基于智能指针对象管理的研究与实现

通过讨论智能指针的基本功能,给出一种自适应类型智能指针类模板的实现;同时借鉴模式设计的创建型模式思想,提出一种能动态创建、删除对象的对象管理方法;并用实例说明了基于智能指针对象管理的可行性。     

基于构件方法在智能决策支持系统中的应用

介绍了构件方法在智能决策支持系统中的分析和设计方法，讨论了构件的构造原则及其对系统分析系统和设计的要求，提出了如何基于构件方法实现智能决策支持系统的一种设计原理和系统结构；给出了基于对象建模技术和构件对象模型技术的模型和方法的分析，设计和实现。     

基于对象知识网的企业信息系统形式化表达研究*

为了形式化地研究企业信息系统,提出了基于对象知识网的企业信息系统形式化方法。首先,研究了对象知识网及信息传递关系网的数学描述,分析了对象知识网表达信息系统的规则;然后给出了对象知识网构建的算法以及企业信息系统形式化表达的方法;最后,通过对象知识网在某企业生产管理信息系统形式化中的应用,验证了基于对象知识网的形式化方法的可行性及有效性,为企业信息系统的定量研究提供了数学理论的支持,奠定了信息系统优化的理论基础。     

一种对象存储设备中自适应动态预取策略*

在对象存储系统中,对象存储设备具有很高的智能和处理能力,它负责对象及其属性的数据组织和管理,向外提供基于对象的访问接口。每个对象均具有属性,它反映了对象的某些特征。通过为每个对象自定义一个预取属性页,对用户访问对象存储设备的规律进行智能的自我学习,从而实现一种高效的、自适应的动态预取算法,可以提高对象存储设备的预取命中率,从而提高对象存储设备的性能。     

基于SOC的对象存储控制器的设计与实现

对象存储重新划分了传统文件系统的功能,并将存储管理功能下放到智能存储设备中。采用基于对象接口,利用智能存储设备的计算能力改善存储性能,获得了更好的可扩展性、安全性以及跨平台无缝共享能力,目前正得到广泛的研究和应用。对象存储控制器是对象存储系统的核心部件,是对象存储系统性能发挥的关键。介绍了一种新型的基于SOC的对象存储控制器的设计和实现。测试结果表明,设计的对象存储控制器在性能、可靠性、成本和功耗方面都具有巨大优势。最后介绍了几种正在研究的对象存储控制器的并行优化方法。     

POADES知识库的构建

提出面向问题分析与决策专家系统的知识库构建方法,并用于公路工程质量问题智能分析与诊断专家系统开发。以问题为核心,根据关键的基本对象、问题对象、问题现象对象、原理知识对象和过程知识对象(MP4对象)对知识进行筛选,实现知识领域化,对其进行抽象和分类得到层次化表示的问题对象树,以问题对象树为依据构建知识字典和知识关系。结果证明该方法可以较快地建立知识库。     

基于对象和异构数据库的智能楼宇管理系统的设计

本文首先分析了智能楼宇管理系统的特点，然后介绍了一种基于对象的数据库访问技术，最后提出了一个基于对象的智能档宇管理系统的体系结构，并对其进行了设计。     

对象关系数据库到RDF(S)的映射方法

随着智能信息技术的发展,知识图谱已被广泛应用于智能搜索等各个领域.知识图谱中的信息一般采取RDF(S)的数据模型来表示.知识图谱的构建需要从大量的数据源抽取信息,而数据库是不可忽视的重要数据源.近几年,对象关系数据库得到了广泛的应用,且其中存储着丰富的语义信息,而基于对象关系数据库自动构建RDF(S)的研究却较少.因此,文中给出了对象关系数据库与RDF(S)的形式化定义,根据形式化定义将对象关系数据库中的语义信息进行抽取,提出了构建RDF(S)数据的映射规则.该映射规则不仅考虑了数据库的面向对象的语义,还考虑了数据库的约束,可以充分抽取数据库中包含的语义信息.最后实现了一个名为ORDB2 RDF的映射工具,验证了该映射规则的正确性与映射结果的语义完整性.     

基于时间性能的对象知识网结构优化研究

为了优化企业信息系统的体系结构, 基于时间性能研究了企业信息系统的形式化表达——对象知识网结构的优化方法。通过对象知识网的知识点间关系的表达, 对不同类型知识点结构的时间性能进行了讨论, 提出了基于二叉树的知识点表达式的表示方法, 解决了优化算法的编码问题, 采用基于改进的免疫遗传算法, 对对象知识网的结构进行优化, 并通过算例对提出的优化方法进行说明和验证, 获得了优化的对象知识网体系结构, 同时为基于时间性能的企业信息系统结构优化奠定了理论基础。     

智能神经网络程序设计语言NIPL的分布实现

论文介绍了智能神经网络程序设计语言NIPL。设计并实现了消息传递系统及远程方法调用设施。结合代理对象机制实现了基于消息传递的分布式智能神经元模型,从而使开发大规模的分布式智能神经网络应用系统变为可能。     

基于分布对象的并行程序设计方法研究

研究分布式对象的并行实现及优化,提出一种基于分布式对象的并行程序设计方法,构建一个基于分布式对象的并行程序设计模型,并以此方法完成虚拟计算机网络实验系统的设计和实现实验结果表明,该虚拟计算机网络实验系统并行性较好、响应速度适中,证明基于分布式对象的并行程序设计方法在改善微机系统并行性上具有一定的作用     

Knowledge reusability in diagnostic environments

ODS, object-based Diagnostic System, combines the features found in an object-oriented environment with an intelligent interrogator and can be used to build and execute diagnostic expert systems. ODS is designed to maximally reuse existing knowledge during the acquisition of new knowledge, as well as to reduce omissions and inconsistencies. It incorporates two techniques for making suggestion to the expert, one of which utilizes case-based reasoning.     

.NET平台下自适应缓存对象替换算法

缓存是提高Web应用程序性能的一个重要手段..NET平台下提供了数据缓存与页面缓存技术,在已经实现的缓存对象的基础上,设计了一种缓存对象的自适应替换算法.算法使用了基于缓存对象的价值与被访问频率的综合优先级策略,提出了相应的缓存对象被替换规则.算法充分考虑了缓存对象之间的依赖关系对优先级的影响.从对象命中率与系统的整体响应时间两个方面测试了算法的性能,测试表明所提出算法相对于最小价值算法、最少使用频率算法有较大的改进.     

基于组件对象模型的安全性策略

从组件对象模型的角度来看,安全的范围是很广泛的.COM不直接访问安全性协议,而是使用微软的安全性支持提供者接口来实现安全性.在使用COM进行工作时,可以用基于对象和基于角色的两种安全性策略机制,选择不同的安全性策略将大大影响设计组件的方式.     

Real-time monocular object SLAM

We present a real-time object-based SLAM system that leverages the largest object database to date. Our approach comprises two main components: (1) a monocular SLAM algorithm that exploits object rigidity constraints to improve the map and find its real scale, and (2) a novel object recognition algorithm based on bags of binary words, which provides live detections with a database of 500 3D objects. The two components work together and benefit each other: the SLAM algorithm accumulates information from the observations of the objects, anchors object features to especial map landmarks and sets constrains on the optimization. At the same time, objects partially or fully located within the map are used as a prior to guide the recognition algorithm, achieving higher recall. We evaluate our proposal on five real environments showing improvements on the accuracy of the map and efficiency with respect to other state-of-the-art techniques.     

基于多智能体框架MAFS的目标识别技术

根据多智能体Agent的自治、协作和分布特性,并基于智能体的思维状态BDI模型,设计了Internet/Intranet支持的多智能体框架MAFS,其中包括MAFS中智能Agent的组成结构、Agent间的协作和通信、智能Agnet的知识表达和Agent计算等;同时提出了绘画式图象分割的策略和网络环境下图象识别的分布式处理思想,并在MAFS上建立了问题求解模型,还进行了桥梁目标识别。实验结果表明,基于多智能体杠架MAFS的目标识别具有高速、有效等优点,且对环境要求不高,并且易实现,从而实现了高速网络体系下的分布式目标处理。     

Addressed Term Rewriting Systems: Syntax, Semantics, and Pragmatics: Extended Abstract

We present a formalism called Addressed Term Rewriting Systems, which can be used to define the operational semantics of programming languages, especially those involving sharing, recursive computations and cyclic data structures. Addressed Term Rewriting Systems are therefore well suited for describing object-based languages, as for instance the family of languages called , involving both functional and object-based features.     

Impervious surface extraction from high-resolution satellite image using pixel- and object-based hybrid analysis

High-resolution satellite imaging provides a wealth of details about the Earth's surface, but it is still a challenge to determine the complex, impervious surface from high-resolution satellite images. A pixel- and object-based hybrid analysis (POHA) method is proposed for the extraction task. Pixel-based analysis is first applied to provide prior knowledge; then, based on prior knowledge, the subsequent object-based analysis is simply to find similar rather than new impervious objects using a weighted minimum distance strategy. In order to combine different image analysis methods, the segmentation masking strategy was introduced to transform the image analysis from pixel level to object level. A QuickBird image of Hangzhou City in China was used to test POHA. Furthermore, POHA was compared with both the pixel-based analysis and object-based image analysis (OBIA) methods, showing that POHA runs with limited human–computer interactions, and can provide accurate impervious surface mapping.     

基于对象的软件代理的设计和实现

在对代理和对象技术进行了分析对比的基础上,设计了一种基于对象的软件代理,不仅具有代理的优势而且充分利用目前的对象技术。学给出了基于对象的软件代理系统的实现技术及其对敏捷供应链的解决问题的应用实例。     

A measurement-based study of hardware support for object invocation

The object invocation paradigm is attractive for structuring distributed systems. Distributed object-based operating systems view the resources of the system as a collection of objects. Object invocation is the primary mechanism in such systems, and is often used as a yardstick for measuring the system performance. However, existing systems of this flavour exhibit poor performance due to the mismatch between the requirements of the object invocation mechanism and the machine architecture. Through measurements of an existing object-based kernel, we present a breakdown of the costs involved in implementing the object invocation mechanism. The measurements suggest architectural solutions to improve the performance of such systems. We present our preliminary studies towards providing hardware support for the object invocation mechanism.