Boole环上的粗糙近似算子

从定义Boole环上的偏序关系入手,研究了Boole环上闭算子和内部算子的性质,由此引入了同余近似空间和同余近似空间中上近似和下近似算子的定义,研究了上近似算子和下近似算子的性质。     

基于最优控制理论的微分算子插值样条构造性质的新证法

本文将最优控制理论用于微分算子广义插值样条构造性质的研究.通过将微分算子插值样条描述成线性最优控制问题,用带状态约束的一类最优控制的必要条件推导出微分算子插值样条的构造与连续性质.这一方法不仅较容易地导出了微分算子插值样条熟知的构造和连续性质,而且还得到了样条经过微分算子作用后在节点处的跃度公式.进一步揭示了微分算子插值样条与最优控制理论的联系,为带障碍的算子插值样条构造性质的研究提供了新的方法.     

二元语义信息集结算子的性质分析

研究语言评价信患处理中有关二元语义集结算子的性质。首先描述了二元语义信患集结的有序加权平均(T-OWA)算子，并提出一种有序加权几何(T-OWG)算子；然后分析了T-OWA算子和T-OWG算子所具有的性质。该研究结果丰富了二元语义集结算子的分析方法。     

基于量子逻辑的自动机理论的拓扑性质

研究了基于量子逻辑的自动机理论(简称l-值自动机理论)的拓扑性质.给出了successor算子和source算子的另一种定义,讨论了successor算子、source算子和l-值子自动机之间的关系,得到了successor算子、source算子和l-值子自动机的某种等价性.进一步描述了由successor算子、source算子和l-值子自动机来构造拓扑.得出了successor算子、source算子和l-值子自动机的一些基本性质,证明了在&关于(分配时,successor算子、source算子以及l-值子自动机的某些特殊性质.因而得到了由它们构造拓扑的一个较弱的条件,并且澄清了三者构造拓扑时的等价性.     

一种描述软件体系结构的算子

文章阐述了一种描述软件体系结构的算子及其基本概念,讨论了该算子的基本性质,推导了关于算子的两个简单推论。     

对直觉模糊关系的传递性研究

在直觉模糊关系再研究的基础上,提出了传递的直觉模糊关系、传递闭包核算子及其性质,得出了直觉模糊关系的极小定理。利用直觉模糊关系合成运算及其性质给出传递的直觉模糊关系、直觉模糊关系的传递闭包算子。利用直觉模糊关系的性质得出了传递闭包的计算公式和性质,并给出必要的证明。当R是对称的,通过自反闭包算子、对称闭包算子、传递闭包算子作用R,可最多得出6个彼此不同的直觉模糊关系。     

进程代数上的抽象安全性质

在进程代数框架内基于算子的性质研究抽象安全性质及其偏序关系,定义了复合不变安全性质和可构造安全性质．首先证明进程代数算子在安全性质集是单调衰减算子．根据这一结果证明了复合不变性质和可构造安全性质在安全性质集上的存在性,并且在安全性质集合上证明了安全性质的“木桶原理”,即复合系统的整体安全性不强于系统中最弱的部分．基于安全性质之间的偏序关系,将所谓绝对安全性质与平凡性质联系起来,证明绝对安全性质是一类平凡性质．     

IMTL-代数的零化算子和⊕理想及其相互关系

主要对IMTL-代数中的零化算子和⊕理想的性质及其相互关系进行了研究。首先,将零化算子的概念引入到IMTL-代数中,在IMTL-代数中分别讨论了单点零化算子,多点零化算子的性质;其次,将⊕理想的概念引入IMTL-代数中,并对⊕理想的基本性质进行了讨论;最后,给出了IMTL-代数上零化子和⊕理想之间的相互依赖的关系和相互决定的方法。     

基于粗糙集模型的形态学算子

本文从数学形态学算子与粗糙集中上下近似算子的关系入手,指出了形态学运算膨胀与腐蚀、开与闭分别可视为相似关系下的两对上下近似算子,并构造出新的形态学算子。实现该算子,发现该算子具有良好的性质。     

CD格上的近似算子

Pawlak近似算子具有多种推广形式。讨论了完全分配格上的近似算子。通过近似空间中的不确定性映射,分别引入了三种形式的上近似算子及下近似算子,讨论了它们的基本性质及其与已有近似算子之间的关系。研究结果表明,目前文献中出现的多种近似算子可以作为完全分配格上近似算子的特例。     

基于表现定理的粗糙模糊集的构造方法

基于模糊集的截集和表现定理,从新的角度建立了粗糙模糊集的近似算子,强近似算子和弱近似算子,并得到粗糙模糊集的两种新的描述形式。     

用于描述软件体系结构的算子集的链接运算

文章深入地阐述了用于描述软件体系结构的算子集的另一种运算———链接运算,并推导了关于算子链接运算的若干推论及定理。     

基于θ算子的变精度直觉模糊粗糙集*

在模糊近似空间中,结合直觉模糊集的隶属度、非隶属度与模糊蕴涵算子,提出基于θ算子和θ^算子的直觉模糊集及其隶属度和非隶属度的概念,并证明它们一系列性质.然后,结合直觉模糊集与变精度粗糙集,定义基于θ算子的变精度直觉模糊粗糙集,提出求解变精度粗糙集阈值参数β的方法,使用算例分析该方法.     

Multi-attribute group decision-making methods based on q-rung orthopair fuzzy linguistic sets

With the continuous development of the economy and society, decision-making problems and decision-making scenarios have become more complex. The q-rung orthopair fuzzy set is getting more and more attention from researchers, which is more general and flexible than Pythagorean fuzzy set and intuitionistic fuzzy set under complex vague environment. In this study, the concept of q-rung orthopair fuzzy linguistic set (q-ROFLS) is proposed and a new q-rung orthopair fuzzy linguistic method is developed to handle MAGDM problem. Firstly, the conception, operation laws, comparison methods, and distance measure methods of the q-ROFLS are proposed. Secondly, the q-ROFL weighted average operator, q-ROFL ordered weighted average operator, q-ROFL hybrid weighted average operator, q-ROFL weighted geometric operator, q-ROFL ordered weighted geometric operator, and q-ROFL hybrid weighted geometric operator are proposed, and some interesting properties, special cases of these operators are investigated. Furthermore, a new method to cope with MAGDM problem based on q-ROFL weighted average operator (q-ROFL weighted geometric operator) is developed. Finally, a practical example for suppliers selection is provided to verify the practicality of the presented method, and the effectiveness and flexibility of the presented method are illustrated by sensitive analysis and comparative analysis.     

闭包算子空间范畴及其性质研究

基于对闭包运算的性质研究，引入了闭包算子空间及其之间的连续映射概念，证明了闭包算子空间（对象）及其之间的连续映射（态射）构成范畴（闭包算子范畴）。证明了闭包算子空间范畴中（有限）积和（有限）余积的存在性，同时将闭包算子范畴与拓扑范畴联系，揭示了二者的同构性。     

犹豫梯形模糊算子在多属性决策中的应用

结合犹豫模糊集和梯形模糊集,提出犹豫梯形模糊集的概念。首先,给出犹豫梯形模糊数的运算法则,探讨犹豫梯形模糊加权平均（HTrFWA）算子和犹豫梯形模糊加权几何（HTrFWG）算子。考虑到犹豫梯形模糊数的有序位置存在具有不同权重的情况,定义了犹豫梯形模糊有序加权平均（HTrFOWA）算子和犹豫梯形模糊有序加权几何（HTrFOWG）算子,并讨论了其相应的运算定理。其次,构建犹豫梯形模糊数的得分函数,并给出犹豫梯形模糊数的排序方法。最后,提出了基于HTrFWA算子和HTrFWG算子的犹豫梯形模糊多属性决策方法,并通过实例进行验证。     

A novel aggregation method for Pythagorean fuzzy multiple attribute group decision making

As an extension of fuzzy set, a Pythagorean fuzzy set has recently been developed to model imprecise and ambiguous information in practical group decision‐making problems. The aim of this paper is to introduce a novel aggregation method for the Pythagorean fuzzy set and analyze possibilities for its application in solving multiple attribute decision‐making problems. More specifically, a new Pythagorean fuzzy aggregation operator called the Pythagorean fuzzy induced ordered weighted averaging‐weighted average (PFIOWAWA) operator is developed. This operator inherits main characteristics of both ordered weighted average operator and induced ordered weighted average to aggregate the Pythagorean fuzzy information. Some of main properties and particular cases of the PFIOWAWA operator are studied. A method based on the proposed operator for multiple attribute group decision making is developed. Finally, we present a numerical example of selection of research and development projects to illustrate applicability of the new approach in a multiple attribute group decision‐making problem.     

粗糙集的阶梯式近似

首先,利用基于边界域粗糙近似算子,给出n阶边界集的定义,引入n阶粗糙近似算子的定义,构造粗糙集理论的一套阶梯式近似方法.然后,通过实例和相关证明表明,无论二元关系还是在覆盖环境中,总存在正整数n,对于任意对象集,n阶上下近似集完全等于该对象集,即该对象集是此意义下的精确集,或其n阶上下近似集趋近于某一固定的对象集,即n阶粗糙集总能使对象集合趋近于它本身或某一固定的集合.     

Spectral properties of pseudo-resolvents under structured perturbations

The changes in the spectrum caused by structured perturbations of pseudo-resolvents and operators on Banach spaces are considered. In particular, if a point is in the resolvent set of an operator, necessary and sufficient conditions for it to remain in the resolvent set under structured perturbations are given. The structured perturbations of an operator are specified by an operator node that has three generating operators and a characteristic function together with an admissible feedback operator. In addition, the robustness of stability under structured perturbations is analyzed. The results are applied to boundary control systems and impedance passive systems.     

区间犹豫模糊M-对称平均及其群决策模型

区间犹豫模糊集是特殊的犹豫模糊集,可以更准确地刻画决策信息。而Maclaurin对称平均算子能够考虑多个输入参数值间的相互关系。基于Maclaurin对称平均算子,在区间犹豫模糊环境下,提出了一种区间犹豫模糊Maclaurin对称平均信息集成算法。定义了区间犹豫模糊Maclaurin对称平均(IVHFMSM)算子;讨论了IVHFMSM算子的四个优良性质以及几种特殊表达形式;基于提出的区间犹豫模糊加权Maclaurin对称平均(IVHFWMSM)算子,构建了区间犹豫模糊Maclaurin对称平均多属性群决策算法;通过实例发现,IVHFWMSM算子性质优良,具有多选择性且更加合理可行。