基于面对象数据模型的GIS空间数据库应用研究

在比较几种传统数据模型的优缺点基础上，提出了面向对象数据模型，并分析了采用面向对象数据模型建立GIS空间数据库的现实意义和优势。分析比较了三种构建面向对象GIS空间数据库的实现方式并讨论了面向对象GIS空间数据库在两个方面的应用：一是构建面向对象影像、矢量、DEM集成化GIS空间数据库；二是构建对象一关系型数据库管理系统（ORDBMS）。最后，展望了GIS数据库发展的新趋势。     

基于SDE的空间数据库的研究与实现

GIS的核心是空间数据库。本文在介绍空间数据库的基本概念的基础上，着重分析说明了ESRI公司的空间数据库引擎SDE（Spatial Database Engine），它能将空间数据和属性数据集成在数据库中。分析了GIS中空间数据模型，并以湘江流域水环境地理信息系统为例，介绍大型分布式网络GIS系统中空间数据库的设计及其实现。     

基于面向对象数据模型的GIS空间数据库应用研究

在比较几种传统数据模型的优缺点基础上,提出了面向对象数据模型,并分析了采用面向对象数据模型建立GIS空间数据库的现实意义和优势.分析比较了三种构建面向对象GIS空间数据库的实现方式并讨论了面向对象GIS空间数据库在两个方面的应用:一是构建面向对象影像、矢量、DEM集成化GIS空间数据库;二是构建对象一关系型数据厍管理系统(ORDBMS).最后,展望了GIS数据库发展的新趋势.     

基于GIS的地震科学数据共享平台的设计与实现

在研究地理信息系统( GIS)相关技术和空间数据库理论的基础上,应用GIS开发工具,实现了上海市地震科学数据共享平台的开发.利用开发工具所提供的一整套开发平台,确立平台的系统开发框架,且在实施过程中解决了空间数据交互式访问(用户创建搜索)等实际问题.针对如何应用GIS和数据库工具完成服务和数据库的配置进行了讨论,并提出了完善的解决方案.     

基于空间分析的空间关联规则提取

空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要结果表现形式，从GIS中挖掘空间关联规则是一个理解和将GIS中的数据转化成知识很好的方法。GIS从本质上讲是一个空间数据库管理系统，现在的商业空间数据库管理系统中都不能存储空间分析的关系如空间拓扑关系、空间相邻关系等。文章提出了一种基于空间分析的空间关联规则的挖掘算法，并给出了实例、分析及讨论。     

基于ORDB的空间数据库的研究与实现

在研究GIS中空间数据模型的基础上,利用空间数据本身的面向对象特性,结合现有的对象关系型数据库(ORDB)中的抽象对象类型,提出了基于ORDB的空间数据库的存储模型。并介绍了大型分布式网络GIS系统VegaGIS中空削数据库的设计及其实现。     

基于Mapinfo的城市交通道路空间数据组织

有效地组织属性数据和空间数据以使GIS应用系统高效运行，是GIS系统建立的关键技术。本文从城市交通空间数据库、属性数据库、数据字典以及空间数据与属性数据的关联等几个方面论述了基于MAPINFO的城市交通空间数据库组织。     

基于网格的GIS空间数据库集成实验研究

本文对网格集成中间件OGSA—DAI进行了改进设计,并且对网格GIS空间数据库进行了集成设计,使得GRID—GIS空间数据库自动化程度进一步提高,在此基础上进行了实验。得出了设计的网格GIS空间数据库功能与理论基本相吻合,增强了GIS空间数据库的功能、扩充了服务范围。     

城市地下管网GIS中的空间数据挖掘模型设计

GIS在城市地下管网中的广泛应用导致了管网数据库中数据量的急剧增长。为提高城市地下管网的管理水平，更好地从管网数据库中采集有价值的知识，将空间数据挖掘技术运用到地下管网GIS系统是一种行之有效的方法。介绍GIS和空间数据挖掘结合的必要性，分析了基于空间数据仓库实施空间数据挖掘的理论依据，给出了一个实用的城市地下管网GIS空间数据挖掘模型。该模型可有效地在管网GIS中实现挖掘功能，使GIS具备一定的智能化特征。     

基于GIS的农产品指标数据库表结构设计研究

为了将GIS(地理信息系统)有效地应用到农产品统计中,阐述了农产品指标的3种维度——属性维度、时间维度、空间维度。分析了全关系数据库模型、面向对象数据库模型、对象关系混合数据库模型对GIS数据存储的各类特点,考虑到农产品指标数据本身的特点,提出了采用关系型数据库存储GIS数据与农产品指标数据,并以此模型为基础,设计和分析了数据库物理设计中农产品指标横向与纵向存储的两种结构方案。通过测试数据验证了两者的优缺点,并提出了数据库分区和面向时间或空间维度独立建表的优化途径。     

基于RDBMS的空间数据管理模型及在土地产权产籍系统中的实现

利用关系型数据库来管理空间数据是当前ＧＩＳ研究的热点和前沿领域之一,该文提出了一种空间数据库引擎数据结构模型,分析了数据模型体系结构、数据组织以及空间图形要素表达,进而根据该结构模型,实现了在ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ关系型数据库中对空间图形数据进行存储、拓扑运算和拓扑分析的操作,通过在土地产权产籍系统中的实际应用表明,基于该模型开发的空间数据库引擎Ｓｐａｔｉａｌ Ｄａｔａｂａｓｅ Ｇｕｉｄｅ（ＳＤＧ）     

分布式异构空间数据共享研究

在构建防震减灾WebGIS体系的过程中,引入GML来描述空间数据,设计了空间数据库系统,以实现多源异构数据的共享。系统基于客户层、服务器层和数据库服务器三层体系结构来建造。客户层实现图形用户界面并完成数据的表示。服务器包括Web服务器和GIS应用服务器,前者主要用以客户端通信、后者则要实现对数据库服务器的访问,多源空间数据的获取、转换和输出标准的GML文件等。数据库服务器用来存放本地数据和链接分布式异构数据库。系统采用Java Servlet来完成Web服务器和GIS应用服务器的功能开发,通过Java applet实现客户端、并利用SVG来实现GML数据的可视化。     

图文办公信息系统中的数据库设计

随着Internet/Intranet的快速发展,数据库技术的进一步成熟,使得GIS空间数据管理与应用呈现多用户、分布式和网络化的特点。建立能业务化工作的图文办公信息系统(GOIS)是当前国土规划管理部门的迫切要求,也是GIS应用研究的一个热点。该文以开封市土地利用规划管理信息系统(KF-LPIS)的建设为例,探讨了在三级客户机/服务器体系下,异质数据库服务器(文本服务器、Mapinfo空间数据服务器、Microstation空间数据服务器、大型全关系ORACLE8.1.6等)的协同运作问题,以及大型全关系数据库在图文办公信息系统中的应用前景。     

基于ArcSDE道路信息管理系统的设计与实现

空间数掂库引擎是实现空间数据库的核心，能有效存储和管理空间数据。文章以空间数据库引擎技术的研究为起点，对ArcSDE技术的理论体系进行阐述，并开发了基于ArcSDE的道路信息管理系统，证明了ArcSDE技术在道路信息系统中运用的可行性，解决了GIS应用与空间数据库集成的制约瓶颈问题，实现了海量、分布式空间数据的有效管理。     

大型分布式地理信息系统的技术与发展

随着地理信息系统和网络技术的发展,空间数据的处理正深入到各个专业应用领域,大型分布式地理信息系统对于空间数据的共享和互操作,以及专业领域应用系统集成具有重要的意义,本文通过对大型分布式地理信息系统的结构分析,介绍了硬件环境,系统软件和分布计算平台对大型分布式地理信息系统的影响,以及适应大型分布式地理信息系统空间数据共享和互操作发展要求的空间数据模型,海量空间数据库和空间数据操作服务技术,以及应用系统集成技术。     

基于GIS的空间数据库构建与应用研究

GIS在空间数据和属性数据一体化存储和管理方面的能力有限,而空间数据库技术可以较好地弥补GIS这一不足。本文详细给出了利用OracleSpatial与MapInfo相结合构建空间数据库的方法和过程,并介绍了空间数据库的一些应用。     

基于校园GIS的空间数据挖掘系统原型

为了建立数字校园信息平台,必须对校园GIS数据进行分析和挖掘。文中提出将校园GIS与数据挖掘系统进行集成,空间数据库系统负责空间信息抽取,GIS实现对挖掘结果进行可视化显示。搭建一个空间数据挖掘原型系统模型,利用设计的挖掘算法,挖掘出空间数据库中隐含的知识,并将空间数据挖掘结果进行可视化输出。该原型系统已成功应用于某高校校园GIS,不仅可以挖掘显示知识（校园每个教学楼的上座率）,还可以发现隐藏在校园GIS中的隐式知识,是对现有空间数据挖掘系统的有益改进和补充。     

GIS的空间数据集成及其在NSDI中的应用

空间数据集成建库是GIS的基础和关键技术，GIS是国家空间数据基础设施（NSDI）的核心和重要组成部分。这里给出了GIS的概念及其数据库集成建库过程、NSDI的构成以及GIS在NSDI中的应用。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.