基于Hadoop的电力地理信息系统数据管理

针对传统电力地理信息系统（GIS）在存储能力、分析能力和扩展能力上的不足,将云计算技术应用到电力GIS领域,提出利用Hadoop云平台对电力GIS数据进行高效存储和管理的方案。首先对电力GIS各类数据的特点进行了分析,提出了关系型数据库与非关系型数据库相结合的数据存储策略,并在此基础上设计了基于Hadoop的电力GIS数据管理整体架构、相应的数据模型以及基于MapReduce的数据并行查询分析方法。最后,在单机和集群的环境下,对空间分析与运行数据查询的性能进行了对比与验证。实验结果表明,在数据量达到一定规模时,该方案优势明显,数据分析与查询的平均时间缩短30%以上,具有较高的效率和良好的扩展性。     

基于对象代理机制的GIS空间数据模型研究

为了设计出一种基于对象代理机制的GIS空间数据模型,分析了地理信息系统、空间数据和空间数据库的特点,归纳了混合数据库模型、扩展结构模型、全关系模型、面向对象模型和对象关系模型等传统空间数据模型的优缺点,在对象建模技术的基础上,引入地理信息系统对象代理机制,提出了基于对象代理机制的GIS空间数据模型.把对象代理机制引入到空间数据库的建模以及地理信息的组织和显示中,完成了地理信息系统中的空间数据存储和管理的新形式,更大程度地满足了用户的操作需求.     

面向对象的全关系型GIS空间数据库设计研究

空间数据不仅具有位置相关的空间特征,还具有面向普通对象的属性特征,空间数据的特殊性决定了在关系模型中空间数据很难被直接表达出来.采用面向对象的全关系数据库来对空间数据进行存储在技术上和理论上都具有一定的意义.对空间数据库的研究现状及需求进行了分析,对GIS空间数据库特点进行了研究,在GIS空间数据库关键技术的基础上,提出了面向对象的全关系型GIS空间数据库设计方案并进行了研究.     

基于ORDB的空间数据库的研究与实现

在研究GIS中空间数据模型的基础上,利用空间数据本身的面向对象特性,结合现有的对象关系型数据库(ORDB)中的抽象对象类型,提出了基于ORDB的空间数据库的存储模型。并介绍了大型分布式网络GIS系统VegaGIS中空削数据库的设计及其实现。     

基于GeoDataBase的水土保持规划系统数据库设计

以信息技术下水土保持规划系统设计现状为背景,分析GIS数据的存储方案,提出基于GEODATABASE为代表的模型设计系统空间数据库.详细阐述如何实现属性数据和空间数据一体化存储的理论细节,利用基于UML语言使用CASE工具设计实现水土保持规划的GeoDataBase空间数据模型.     

基于GIS的校园基建管理系统中空间数据的处理

空间数据的特殊性决定了GIS系统数据库设计的重要性。论文比较了各种数据存储方案的特点。介绍了空间数据模型、空间数据库引擎的选择．详细分析了空间数据采集、加工与入库的流程，特别对系统主要的空间数据源CAD文件的处理作了重要剖析．研究成果准确高效地解决了系统的空间数据处理问题。     

组件式GIS技术构建的小流域水土保持信息系统

研究了基于组件式GIS的小流域水土保持信息系统的设计与实现；讨论了GIS在水土保持中的应用、小流域水土保持信息系统的系统架构设计、系统功能设计与数据库设计；以六道沟小流域为例，利用组件式GIS平台ArcGIS Engine构建了基于GIS的小流域水土保持信息系统。该系统充分利用了GIS强大的空间分析、直观的信息表达功能和数据存储、处理功能，并能够采集、表达和输出小流域水土保持各类数据，利用地图、文字、表格、影像等多种手段进行信息表达，并提供了与空间分析和土壤流失计算模型集成的接口。     

基于ORDB的GIS空间数据组织与实现

分析了关系数据库和面向对象数据库对各类信息存储的适应性;根据GIS对空间复杂数据存储和管理的需要,设计和实现了基于对象关系数据库ORDB的GIS底层数据库;并对部分关键表的功能和对象的方法进行了较详尽的描述。     

基于0RDB的GIS空间数据组织与实现

分析了关系数据库和面向对象数据库对各类信息存储的适应性；根据GIS对空间复杂数据存储和管理的需要，设计和实现了基于对象关系数据库ORDB的GIS底层数据库；并对部分关键表的功能和对象的方法进行了较详尽的描述。     

浅析GIS大数据

随着地理信息数据的迅速增加,GIS数据呈现出数据量大、数据种类多和数据结构复杂的特点。该文从大数据的角度对GIS数据呈现的三个特征进行了具体的分析,并在此基础上提出GIS大数据存储和处理的新的要求。最后介绍了MongoDB这一NoSQL数据库的特性,简要分析了利用MongoDB数据库的特性来解决GIS大数据问题的方法,并简单地借助于python语言用mongoDB对ESRI Shapefiles进行了存储。     

基于ArcGIS的林业GIS空间数据库建设的研究

为了实现数字林业GIS空间数据库的建设,通过设计林业Geodatabase数据模型,收集和整理数据,利用ArcSDE和关系数据库管理系统建立了图形数据库和属性数据库,用关键字将两者连接成统一的林业GIS空间数据库.实现林业地理信息系统空间数据库中图形数据库和属性数据库的统一存储.     

地理信息系统与数据库结合研究

鉴于地理信息系统需要对外提供灵活高效的地理信息访问途径,因此采用数据库管理地理信息是发展趋势,目前存在关系型,对象-关系型,面向对象型3类数据库产品,在讨论它们与地理信息系统结合可行性的基础上,重点介绍了纯关系模型,空间扩展模型,包装模型3种结合方案,还通过对这3种方案实现原理的分析及其优缺点的比较,指出了各方面的应用前景,并由此归纳出,在GIS与数据库结合中需要注意的问题及解决这些问题的关键技术。     

基于时空分区聚簇的海量时空数据性能优化方法研究

时空一体化的海量数据管理及相应的时序分析能力是新一代GIS软件体系的重要研究目标之一。当前，基于无缝海量大表的空间及时态空间数据的存取效率亟待提高。为了对海量时空数据进行有效管理和提高时空检索效率，以扩充关系型时空模型为基础，对大型对象一关系型数据库平台所提供的数据分区与聚簇方法进行了时空维的扩展，提出了基于时空分区聚簇（spatio-temporal partition clustering，STPC）的海量时空数据性能优化方法。基于2GB～60GB的单表所进行的检索效率对比测试结果表明，STPC机制较普通的数据组织方式时空检索效率平均提高了10．1％。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于SR-Tree的三维无级比例尺GIS空间对象综合技术

随着三维GIS应用的飞速发展,现有的GIS技术已经不能满足信息社会的需要,该文针对三维无级比例尺GIS的空间对象综合技术,在对空间要素的数量和质量选取规则以及合并原则等进行充分论述的基础上,提出了SR-Tree数据组织策略及其相关算法,它可以充分利用现有的空间地理信息数据库资源,高效地完成三维无级比例尺GIS的空间对象综合处理,满足当前GIS应用的需要。     

GEDAS: an integrated geographical expert database system

In this paper an integrated geographic expert database system is presented which takes advantage of the relational database methodology combined with a geographic information system (GIS) and an expert system (ES). The GIS illustrates the data that are stored in the database after collaboration with the embedded ES. The system is fully implemented and applied to an interesting problem in apiculture.     

基于关系数据库构造多维数据模型

该文重点研究基于关系型数据库如何组织数据以满足多维分析的需要,即如何对星形模式的维表进行分割。分解成多个具有层次关系的,标准化的,低粒度的维表,以易于实而下（ｄｒｉｌｌ ｄｏｗｎ）及由下而上（ｒｏｌｌ ｕｐ）的数据挖掘（ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ）。     

基于相似度对Rough关系数据库检索

Rough关系数据库模型(rough relational database model,RRDM)是对关系数据库模型的一种扩展,它具有在很大程度上比较符合真实世界情况的特性.介绍了Rough集和Rough关系数据库(rough relational database,RRDB)等相关概念,着重讨论如何在RRDB中通过Rough集中的上、下近似计算数据间的相似度来检索出需要的数据,给出了相关算法和实例分析.