信任度评估模型在网上医院安全中的应用研究

信任管理是当前网格计算安全研究的热点。本文在介绍信任管理概念和概述信任度评估模型的基础上,根据信任评价的特点,提出了一个基于模糊理论信任度评估模型,结合国内某知名医院的网上医院,举例说明上述信任度评估模型在网上医院信任管理中的运用。     

信任度评估模型在网上医院安全中的应用研究

信任管理是当前网格计算安全研究的热点。本文在介绍信任管理概念和概迷信任度评估模型的基础上，根据信任评价的特点．提出了一个基于模糊理论信任度评估模型，结合国内某知名医院的网上医院，举例说明上述信任度评估模型在网上医院信任管理中的运用。     

综合指数法的信任网格动态综合评价模型

在网络安全问题的研究中,信任评价是网格安全领域中的难点内容.为了保障信息网格领域中节点的可靠性、解决传统信任评价模型不能有效评估节点综合信任度的问题,保证网络传输的安全性,利用综合指数法,对网格节点的直接、间接信任度、时间衰减度建立了一种综合信任评价模型.模型可从网格实体间交互情况提取信任信息,从而综合评价某节点的总体信任度.通过设置系统阈值对网格中的实体进行交互控制,并进行仿真.仿真实验表明,信任管理模型能够提高信息网格中任务运行的成功率,有效的减少网格环境的不确定性对任务执行的影响,确保了网络的安全.     

网格环境下基于域的信任模型

信任管理是网格安全研究的核心内容,根据网格的特点,提出了一种信任模型;模型中把网格实体之间的信任关系分为域内信任关系和域间信任关系,并给出了相应的定义和参数,信任度的计算和更新过程;引入时间衰减函数,使信任值的计算更加精确;仿真表明,该模型可以保证推荐信任值的可靠性,防止联合欺骗,有效地解决了网格环境中的信任评估问题。     

网格计算系统中的综合信任评估

网格是个动态变化的环境，网格站点间的信任关系受到一些因素的制约，该文提出了一个网格安全信任模型，把信任的概念建立在网格站点的身份信任和行为信任、计算能力、单元服务开销、先前的工作成功率、入侵检测和入侵抵抗能力的基础上，构造了一个评估网格站点行为信任度的算法。基于模糊数学中的模糊综合评估算法理论，该文构造了一个网格站点信任度的综合评估算法，利用该算法可以比较全面地评估网格站点的信任度，最大程度地保证网格行为的安全可靠。     

基于信誉和风险评估的动态信任模型研究

网格环境中的信任问题是网格计算发展过程中必须解决的一个重要问题。网格节点间的行为信任具有动态性和不确定性。文章综合考虑了信任度评估的动态性和风险性,提出一种新的基于信誉和风险评估的动态信任模型。该模型引入惩罚机制、风险机制和推荐节点信任度更新机制,以评估信任关系的复杂性。仿真结果表明,该模型在有效抑制恶意节点上较已有模型有一定的改进。     

基于推荐的网格计算的信任模型*

明确给出了网格环境下信任的定义,详细分析了信任属性。根据网格的特点,提出了以域为单位的两层信任模型,包括域间信任关系和域内信任关系,着重介绍了域间信任的计算模型。在信任计算模型中,信任评估采用基于贝叶斯评估方法;对信任的推荐采用基于PageRank技术的全局推荐信任计算。最后给出了应用中综合评估信任度的策略。     

网格计算经济中上下文感知的信任评价模型

当前的网格计算经济缺乏可靠的信任评价机制,这会影响网格资源的共享。在网格计算经济模型基础上,提出了信任评价控制模型。模型引入信任上下文的概念,通过上下文相似度估计,有效估算陌生实体的信任度,依据实际交易情况对交易实体提出激励处罚机制。仿真结果表明,提出的模型优于现有的信任评价模型,能够较好地解决网格实体信任评价可靠性问题,降低了陌生实体的虚假服务对信任评价模型的影响。     

基于信誉担保的网格域动态管理模型

针对目前网格环境下域间管理存在可扩展性、动态适应性差的现状,提出一种基于信誉担保的网格域成员关系管理模型DMRGGD。建立基于信誉值的网格域信誉担保的推荐模型,为新加入的域成员在不依赖中心服务器的情况下建立初始信誉值,在域成员间通过计算直接信任度和多路径间接信任度,实现动态更新信誉值和评估信任关系,通过担保人信誉连带责任制,防止恶意担保。     

对等网络中动态自适应信任计算模型

本文首先给出了对等计算环境下信任的定义,并分析了信任的属性.根据对等网络的特点,提出了一个动态自适应信任模型,着重介绍了信任的计算模型.在信任计算模型中,直接信任度评估采用基于贝叶斯评估方法,推荐信任度是在基于直接信任度计算的基础上,结合自身信任经验计算推荐信任度,最后给出了综合评估信任度计算模型.仿真结果表明,在交互决策时显示出模型的优越性和健壮性.     

信任管理研究综述

随着网络和计算机技术的迅猛发展,信任管理已经成为支撑基于Internet的电子商务、分布式应用、系统安全的关键授权机制。本文从信任的定义、信任的分类、信任的性质、信任关系出发,介绍了信任管理出现的背景以及信任管理的概念和基本原理,对信任管理的研究进展进行了综述,最后分析了其存在的问题并指出其未来的发展方向。     

网格域间信任评估模型的研究

在网格域划分的基础上,提出一种域间信任关系评估模型,具有同时兼顾服务的上下文和信任的时衰性的特点．并针对网格环境中的恶意节点和恶意推荐行为,给出相应的应对机制。实验表明,该模型能够有效地解决网格环境中的恶意行为,对恶意节点进行惩罚。     

网格域间信任评估模型的研究

在网格域划分的基础上,提出一种域间信任关系评估模型,具有同时兼顾服务的上下文和信任的时衰性的特点,并针对网格环境中的恶意节点和恶意推荐行为,给出相应的应对机制。实验表明,该模型能够有效地解决网格环境中的恶意行为,对恶意节点进行惩罚。     

基于J(o)sang信任模型的信任传递与聚合研究

研究当前信任管理中的信任传递与信任聚合问题,提出了信任传递与信任聚合应遵循的规则.以J(o)sang信任模型为例,分析其信任传递与聚合方法的不足,进而提出了新的信任传递方法和信任聚合方法.分别通过实验和例子与J(o)sang的信任传递和聚合方法进行了对比,结果表明,新信任传递方法更具一般性,而新信任聚合方法更满足信任聚合的规则.

Abstract：

Trust transitivity and aggregation of trust management are studied, and trust transitivity and aggregation rules are presented. Shortcomings of trust transitivity and trust aggregation methods in J(o)sang' s trust model are presented. A new trust transitivity approach is proposed for trust transitivity, and an approach is provided for trust aggregation. By the experiments and examples of the comparision of J(o)sang's approach and aggregation method, the new trust transitivity approach is more general, and the new trust aggregation approach satisfies the rules of trust aggregation.     

开放网络环境中信任的自动建立

提出了一种基于混杂方式的通用信任模型以及在这种模型下的信任协商过程。信任协商利用信任策略对信任实体本地资源进行约束,既可以用于建立信任也可以用于获取服务。还分析了信任协商协议的复杂性,其通信开销为线性,计算开销为O(N·K)。     

面向决策的信任融合模型研究

信任关系模型无论是在现实生活中还是在开放网络中都是最复杂的社会关系模型之一,是一个很难度量的抽象的心理认知,因为它涉及假设、期望、行为和环境等多种因素。借鉴以往的研究经验,综合考虑多种信任关系要素,提出了一种新的面向决策的信任融合模型。该模型基于直接信任度、间接信任度和信誉值的演化,依据信任融合获得决策信任度,为主体评判下一次的交互提供依据。为了证明信任融合模型的有效性,假设客体在ω类活动中以期望为PωX的概率从事该项活动。实验证明,信任融合模型得到的决策信任度和客体可信度的差异明显小于直接信任度、间接信任度或信誉值。     

Internet应用安全中的信任研究与进展

Internet是计算机应用未来运行的主流平台,由于Internet环境的开放性和复杂性,传统的ACL、PKI技术已不能完全解决计算机应用的安全问题.以安全凭证为基础的信任管理技术和以历史交往经验及推荐经验为基础的信任评估技术,利用主体间的信任关系来解决开放协同环境中的信任问题,是目前Internet应用安全中的研究热点.基于此,对目前国内外的信任管理和信任评估技术的研究现状做了分析和总结,指出了它们的优势与不足,并探讨了Internet应用安全中信任问题的未来研究方向.     

多Agent系统中基于信任度评估模型的自动信任协商

在动态开放的系统中．由于Agent间交互存在着不确定性,安全成为一个重要问题。在现有的自动信任协商的基础上．考虑主观信任的作用．提出基于信任度评估模型的自动信任协商框架．详细介绍框架中的主要成分及其功能．着重讨论基于信任度评估模型的访问控制,以及在信任度评估模型基础上的两种协商对策：基于信任度评估模型的积极对策和基于信任度评估模型的谨慎对策。分别详细介绍采取上述两种对策的协商过程．并结合一应用实例说明基于信任度评估模型的积极对策的协商过程。     

基于神经网络的信任模型及评估研究

目前,可信网络是一个新兴的研究方向,其已然成为热点研究,但随着互联网的发展,可信网络无法完全解决其发展过程中的一系列问题,它对于信任关系准确度量与预测的需求还不能满足,因此还需要加大对于动态信任关系量化以及信任模型的研究。本文对目前信任模型的最新研究进展及现状进行了介绍,并提出一种基于Hopfield神经网络的信任模型以及网络可信度的评估方法。     

信任网络中的依赖关系分析与消除

针对现有的信任聚合方法普遍存在因推荐信息损耗或重复计算等导致信任度量结果与直接推荐之间偏差增大的问题,首先引入信任子图及左部与右部结点等相关概念,并证明了信任子图中依赖关系与结点入度及出度之间的关联性,在此基础上,提出了一种有效的依赖关系消除算法,最后,给出了一个数值计算实例来说明该方法的可行性和有效性。