数据库的查询优化研究

在以数据库为核心的应用系统中，查询操作最为频繁，实现快速查询将直接影响数据库应用系统的性能。正确地理解和恰当地使用索引可以在数据库中实现快速的数据查询。     

网格环境下多数据源的协同查询

伴随网格技术的日益发展，作为对数据应用需求的快速回应，在数据网格之后又出现了网格数据库的概念，其中查询又是数据库应用中一个使用频繁的核心功能，由于每个节点上的数据库可能只包含所需信息的一部分，而且查询操作还涉及到数据库异构性、通信开销等问题，这些都给网格环境下的数据库查询性能带来了新的困难。为了提高网格环境下数据库查询的性能，提出了一种运用协同（CSCW）机制来协调网格用户的查询操作的方法，这不仅体现了系统的协同性，而且降低了数据传输开销，还提高了查询效率。     

数据库数据任意组合查询的实现

任何数据库应用系统都要对数据库数据进行大量查询操作, 因此,这一部分的代码对于应用系统来说特别重要,现有的处理任意查询的方法往往会受到 种种限制。介绍了一种能实现对数据库数据进行任意查询的高效实用编程方法。     

基于Oracle 9i数据库的查询优化

数据库的任务是存储和管理数据，而用户能看到的有关数据库特性就是它的性能，数据库的查询操作是影响一个应用系统响应时间的关键因素。科学合理地构造查询系统，是成功开发数据库应用系统非常重要的环节。该文主要介绍Oracle 9i的查询优化程序及其组成，从基于索引、SQL优化、以及其它措施各个方面阐述了Oracle 9i数据库查询效率提高的经验和方法。     

基于SQL查询语句的查询优化方法

以数据库为中心的应用系统，查询操作最为频繁，查询语句的优劣直接影响数据库应用系统性能。为了提高数据库应用系统的响应速度，本文从SQL查询语句的语法结构入手，提出了若干种查询优化方法。     

基于PowerBuilder数据窗口的查询方法研究

数据窗口是PowerBuilder的专利。技术，对数据库中信息的操作、显示、查询、报表都可以通过它进行。主要研究基于数据窗口函数查询的多种方法及应用，并设计了基于数据窗口的多关系组合查询方法。     

基于Oracle 9i数据库的查询优化

数据库的任务是存储和管理数据,而用户能看到的有关数据库特性就是它的性能,数据库的查询操作是影响一个应用系统响应时间的关键因素。科学合理地构造查询系统,是成功开发数据库应用系统非常重要的环节。该文主要介绍Oracle9i的查询优化程序及其组成,从基于索引、SQL优化、以及其它措施各个方面阐述了Oracle9i数据库查询效率提高的经验和方法。     

大数据时代MySQL数据库的应用分析

在大数据时代，数据库技术在网络信息中广泛应用。分析MySQL数据库在海量数据管理中要反思的问题，提出了对数据库结构、数据类型、查询操作、使用高性能索引查询、分片技术及MySQL服务器等方面的数据管理优化措施，为确保数据库在网络信息中安全应用提供了参考意见。     

数据库应用系统性能与数据查询优化

数据库查询的效率是数据库应用系统性能的重要指标，本文好数据查询优化的几种方式，并以实例说明查询优化的过程及其在数据库应用系统中的应用。     

关系数据库查询优化方法研究

以数据库为中心的应用系统,查询操作最为频繁,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能。为了提高数据库应用系统的执行效率,本文从分析关系数据库系统查询处理过程入手,指出关系数据库查询优化的一般原则,总结出关系数据库查询优化的多种有效方法。     

基于大数据的掌上医疗器械检索平台研究

为了提高掌上医疗器械的信息化检索和管理能力,提出基于大数据的掌上医疗器械检索方法,构建掌上医疗器械检索的大数据分布模型,采用有向图模型构建掌上医疗器械信息库的检索节点分布结构模型,在掌上医疗器械信息库库中进行语义关联规则分析,采用字符串的匹配技术,建立掌上医疗器械信息库检索的模糊决策模型,采用大数据融合方法实现掌上医疗器械检索的算法设计,结合自相关特征匹配方法实现掌上医疗器械信息库的语义特征提取,实现掌上医疗器械检索平台的优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行掌上医疗器械检索的智能性较好,检索的查准性较高,时延较低。     

对数据库上关键词检索的研究与分析

随着网络的快速发展,数据库的使用大幅度增加。当前,数据信息基本上都是存储在关系数据库中的,使得我们目前的检索需要通过数据库交互进行。而基于文件的关键字检索技术根本无法适用于更广泛的检索。我们迫切的需要研究一种技术,该技术必须是用户友好的,高效而准确,使得用户可以在不了解SQL语句,不了解数据库模型结构的情况下,仍旧可以像传统基于文件的关键字检索一样仅仅输入关键字就可以检索到满意的结果。本文就是主要研究和分析数据库上的关键词检索。     

面向物联网的多媒体数据库检索技术应用研究

随着物联网技术的不断发展,多媒体数据的存储及管理问题日益突出,传统的数据库技术已无法对其进行有效的管理。在此背景下,为了对多媒体数据库检索技术进行深入的研究,文章简要论述了什么是多媒体数据库,重点讨论了面向物联网的多媒体数据的特征,介绍了基于内容的检索技术,并分别对音频、图像和视频的检索技术做了详细探讨,最后探讨了面向物联网多媒体数据检索的策略问题,以期对现实面向物联网的多媒体数据检索具有指导意义和实用价值。     

日新月异的数据库研究领域--数据库技术的回顾与展望

本文回顾十年来数据库技术的进展和主要成就，包括面向对象的和对象关系的数据库系统、多媒体数据的支持、并行数据库、web数据集成与检索、三级存储器技术、数据仓库、数据挖掘、数据可视化技术。本文还讨论了影响数据库研究的三个重要趋势，即Internet/Web技术、程序逻辑和数据的统一管理技术、迅速发展的计算机硬件技术。最后，本文探讨了嵌入式数据库系统、未来的联邦数据库系统、未来数据库系统的体系结构、程序逻辑和数据统一管理技术、结构化和半结构化数据的集成技术等几个主要数据库研究新方向。     

多媒体数据库管理系统MMDBMS关键技术分析

在多媒体数据库管理系统体系结构的基础上,分析了多媒体数据模型、特征提取与索引、多媒体检索等关键技术。     

具有概念联想功能的语义关系库的自动构建

语义检索的关键技术就是语义扩展。文中利用基于带衰减因子的词共现模型计算公式来获得词与词之间相关性信息资源．从而给出了用于信息检索系统中的语义关系库完整的自动构建方法。将生成的语义关系库用于SMART信息检索系统中以实现语义扩展：实验结果证明：具有语义关系库的SMART信息检索系统比原不具有语义关系库的SMART信息检索系统提高了检索效率，特别是大大地提高了查全率。     

Video database retrieval based on gestures and its application

The paper describes a retrieval technique for video databases that is based on gestures. The proposed technique gives users a method to create various video content by intuitive interaction. This database system can extract feature parameters from video, perform automatic indexing, retrieve an appropriate result, and replace a presented object with the retrieval result in real time. Furthermore, we implement the fundamental functions of the proposal database. The retrieval accuracy and computational cost of the system are also described.     

无人机数据库中海量飞行数据快速检索模型设计

对无人机数据库中海量飞行数据进行快速准确的检索,能够为无人机的安全飞行提供可靠的保障。传统的数据检索方法进行海量飞行数据检索的过程中,没有考虑飞行数据之间的联系,在检索的过程中需要频繁扫描数据库,降低了挖掘效率。提出一种基于模糊粗糙集算法的无人机数据库中海量飞行数据检索方法。该算法在充分考虑到飞行数据之间的联系的前提下,利用自动标引技术对数据库中的实时飞行数据进行分析,再利用特征向量进行飞行数据的内部描述,计算飞行数据检索的模糊表示的上、下近似集,建立海量飞行数据检索模型,根据模型的输出结果利用布尔逻辑进行模糊匹配,最终检索出与查询的关键词近似的飞行数据,并将检索结果按照相似度进行排序。实验结果表明,该算法能够提高检索的效率,效果令人满意。     

DOA estimation based on the database retrieval technique with nonuniform quantization and clustering

A direction-of-arrival (DOA) estimation method using an array antenna has been developed based on a database retrieval technique. This method uses a database consisting of a set of correlation matrices of the array output vectors for various combinations of the quantized angles and signal powers. When a correlation matrix is estimated from an observed output vector, several correlation matrices close to the estimated one are searched out from the database, and the DOA is estimated based on the retrieved data. This method gives an accurate estimation, but the use of uniform quantization step size requires a large amount of storage space. In this paper, the relation between the quantization step size and the estimation accuracy is analyzed, and a nonuniform quantization scheme is developed to reduce the database size without sacrificing the estimation accuracy. A clustering technique is also introduced to alleviate the performance degradation caused by the retrieval of data which have similar correlation matrices but have much different angles. We show by simulations that the nonuniform quantization reduces the database size and the clustering improves the estimation accuracy, and that the proposed method is applicable to the array of three elements at the present.     

基于内容的标准烟叶图像数据库检索

基于内容的检索是当前多媒体数据库发展的一个重要研究领域。在图像数据库中,基于内容的图像检索技术一般采用颜色直方图为特征。该文提出了把图像的形状特征、颜色特征和纹理特征结合起来的方法进行基于内容的图像检索。通过对人的视觉检索过程的研究,提出把数据库中的图像依次分别按形状特征、颜色特征和纹理特征分级聚类的方法,既符合人的视觉特点又大大提高了检索效率。