息加工,提取有用的信息和知识直接传递给有需求的用户。各公共知识库之间可以共享知识,只传输不同于公共知识库已有内容的新信息,可以减少需要传输的信息量,提高通信速度。实验验证了该方法的可行性。     

A conceptual design aid environment for expert-database systems

With the actual penetration of expert systems into the business world, the question is, how the expert system idea can be used to enhance the existing information systems with more intelligence in usage and operation. This interest is not surprising due to the advancement of the fifth generation of computer technology, and avid interest in the field of Artificial Intelligence. Therefore design of an information system for an application becomes more complex, and the inability of the human designer to deal with it increases. For designing intelligent systems, we have to be able to forecast the behavior of the information system more precisely before implementing it, i.e. we'have to support the specification process.Clearly the technology, such as Data base systems, is leading on efficiency issues as those needed for the construction, retrieval and manipulation of large shared data base. On the other hand, the AI techniques have improved significantly with function such as deductive reasoning and natural language processing. It is important to find way to merge these technologies into one mainstream of computing. A meeting point for the two areas is the issue of conceptual knowledge modelling, so that models can be created that will define the role and the ways to use data in AI systems. In the framework of this study, one possible expert system design aid environment has been suggested to assist the designer in his work.In a conceptual modelling environment a model is given for analysing complex real world problems known as the Conceptual Knowledge Model (CKM), represented by a Graphical and a Formal Representation. The Graphical Representation consists of three graphs: Conceptual Requirement Graph, Conceptual Behavior Graph, and Conceptual Structure Graph. These graphs are developed by involving the expert during the design process. The graphs are then transformed into first-order predicate logic to represent the logical axioms of a theory, which constitutes the knowledge base of the Expert System. The model suggested here is a step towards closing the gap between the theory of the conventional data base theory and AI databases.     

面向信息处理的藏文分词规范研究

自动分词是藏文信息处理领域的一项基础课题,也是智能化藏文信息处理的关键所在。 在藏文信息处理“字词处理”层面上,需要解决词的切分问题,而词类划分的标准和词的正确切分是进行藏文文本处理的必要条件。为了便于计算机对自动分词、词性标注的辨认,该文首先要确定满足藏文信息处理中词类的需求,并根据藏文自身的词汇特点与构词规律,提出了较为系统、适用的分词规范。     

主体网格智能平台AGrIP构建及其应用

为了构建协同工作的复杂智能系统,中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室研制了主体网格智能平台AGrIP,它由底层集成平台MAGE,中间软件层和应用层共同组成.此文重点讨论了主体模型、主体网格智能平台AGrIP以及AGrIP平台在城市应急联动中的应用.主体网格智能平台AGrIP将推动软件产业和协同环境的发展.     

Editorial—A Survey of Research Questions for Intelligent Information Systems in Education

Education is an application domain in which many research questions from Intelligent Information Systems may prove their worth. We discuss three themes in this editorial: distributed education and learner modeling, semantic analysis of text, and intelligent information management.     

基于知识管理和智能控制的协同翻译平台——知识管理和机器翻译的融合

在对机器翻译发展艰难历程总结和反思的基础上,提出了以用户模型为核心的知识管理与机器翻译技术融合的新思想。2008年7月该成果通过了中国中文信息学会在京组织的鉴定,鉴定委员会一致认为“研制单位基于其所承担的国家863课题机器翻译和知识管理技术的融合研发的基于知识管理和智能控制的协同翻译平台已圆满完成。该项研究在利用知识管理技术实现人机双向协同翻译方面达到国际领先水平。”本文对平台研制的思想与方法、设计与实现、分析与应用、历程与展望进行了阐述。     

Recent advances on NLP research in Harbin Institute of Technology

In the 1960s, the researchers of Harbin Institute of Technology (HIT) attempted to do relevant research on natural language processing. With more than 40-year’s effort, HIT has already established three research laboratories for Chinese information processing, i.e. the Machine Intelligence and Translation Laboratory (MI&T Lab), the Intelligent Technology and Natural Language Processing Laboratory (ITNLP) and the Information Retrieval Laboratory (IR-Lab). At present, it has a well-balanced research team of over 200 persons, and the research interests have extended to language processing, machine translation, text retrieval and other fields. Harbin Institute of Technology has accumulated a batch of key techniques and data resources, won many prizes in the technical evaluations at home and abroad. Harbin Institute of Technology has become one of the most important natural language processing bases for teaching and scientific research in China now. This paper gives an introduction to the achievements on NLP in HIT.     

联通绿色自助服务系统的设计与实现

智能自助服务系统以智能自助式终端为窗口，提供集缴费、购卡、购物、公话、票务、公共信息查询等于一体的集成自助服务，是同时承载信息流、商品流、现金流的自助式电子商务服务系统。本文阐述了该系统的设计与实现。     

基于范例推理的交通事故智能处理系统

介绍了一个基于范例推理的交通事故智能处理系统。首先给出了基于CBR的交通事故智能处理系统的总体框架。之后,对该系统中的核心部分：范例搜索、基于范例推理的综合推理模型、人机智能系统分别进行了讨论。