基于视频的嵌入式森林火灾预警系统

针对目前我国森林火情远程监控中长时间不间断监测、建设成本高的不足,提出了一种基于视频的嵌入式森林火灾监测和报警的系统。嵌入式处理器对安插在森林监测点摄像头采集到的视频图像,通过昼间或夜间火情识别算法进行智能处理,当潜在异常确认为异常发生时,通过无线网络将火情信息传送到监控中心,交由工作人员做进一步处理,避免了长时间不间断监控。与现有其他同类系统的比较表明：该系统对于我国森林火情监测有较大的实用价值。     

基于智能视觉的高空图像搜集系统的设计与实现

介绍了一种针对山区多样性突发火情事件中基于智能视觉的高空图像搜集系统,采用以ST意法半导体公司的STM32F107VCT6为处理核心的开发平台,地面控制平台通过高空无人机的高速照相机对目标区域火情图像数据进行搜集,并将图像数据带回到地面控制平台的PC处理器上进行综合分析;地面控制平台根据智能视觉信息采集模块采集的山区遥感图像的均值作为初始背景,并对背景图像进行实时更新,利用光谱特征与距离算法获取差分图像,并进行图像处理,从而获取山区发生火情区域的图像分析数据,以实现对山区森林突发火情事件的及时监测,在火情发生初始阶段就能扑灭;文章对山区智能视觉火情高空搜集系统的实现原理、核心硬件设计、系统软件设计等分别进行了研究,并通过系统实验进行了验证,测试结果表明,该系统在对山区的高空图像搜集实验中,对不同颜色物体的分别识别率为100%,对火灾与地形地貌的识别率为95.55%和81.12%,非常适用于各种山区环境下的智能视觉监控系统。     

火情自动视觉检测系统的设计

针对现有智能楼宇火情自动视觉检测系统中对火情严重程度的判断功能不足,无法提供多样性信息的问题,设计并实现了智能火情多状态视觉检测系统,监控系统设计了底层控制站CCD视觉信息采集模块和DP总线信息传递模块,增加了智能火情多状态视觉检测系统的功能,利用火情检测图像的均值作为初始背景,根据不同火情事件获取背景图像进行实时更新,依据DSP处理器得到二值图上目标特征设定不同阀值,判断发生了哪类火情,对火情不同事件识别率达到了95%,适用于新一代的智能楼宇监控系统应用。     

基于DSP的远程火灾监控系统设计

针对传统图像型火灾监控系统在火灾监控时需要实时地将现场图像传送到调度中心,并由工作人员长时间不间断监控,存在传输的图像数据量过大、工作人员工作量大等问题,在新的火情自动识别算法的基础上,设计了一种新型的基于图像识别的火灾监控系统。系统设计了一种有效火情识别算法,并应用到DM642芯片上,可以对现场图像中的火情自动识别,发现异常再将图像通过GPRS模块远程无线传输到监控中心,由工作人员做进一步处理。结果表明,本系统对火情能有效识别,传送数据量低,并且节省了大量人力。     

智能森林多状态视觉监控系统的设计与实现

针对现有森林监测系统对森林的多样性事件识别功能不足的问题,设计了一套基于计算机分布式视觉模型的森林病虫害监控系统;监控系统设计了底层控制站CCD森林视觉信息采集模块和DP总线信息传递模块,准确、实时地检测出虫害、干旱、风化等森林多样性事件,增加了系统功能;利用遥感森林监控图像的均值作为初始背景;根据不同森林灾害事件获取背景图像进行实时更新;利用森林光谱特征就距离算法获取差分图像,并进行形态学处理;根据DSP处理器得到的二值图上植物目标的特征,判断发生了哪类森林灾害事件;针对该系统测试表明,系统在对高空采集的遥感森林图像的病虫害监测中,对红粉、白粉、黑星和白板的分类正确率达100%,对干旱和风化等灾害事件的识别正确率达80.00%和93.33%,适用于信息融合型的森林智能监控系统应用。     

基于视频图像的远程火灾探测系统

将传感器技术用于大空间火灾探测时,存在距离短、误报率高、可靠性差等不足。为此,在TMS320DM642微处理器和TI的DSP/BIOS实时操作系统上,设计基于视频图像的远程火灾探测系统。建立RGB空间颜色模型,对连续数帧火灾图像做预处理,分析频闪特性并进行模糊聚类,提取疑似目标区域,以火焰相关性、面积变化率和圆形度3个特征作为火灾识别依据。实验结果表明,该系统提高了大空间图像型火灾探测的精度和速度,可满足远程火情监测需要。     

基于CMYK颜色特征的火灾区域定位新方法

在森林火灾监测系统中,为了能够实时高效地定位森林视频监测图像中可疑的火灾着火点的具体位置,研究了将CMYK彩色模型下的火焰的彩色特征与遗传算法求最优适应度函数相结合,通过合理配置检测窗口邻域中颜色的M、Y、K各低阶矩特征在欧氏距离分类适应度函数中的因子,使森林监测图像的可疑的火灾点初定位控制在0.05s以内,然后通过火灾样本图像与初定位的可疑的火灾着火点的颜色互信息的计算和效验而给出准确的报警信号。实验结果表明,该算法具有良好的火焰区域定位效果及运算效率并易于移植于前端探测的嵌入式火灾探测系统。     

无人机森林火灾监测中火情检测方法研究

本文将无人机遥感的高清可见光图像用于森林火灾的监测,监测过程包括森林火灾检测、火灾区域分割、特征提取、火灾识别。首先,选择RGB颜色空间进行森林火灾的检测,在大幅减少单张图像的计算量的同时,也排除了大部分无火图像。其次,选择HSV颜色空间完成图像分割,得到完整性较好的火灾区域。最后基于灰度共生矩阵和火灾区域边缘图像提取了火灾区域的多维特征,并用支持向量机完成了火灾识别过程。本文算法对森林火灾的检测率可达到87.7%,识别率达到89.2%,表明该算法用于森林火灾监测效果较好。     

基于无线多传感器信息融合的火灾检测系统

传统的火灾监控系统往往采用基于单传感器的有线信息检测与传输系统,布线不方便,环境适应性和抗干扰能力较差.本文提出了一种基于ZigBee无线多传感器网络的火灾监控系统,运用包括烟雾、温度、CO气体等多传感器感知火燃烧状态,对是否发生火灾分配不同信任度函数,利用D-S证据理论融合3种传感器信息以判断火灾状态.本文详细阐述了系统工作原理、多传感器信息、D-S证据理论等关键技术,并给出了多传感器响应燃烧实验的曲线图,理论分析和实验结果表明,该无线传感器火灾监测系统能更准确地检测火情,减少误报率,提高系统的可信度.     

用户终端森林火情卫星遥感监测信息系统

“用户终端森林火情卫星遥感监测信息系统”是为用户建立的服务界面。依托于计算机网络通讯，用微机把一幅卫星遥感森林火情监测信息图展示在用户面前，彻底改变了以前只能用电话传输火情的信息方法，使用户能快速，高效和全面了解火点信息，为防火指挥机构及时掌握动态和指挥补救火灾提供可靠依据。     

基于无线传感网络的森林灾害预警系统研究

森林灾害预警系统是采用数字视频、现代通信、计算机信息处理、太阳能等综合技术进行森林远程视频监控的系统工程。该工程以视频监控系统为基础,融合了GPS定位、气象传感信息、地理信息、遥感信息等技术,形成对森林灾害、湿地保护等进行全方位电子化管理的森林资源数字信息管理系统。无线传感网络是由大量传感器节点构成的自组织网络,它集成了传感器、微机电系统和网络三大技术,目的是感知、采集和处理网络覆盖范围内感知对象的信息,并转发给数据处理中心,为森林安全状态提供依据。随着微机电系统MEMS、无线通信技术和电子技术的不断发展,使无线传感网络的实际应用越来越广泛。     

基于嵌入式linux平台的水位视频在线监测系统设计

为了提高水位数据在线监测技术的自动化,针对当前传统水文监测微控制器(C51、MSP430以及STM32等)主频低、智能性差以及鲁棒性差等问题,提出了采用嵌入式linux系统实现水位数据在线监测。首先,利用嵌入式linux系统定时控制网络摄像机获取高清图像,并在嵌入式linux平台进行图像识别处理,然后将识别的水位信息和采集的图像通过无线模块传输至控制中心以期实现水位视频在线监测与图像查询。该方法相比传统微控制器监测水位数据更智能、处理速度更快等优点。     

基于嵌入式Ethernet技术的视频图像监控系统

阐述了嵌入式Ethrnmet技术的特点,并结合视频组态技术设计了一种新的图像监控系统。该系统设计开发出具有组态功能,面向数据监控、可见光视频监控、红外视频监测和数据采集功能。该系统功能特点是在红外或可见光摄像机后立即通过嵌入式模块将模拟信号转换为数字网络视频数据并进行适当地压缩与编码,利用以太网监控视频图像数据和控制信号,同时在监控端可以应用PC强大的处理能力对图像做进一步地分析与处理。     

嵌入式监控系统中断点续传的设计与实现

智能监控设备（嵌入式系统）在远程控制领域已广泛应用,同时嵌入式TCP/IP协议已成为嵌入式网络中广泛应用的通信协议。为了提高嵌入式监控设备图像或视频传输的可靠性和稳定性,设计并实现了一种基于嵌入式TCP/IP协议的嵌入式监控设备的图像或视频断点续传的功能。文中详细论述了嵌入式设备断点续传的实现方法和关键技术,并给出了程序实现的流程图。实际应用表明,这种设计能够有效地满足嵌入式系统中图像或视频稳定、可靠的传输的需求。     

基于高性能集群计算平台的林火监测算法

为能在森林火灾发生后快速获取火情信息和共享异地资源,提出一种基于高性能集群计算平台的林火监测算法。介绍基于多处理器的高性能计算平台,以及卫星图像火点识别算法的并行化实现方法,对影响运行效率的各种因素进行对比分析。实验结果表明,在已选择合理并行任务数的情况下,该算法可有效提高执行效率。     

基于GPRS和嵌入式Linux的远程图像监控系统

阐述了一种基于GPRs和嵌入式Linux的远程图像监控系统设计和实现方法。该系统主要由嵌入式视频采集终端和监控中心服务器组成。其中,嵌入式视频采集终端主要由摄像头视频采集模块、ARM模块、SIM900模块组成,监控中心服务器可实时监控远程终端的图像。系统软件采用嵌入式Linux,可编程实现图像数据采集、压缩和GPRs模块的网络连接与传输。     

热成像型森林火灾报警系统设计及其图像处理方法研究

本文介绍了一种新型的森林火灾监测系统,着重对其图像处理方法进行了研究。该系统采用红外成像技术、数字图像处理技术、无线通信技术、计算机控制技术对现场数据进行快速处理,具有很好的实时性,对森林火灾的预防与及时扑救起到了很重要作用。     

雾天条件下基于机器视觉的森林火灾监测

基于机器视觉的森林火灾监测已成为森林火灾监测的一个重要发展方向。烟雾是森林火灾监测的重要指标。然而,诸如云雾和类似烟雾的诸多干扰物降低了火灾识别精度,为此提出了一种结合去云雾和烟雾检测的基于机器视觉的森林火灾监测方法。首先,提取视频中若干帧图像作为样本图像,采用基于Haze-Line的去雾算法对样本图像进行去雾处理。然后,利用基于Horn-Schunck光流法的烟雾检测算法进行烟雾检测,并利用最大类间方差法去除相邻2帧图像间像素质量差异对烟雾检测的影响。最后,利用扩散性分析进行火灾判断。仿真实验及对比分析结果表明,本文方法能够检测出烟雾区域随时间逐渐增加的趋势,从而有效地进行雾天条件下的森林火灾监测,具有更高的准确性和鲁棒性。     

基于嵌入式处理平台的森林火灾检测系统设计

提出了一种基于嵌入式处理平台的森林火灾检测系统,对系统硬件设计和软件设计两个方面做了详细论述.系统核心采用DSP+FPGA设计方案,设计实现火灾检测与报警系统,FPGA采集数字视频图像并对其进行图像预处理,然后在DSP中结合相应智能图像处理和模式识别算法进行处理,处理结果通过微波通信送至主控室,对森林区域进行实时监控.实验结果表明,该系统相比传统感温、感烟等探测技术,能克服周围环境影响,具有准确性高、响应速度快,监控区域广等特点.