语义Web上的Ontology表示语言研究

本体在语义Web中起着重要的作用，它能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。在需求与技术的驱动下，多种本体表示语言也应运而生。介绍了3种本体表示语言（RDF Schema、DAML＋OIL、OWL），并对它们进行了比较分析。     

XML Schema，RDF Schema及DAML比较

以语义Web的层次为出发点,比较XML Schema,RDF Schema及DAML的功能和作用。从描述语言表达能力的各个方面,比较这三种语言的关系及差异。     

基于SWMVR的视频考勤系统应用研究*

随着语义Web技术的不断发展，基于XML的数据文档管理成为语义Web技术发展的难题，特别是RDF，DAML，OIL，OWL等本体语言的提出，基于XML的本体文档日趋复杂，传统的在关系数据库中依靠映射关系管理本体文档越来越困难。提出使用XML数据库Xindice来存储查询本体文档并设计了存储查询方法。     

语义网中几种描述语言的比较研究

本体语言用于形式化描述Web文档中词汇的含义,在语义网中占有重要的位置。文中主要介绍了语义网的产生及其意义,并以语义网中描述语言的层次为出发点,比较了XML/XML Schema,RDF/RDF Schema及OWL(Ontology WebLanguage)的功能和作用。从描述语言表达能力的各个方面,比较这三种语言的关系和差异,并举出例子来说明OWL在语义网中的应用。     

面向语义Web的软件模式的描述

软件模式用于捕捉开发面向对象软件的经验，可以被复用。文中分析了应用XML，RDF（S）和DAML＋OIL三者描述软件模式的区别，并提出应用DAML＋OIL来描述软件模式以及软件模式之间的关系，使软件模式的描述具有精确的语义，从而使计算机可以理解Web上的软件模式，为以后研究基于语义Web和具有推理能力的搜索奠定了基础。     

基于Xindice的本体存储查询研究

随着语义Web技术的不断发展,基于XML的数据文档管理成为语义Web技术发展的难题,特别是RDF,DAML,OIL,OWL等本体语言的提出,基于XML的本体文档日趋复杂,传统的在关系数据库中依靠映射关系管理本体文档越来越困难.提出使用XML数据库Xindice来存储查询本体文档并设计了存储查询方法.     

面向语义Web的软件模式的描述

软件模式用于捕捉开发面向对象软件的经验,可以被复用。文中分析了应用XML,RDF(S)和DAML OIL三者描述软件模式的区别,并提出应用DAML OIL来描述软件模式以及软件模式之间的关系,使软件模式的描述具有精确的语义,从而使计算机可以理解Web上的软件模式,为以后研究基于语义Web和具有推理能力的搜索奠定了基础。     

语义Web上的Onto1ogy表示语言研究

本体在语义Web中起着重要的作用,它能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性.在需求与技术的驱动下,多种本体表示语言也应运而生.介绍了3种本体表示语言(RDF Schema、DAML+OIL、OWL),并对它们进行了比较分析.     

XML＋RDF＋Ontology——实现Web数据语义的描述

本文首先给出了语义Web的体系结构，继而分析了XML结合RDF与Ontology怎样用于实现Web数据语义的描述．最后总结了全文。     

CRL:对语义Web上的Ontology表示语言DAML+OIL的一种扩充方案

Ontologies在语义Web中起着举足轻重的作用,它不仅能为人类用户而且能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。DAML+OIL是专门为语义Web设计的一种Ontology描述语言,它将框架系统、描述逻辑和Web标准这三个不同领域的优点结合了起来,采用面向对象的方法用类和属性来描述领域的结构。但是DAML+OIL也有不足之处,其一是约束表达能力较弱,只能表示属性值的基数约束,不能表示属性值的区间约束;其二是不能表示任何规则,而无论是约束表示还是规则表示对Ontology都是非常重要的。该文提出一种对DAML+OIL的扩充方案,使得扩充后的DAML+OIL可以表示简单的规则和属性值的区间约束。     

语义Web及其描述语言

The semantic Web is the direction of the Internet. This paper introdues the framework of the semantic Web and some language used to describle it,including RDF/RDFS and DAML OIL etc. At the same time, this paper dicusses that how denote the knowledge of the semantic Web with the logistic method,and makes a simple reason.     

基于语义Web的组件描述方法

分析了分别基于XML，RDF(S)，DAML-OIL三者描述组件之间区别，提出采用DAMH OIL的方法来描述组件以及组件之间的关系．使组件具有精确的语义，并且为以后基于语义和具有推理能力的搜索奠定了基础。最后简要介绍了分别基于这3种方法组件的搜索原理。     

Web本体语言的分析与比较

本语言用于形式化描述Web文档中词汇的含义,在语义Web的7层模型中占有重要的位置。目前不同的组织提出了多种本体建模语言：RDF,RDFS,OIL,DAML OII和OWL。在介绍这些本体语言的基础上对它们进行了分析和比较,指出了它们相对某些关键特性的差异。     

语义网中几种描述语言的比较研究

本体语言用于形式化描述Web文档中词汇的含义,在语义网中占有重要的位置。文中主要介绍了语义网的产生及其意义,并以语义网中描述语言的层次为出发点,比较了XML/XML Schema,RDF/RDF Schema及OWL（Ontology WebLanguage）的功能和作用。从描述语言表达能力的各个方面,比较这三种语言的关系和差异,并举出例子来说明OWL在语义网中的应用。     

The Semantic Web: the roles of XML and RDF

XML and RDF are the current standards for establishing semantic interoperability on the Web, but XML addresses only document structure. RDF better facilitates interoperation because it provides a data model that can be extended to address sophisticated ontology representation techniques. We explain the role of ontologies in the architecture of the Semantic Web. We then briefly summarize key elements of XML and RDF, showing why using XML as a tool for semantic interoperability will be ineffective in the long run. We argue that a further representation and inference layer is needed on top of the Web's current layers, and to establish such a layer, we propose a general method for encoding ontology representation languages into RDF/RDF schema. We illustrate the extension method by applying it to Ontology Interchange Language, an ontology representation and inference language